城市交通需求管理:政策叠加效应与群决策视角电子书

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前言

目录

第1部分　城市交通需求管理政策叠加效应与基于出行链的对策解析——以北京市为例

第1章　引言

1.1　研究背景

1.2　研究综述

1.3　研究内容及意义

第2章　交通需求管理政策与国内外的应用发展

2.1　交通需求管理

2.1.1　交通需求管理的含义

2.1.2　交通需求管理的目的

2.1.3　交通需求管理的措施

2.2　国外的应用发展

2.2.1　伦敦

2.2.2　新加坡

2.2.3　首尔

2.3　国内的应用发展

2.3.1　上海

2.3.2　广州

2.4　本章小结

第3章　北京市交通需求管理政策

3.1　北京市交通发展综述

3.2　2006—2014年北京市目前所实施的各项交通需求管理政策

3.3　北京市交通需求管理政策的实际效果

3.4　本章小结

第4章　基于象限分析法的北京市交通需求管理政策叠加效应综合分析

4.1　二维四象限的一般分析方法

4.2　交通需求抑制与促进的象限分析方法

4.3　研究思路与方法

4.4　动态分析

4.5　静态分析

4.6　本章小结

第5章　基于出行链理论的对策分析

5.1　出行链基本概念

5.2　出行链结构与分类

5.2.1　居民出行链的基本结构

5.2.2　居民出行链的类别

5.3　基于出行链的交通需求管理对策分析

5.3.1　基于出行链的有车人群对策分析

5.3.2　基于出行链的无车人群对策分析

5.4　本章小结

第6章　结论与展望

6.1　结论

6.2　展望

参考文献

第2部分　基于结构方程模型的北京市交通需求管理效果研究

第1章　绪论

1.1　研究背景与意义

1.1.1　研究背景

1.1.2　研究意义

1.2　国内外发展与研究现状

1.2.1　国外发展与研究现状

1.2.2　国内发展与研究现状

1.3　研究内容与框架

1.3.1　研究内容

1.3.2　研究框架

第2章　交通需求管理研究相关理论述评

2.1　交通需求管理发展及特征

2.1.1　交通需求管理发展

2.1.2　交通需求管理特征

2.2　交通需求管理层次及具体措施

2.2.1　交通需求管理层次

2.2.2　交通需求管理具体措施

2.3　交通需求管理效果研究方法的确定

2.4　本章小结

第3章　交通需求管理效果测量量表设计

3.1　量表设计相关理论概述

3.1.1　量表设计应用研究

3.1.2　量表设计流程

3.1.3　量表质量评价指标

3.2　北京市交通需求管理效果测量量表设计

3.2.1　北京市交通需求管理效果的构念维度

3.2.2　构念操作性定义

3.2.3　问卷数据搜集方法

3.2.4　测量题项的设定

3.3　预调研量表数据分析

3.3.1　统计数据来源

3.3.2　问卷偏度与峰度分析

3.3.3　量表信度分析

3.3.4　量表效度分析

3.4　本章小结

第4章　北京市交通需求管理效果结构方程模型构建

4.1　结构方程模型概述

4.1.1　结构方程模型基本概念

4.1.2　结构方程模型特点

4.1.3　结构方程模型组成

4.1.4　结构方程模型应用步骤

4.2　北京市交通需求管理效果SEM理论模型

4.2.1　北京市交通需求管理效果SEM变量选取

4.2.2　北京市交通需求管理效果SEM测量模型

4.2.3　北京市交通需求管理效果SEM结构模型

4.3　本章小结

第5章　北京市交通需求管理效果实证分析

5.1　量表数据来源及描述性分析

5.1.1　量表数据来源

5.1.2　描述性统计分析

5.1.3　数据偏度与峰度检验

5.1.4　信度分析

5.1.5　效度分析

5.2　北京市交通需求管理效果结构方程模型分析

5.2.1　SEM路径图

5.2.2　SEM拟合度评价

5.2.3　SEM标准化参数分析

5.2.4　SEM效度分析

5.3　实证总结及效果提升对策建议

5.3.1　实证总结

5.3.2　北京市交通需求管理效果提升建议

5.4　本章小结

第6章　结论与展望

6.1　结论

6.2　展望

参考文献

第3部分　出租车调价视角下居民出行选择多主体群决策仿真系统研究

第1章　绪论

1.1　研究背景及意义

1.1.1　研究背景

1.1.2　研究目的及意义

1.2　研究内容与框架

1.2.1　研究内容

1.2.2　研究框架

第2章　文献综述

2.1　国外发展与研究现状

2.2　国内发展与研究现状

2.3　国内外文献研究评述

第3章　基于CAS理论的居民出行方式选择行为分析

3.1　复杂自适应系统概述

3.1.1　复杂自适应系统

3.1.2　复杂自适应系统理论基础——涌现

3.1.3　基于多Agent的建模与仿真

3.1.4　Agent所处的复杂系统环境

3.2　Agent的出行方式选择行为分析

3.2.1　居民出行方式选择影响因素分析

3.2.2　出行者时间价值分析

3.2.3　出行费用分析

3.2.4　Agent的出行方式选择行为分析

3.3　本章小结

第4章　居民出行选择的多主体群决策仿真模型构建及系统框架设计

4.1　多Agent仿真工具Starlogo

4.2　模型的几点假设

4.3　Agent的基本行为模型

4.3.1　车辆Agent生成模型

4.3.2　车辆Agent的行驶模型

4.3.3　Agent的出行方式选择决策模型

4.4　基于Starlogo平台的仿真系统框架设计

4.4.1　仿真界面设计

4.4.2　仿真流程设计

4.4.3　Agent的出行方式决策仿真行为

4.5　本章小结

第5章　模拟仿真实现及结果分析

5.1　出租车调价仿真模型的有效性分析

5.1.1　初始参数设置

5.1.2　仿真过程分析

5.1.3　调价前仿真结果有效性分析

5.2　出租车调价后模拟仿真结果分析

5.2.1　模型中对应参数变化

5.2.2　仿真过程分析

5.2.3　调价后仿真结果实证分析

5.3　不同时期的调价仿真结果对比分析

5.3.1　出租车调价前后仿真结果对比分析

5.3.2　公交地铁调价前后仿真结果对比分析

5.4　对打车软件业务引入后出租车分时调价仿真分析

5.4.1　滴滴Uber打车软件业务

5.4.2　仿真模型变化

5.4.3　打车软件业务引入仿真结果分析

5.5　分时段出租车调价策略仿真结果分析

5.5.1　非高峰时段定价策略分析

5.5.2　高峰时段定价策略分析

5.5.3　仿真结果小结

5.6　本章小结

第6章　结论与展望

6.1　结论

6.2　展望

参考文献