1. 本书内容基于全新的Hadoop3.x，主要分析Hadoop 3.2.0的新特性和新功能。 2. 本书作者孙志伟为金山云数据平台架构师，主要专注于Hadoop的研究。 3. 本书内容源于企业级真实实践，覆盖了完整的Hadoop生态系统，为大数据门者给予循序渐的实战指导。 4. 阿里云数据库高级产品专家黄鹏程、奈学教育创始人&CEO孙玄、金山云研发总监陈斌联合推荐。
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本书内容
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第 1 章 Hadoop
1.1 简介
1.1.1 Hadoop 1.0
1.1.2 Hadoop 2.0
1.2 Hadoop 3.0
1.3 阅读Hadoop源码
1.3.1 单元测试
1.3.2 断点调试代码
1.4 小结
第 2 章 HDFS
2.1 HDFS简介
2.2 解析NameNode中的元数据及其内存结构
2.2.1 解析NameNode中的元数据
2.2.2 解析NameNode的内存结构
2.3 解析NameNode的HA功能
2.3.1 基于QJM的HA
2.3.2 故障转移
2.3.3 多NameNode模式
2.4 HDFS的Federation
2.4.1 基于viewfs的Federation
2.4.2 基于Router的Federation
2.5 纠删码
2.5.1 纠删码的原理
2.5.2 HDFS EC
2.5.3 HDFS EC的实现
2.5.4 对比HDFS EC策略与三副本策略
2.6 下一代对象存储系统Ozone
2.6.1 Ozone初体验
2.6.2 Ozone架构
2.7 小结
第 3 章 YARN
3.1 YARN简介
3.2 解析ResourceManager的HA功能
3.2.1 故障转移
3.2.2 数据恢复
3.3 YARN Federation
3.3.1 架构
3.3.2 Router
3.3.3 State Store和Policy Store
3.3.4 AMRMProxy
3.3.5 跨子集群运行
3.4 中央调度器
3.4.1 Capacity调度器
3.4.2 Fair调度器
3.4.3 调度扩展
3.5 分布式调度器
3.5.1 分布式调度器的架构
3.5.2 opportunistic container
3.6 YARN Shared Cache
3.6.1 资源本地化
3.6.2 Shared Cache的架构
3.6.3 Shared Cache实例
3.7 小结
第 4 章 Application on YARN
4.1 MapReduce的简介
4.2 MapReduce的源码分析
4.2.1 InputSplit
4.2.2 环形缓冲区
4.2.3 溢写和归并
4.2.4 Shuffle
4.3 MapReduce on YARN
4.3.1 YARN的事件机制和状态机机制
4.3.2 MR ApplicationMaster
4.4 Application on YARN
4.5 小结
第 5 章 实战指南
5.1 Hadoop 3.x 的部署
5.1.1 Hadoop 3.x HA的部署
5.1.2 Hadoop 3.x Federation的部署
5.2 Hadoop升级
5.2.1 Hadoop 2.0升级为Hadoop 3.0
5.2.2 Hadoop 3.0降级为Hadoop 2.0
5.2.3 升级/降级中遇到的问题
5.3 二次开发
5.3.1 与其他自研系统融合
5.3.2 自身功能扩展之自动识别修复后的数据盘
5.3.3 合并社区Patch
5.3.4 提交Pull Request
5.4 周边系统平台
5.4.1 任务调度平台
5.4.2 监控平台
5.4.3 集群诊断分析平台
5.5 小结
作者简介
看完了
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