《Python算法设计与分析从门到精通》提供了从Python算法门到成为算法设计高手所必需的各类知识。图书特如下。 （1）主流算法，全面解析。本书从算法的基础讲起，通过各种有趣的实例、形象的讲解、丰富的图示，一一滴地渗透Python算法逻辑和数据结构知识，后通过实例篇强化算法运用。 （2）择选经典算法，全程图解。算法世界浩瀚无边，且比较抽象。本书精心择选那些在程序设计、求职面试中出现频率较高的经典算法，非常具有代表性。同时，本书为算法实例绘制了多幅形象、生动的分步骤图示，全程图解，读者可快速领悟背后的算法设计逻辑。
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内容简介
前言Preface
第1篇 基础篇
第1章 算法入门
1.1 什么是算法
1.2 算法基础
1.2.1 算法的定义
1.2.2 算法的特性
1.2.3 算法的性能分析与度量
1.2.4 大O表示法
1.3 算法的应用领域
1.4 小结
第2章 算法的描述
2.1 用自然语言表示
2.2 用流程图表示
2.2.1 流程图符号
2.2.2 三大基本结构
2.3 用N-S图表示
2.4 用代码实现算法
2.4.1 用伪代码实现算法
2.4.2 用编程语言实现算法
2.4.3 选择一门编程语言
2.5 小结
第3章 Python编程基础
3.1 变量
3.1.1 变量的命名和赋值
3.1.2 变量的基本类型
3.1.3 变量的输入与输出
3.1.4 变量的计算
3.2 三大结构
3.2.1 顺序结构
3.2.2 条件分支结构
3.2.3 循环结构
3.3 列表与元组
3.3.1 列表的创建
3.3.2 检测列表元素
3.3.3 列表的截取—切片
3.3.4 列表的拼接
3.3.5 遍历列表
3.3.6 列表排序
3.3.7 元组
3.4 字典与集合
3.4.1 字典的定义
3.4.2 遍历字典
3.4.3 集合简介
3.5 函数
3.5.1 函数的定义
3.5.2 函数的调用
3.5.3 函数参数的传递
3.6 面向对象基础
3.6.1 面向对象概述
3.6.2 类的定义和使用
3.7 小结
第2篇 算法篇
第4章 排序算法
4.1 选择排序算法
4.2 冒泡排序算法
4.3 插入排序算法
4.4 合并排序算法
4.5 希尔排序算法
4.6 快速排序算法
4.7 堆排序算法
4.7.1 堆的概念
4.7.1 使用堆进行排序
4.8 计数排序算法
4.9 基数排序算法
4.10 各种排序算法间的比较
4.11 小结
第5章 四大经典算法
5.1 递归算法
5.1.1 什么是递归算法
5.1.2 详解递归算法
5.1.3 递归算法应用——汉诺塔问题
5.2 动态规划算法
5.2.1 什么是动态规划算法
5.2.2 详解动态规划算法
5.2.3 动态规划算法应用——背包问题
5.3 贪心算法
5.3.1 什么是贪心算法
5.3.2 详解贪心算法
5.3.3 贪心算法应用——超市找零问题
5.4 回溯算法
5.4.1 什么是回溯算法
5.4.2 详解回溯算法
5.4.3 回溯算法应用——四皇后、八皇后问题
5.5 小结
第6章 其他算法
6.1 分治算法
6.1.1 递归排序法
6.1.2 迭代排序法
6.1.3 计算连续子列表的最大和
6.2 K最近邻算法
6.2.1 图形分类
6.2.2 特征提取
6.2.3 回归
6.3 小结
第3篇 数据结构篇
第7章 链表算法
7.1 创建单向链表
7.2 单向链表的操作
7.2.1 链表的基本操作
7.2.2 单向链表中结点的添加
7.2.3 单向链表中结点的删除
7.2.4 单向链表的连接
7.2.5 单向链表的反转
7.3 堆栈、队列与链表
7.3.1 用链表实现堆栈
7.3.2 用链表实现队列
7.4 小结
第8章 树形结构算法
8.1 树的概念
8.1.1 树的定义
8.1.2 树的表示
8.1.3 树的相关术语
8.2 二叉树简介
8.2.1 什么是二叉树
8.2.2 二叉树的类别
8.3 二叉树操作
8.3.1 创建二叉树
8.3.2 遍历二叉树
8.3.3 二叉树结点的查找
8.3.4 二叉树结点的插入
8.3.5 二叉树结点的删除
8.4 二叉树应用
