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前言 Foreword
第1章 概述
1.1 国内外发展现状
1.1.1 国外发展现状
1.1.2 国内发展现状
1.2 存在的主要问题
1.3 相关法规与标准
1.3.1 政策法规
1.3.2 设计规范与标准
第2章 智慧运维技术理论研究
2.1 城市综合管廊智慧运维理论概述
2.1.1 城市综合管廊概念和主要内容
2.1.2 城市综合管廊特点与作用
2.1.3 城市综合管廊管理原则和方法
2.1.4 城市综合管廊智慧运维技术体系
2.2 全寿命周期设施管理理论
2.2.1 设施管理概论
2.2.2 城市综合管廊设施管理
2.3 泛可靠性与安全分析理论
2.3.1 泛可靠性理论
2.3.2 概率安全分析
2.4 信息科学技术理论
2.4.1 人工智能统一理论概述
2.4.2 机器学习理论概述
2.4.3 大数据概述
2.4.4 数据可视化技术概述
第3章 综合监控与智能分析
3.1 智能巡检机器人技术
3.1.1 功能与分类
3.1.2 检测技术
3.1.3 智能感知与控制
3.2 多源数据融合与智能分析技术
3.2.1 多源异构数据的共享与融合技术
3.2.2 设施缺陷和异常图像的智能识别与分析
3.2.3 设施运行状态的智能预测与分析
3.3 城市综合管廊设施综合监控
3.3.1 数据治理与标准化
3.3.2 统一监控与管理平台
3.3.3 设施状态监控与联动处理
第4章 全寿命周期安全分析
4.1 风险评估与安全目标
4.1.1 风险评估
4.1.2 安全目标
4.2 安全分析与评估
4.2.1 安全分析与设计优化
4.2.2 运行状态安全分析
4.2.3 严重事故安全分析
4.3 可靠性分析与评估
4.3.1 可靠性设计优化
4.3.2 可靠性分析与评估
第5章 全寿命周期经济分析
5.1 全寿命周期成本分析
5.1.1 全寿命周期成本
5.1.2 工程建造成本
5.1.3 运维成本
5.1.4 延寿退役成本
5.2 全寿命周期费用建模
5.2.1 费用综合建模
5.2.2 费用定价模型
5.3 动态经济性评估与优化
5.3.1 经济性评价体系
5.3.2 动态经济性评价
第6章 智慧城市综合管廊与运维策略优化
6.1 智慧城市综合管廊顶层设计
6.1.1 顶层设计
6.1.2 技术架构
6.1.3 统一管理与信息服务平台
6.2 数据与服务融合
6.2.1 时空大数据
6.2.2 数据的融合
6.2.3 服务的融合
6.3 智慧运维与策略优化
6.3.1 智慧运维
6.3.2 运行策略优化
6.3.3 维修策略优化
第7章 智慧城市综合管廊技术应用研究
7.1 智慧城市综合管廊建设需求与现状
7.1.1 智慧城市综合管廊建设需求
7.1.2 智慧城市综合管廊的建设与发展现状
7.2 深圳市智慧城市综合管廊顶层设计
7.2.1 深圳市综合管廊建设现状
7.2.2 深圳市智慧城市综合管廊需求分析
7.2.3 深圳市智慧城市综合管廊总体设计
7.3 深圳市智慧城市综合管廊技术方案
7.3.1 信息基础设施与支撑环境
7.3.2 综合运行监控系统
7.3.3 智慧管理系统
参考文献
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