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内容简介
前言
第1章 概论
1.1 我国智能交通系统发展现状
1.2 国际智能交通系统发展现状
1.2.1 美国
1.2.2 日本
1.2.3 欧洲
1.3 技术爆炸——ITS的机遇与挑战
1.3.1 5G通信
1.3.2 深度学习与人工智能（AI）
1.3.3 高性能计算
1.3.4 边缘计算
1.3.5 一站式出行服务（MaaS）
1.3.6 预约出行
1.3.7 车路协同
1.3.8 自动驾驶
1.4 国家政策与形势
第2章 城市交通大脑起源与发展
2.1 城市交通大脑的提出
2.1.1 阿里巴巴
2.1.2 易华录
2.1.3 华为
2.1.4 百度
2.1.5 腾讯
2.1.6 企业产品优势与特征
2.2 城市交通大脑建设现状
2.2.1 杭州
2.2.2 深圳
2.2.3 北京
2.2.4 济南
2.2.5 大连
2.2.6 宣城
2.2.7 合肥
2.2.8 衢州
2.3 城市交通大脑建设现阶段问题
第3章 城市交通大脑内涵与特征
3.1 城市交通大脑内涵
3.2 城市交通大脑特征
第4章 城市交通大脑框架设计
4.1 核心中枢
4.2 物理框架
4.3 功能框架
4.4 建设框架
第5章 建设方案与核心任务规划设计
5.1 基础平台层：实时处理能力平台网络
5.1.1 在城市交通大脑中的定位
5.1.2 现状分析
5.1.3 架构设计
5.1.4 详细设计
5.1.5 建设分期
5.2 数据汇聚层：全量感知体系
5.2.1 在城市交通大脑中的定位
5.2.2 现状分析
5.2.3 架构设计
5.2.4 详细设计
5.2.5 建设分期
5.3 超级计算层：大规模交通网络超级计算
5.3.1 在城市交通大脑中的定位
5.3.2 现状分析
5.3.3 架构设计
5.3.4 详细设计
5.3.5 建设分期
5.4 解决方案层：精准交通治理与一体化出行服务
5.4.1 在城市交通大脑中的定位
5.4.2 现状分析
5.4.3 架构设计
5.4.4 详细设计
5.4.5 建设分期
5.5 城市交通大脑建设初期重点方向
第6章 城市交通大脑建设体系保障
6.1 政府部门协调
6.2 企业优势借力
第7章 未来展望
7.1 未来技术趋势
7.2 未来发展模式
7.3 未来出行理念
参考文献
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