8.4.1 问题描述
8.4.2 解析问题
8.4.3 代码实现
8.5 小结
第9章 图形结构算法
9.1 图形结构简介
9.1.1 图的定义
9.1.2 图的相关术语
9.2 图的遍历算法
9.2.1 深度优先遍历
9.2.2 广度优先遍历
9.3 查找最小生成树
9.3.1 普里姆算法
9.3.2 克鲁斯卡尔算法
9.4 寻求最短路径
9.4.1 狄克斯特拉算法
9.4.2 贝尔曼-福特算法
9.4.3 弗洛伊德算法
9.5 小结
第10章 查找算法
10.1 顺序查找算法
10.2 二分查找算法
10.3 插补查找算法
10.4 分块查找算法
10.5 斐波那契查找算法
10.6 哈希查找算法
10.6.1 哈希表和哈希函数
10.6.2 除留余数法
10.6.3 折叠法
10.6.4 平方取中法
10.6.5 碰撞与溢出问题
10.7 不同查找算法的时间复杂度比较
10.8 小结
第11章 哈希表
11.1 什么是哈希表
11.2 哈希函数
11.3 解决哈希表的冲突问题
11.3.1 开放定址法
11.3.2 链地址法
11.3.3 再哈希函数法
11.3.4 建立公共溢出区法
11.3.5 4种解决方法比较
11.4 哈希表的性能
11.4.1 负载因子
11.4.2 时间性能
11.5 哈希表的应用
11.5.1 问题描述
11.5.2 解析问题
11.5.3 Python代码实现
11.6 小结
第4篇 实例篇
第12章 使用算法解决常见数学问题
12.1 斐波那契数列
12.1.1 问题描述
12.1.2 解析问题
12.1.3 代码实现
12.2 寻找水仙花数
12.2.1 问题描述
12.2.2 解析问题
12.2.3 代码实现
12.3 爱因斯坦阶梯
12.3.1 问题描述
12.3.2 解析问题
12.3.3 代码实现
12.4 验证四方定理
12.4.1 问题描述
12.4.2 解析问题
12.4.3 代码实现
12.5 角谷猜想
12.5.1 问题描述
12.5.2 解析问题
12.5.3 代码实现
12.6 挖黄金矿
12.6.1 问题描述
12.6.2 解析问题
12.6.3 代码实现
12.7 求解最大公约数和最小公倍数
12.7.1 问题描述
12.7.2 解析问题
12.7.3 代码实现
12.8 使用二分法求解平方根
12.8.1 问题描述
12.8.2 解析问题
12.8.3 代码实现
12.9 分解质因数
12.9.1 问题描述
12.9.2 解析问题
12.9.3 代码实现
12.10 数字黑洞
12.10.1 问题描述
12.10.2 解析问题
12.10.3 代码实现
12.11 埃及分数式
12.11.1 问题描述
12.11.2 解析问题
12.11.3 代码实现
12.12 小结
第13章 算法常见经典问题
13.1 鸡兔同笼
13.1.1 问题描述
13.1.2 解析问题
13.1.3 代码实现
13.2 计算选手的最后得分
13.2.1 问题描述
13.2.2 解析问题
13.2.3 代码实现
13.3 猜数字
13.3.1 问题描述
13.3.2 解析问题
13.3.3 代码实现
13.4 凯撒加密术
13.4.1 问题描述
13.4.2 解析问题
13.4.3 代码实现
13.5 随机分配办公室
13.5.1 问题描述
13.5.2 解析问题
13.5.3 代码实现
13.6 取火柴游戏
13.6.1 问题描述
13.6.2 解析问题
13.6.3 代码实现
13.7 计算影厅座位数
13.7.1 问题描述
13.7.2 解析问题
13.7.3 代码实现
13.8 五家共井
13.8.1 问题描述
13.8.2 解析问题
13.8.3 代码实现
13.9 借书
13.9.1 问题描述
13.9.2 解析问题
13.9.3 代码实现
13.10 三色球
13.10.1 问题描述
13.10.2 解析问题
13.10.3 代码实现
13.11 马踏棋盘
13.11.1 问题描述
13.11.2 解析问题
13.11.3 代码实现
13.12 小结
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