5G赋能智能制造电子书

扉页

内容提要

本书工作委员会

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第1章 5G揭开时代新篇章

| 1.1 什么是5G |

1.1.1 移动通信技术的五次迭代

1.1.2 通信标准的演变

1.1.3 从MBB到eMBB

1.1.4 中国的移动通信发展进程

1.1.5 我国主流电信运营商的思考

| 1.2 5G在全球的发展 |

1.2.1 欧盟：METIS与5G PPP

1.2.2 中国：IMT-2020推进组

1.2.3 日本：ARIB 2020与Beyond Ad Hoc

1.2.4 韩国：5G Forum与GIGA Korea

1.2.5 英国：5GIC

1.2.6 其他国家

第2章 智能制造与中国的5G

| 2.1 智能制造 |

| 2.2 德国：工业4.0 |

2.2.1 德国工业4.0的发展历史

2.2.2 德国工业4.0的发展目标

2.2.3 德国工业4.0的发展路径

| 2.3 美国：先进制造业计划 |

2.3.1 美国先进制造业计划的发展历史

2.3.2 美国先进制造业计划的发展目标

2.3.3 美国先进制造业计划的发展路径

| 2.4 中国：中国制造2025 |

2.4.1 中国制造2025的发展历史

2.4.2 中国制造2025的发展目标

2.4.3 中国制造2025的发展路径

| 2.5 新一代信息技术赋能产业转型 |

2.5.1 信息化水平的跃迁带动制造业跨过四大阶段1

2.5.2 每一代制造业的背后都有不同的技术机理1

2.5.3 5G在智能制造升级中扮演核心角色

2.5.4 5G是居于关键地位的新一代信息技术之一

| 2.6 我国5G产业发展的独特优势 |

2.6.1 政府积极推动5G行业的发展

2.6.2 我国将是全球最大的5G市场

2.6.3 部分市场简介

2.6.4 5G产业的资金和具有国际竞争优势的产业链

第3章 5G框架下的智能制造实现

| 3.1 拥抱CPMS是智能制造实施的基础 |

| 3.2 以IIoT为核心的智能制造对5G的迫切需求 |

3.2.1 eMBB是高效数据传输的前提

3.2.2 URLLC是数据可靠性的保证

3.2.3 智能制造要积极应对爆发式mMTC

3.2.4 抗干扰的许可频谱

3.2.5 智能制造需要一个可扩展的通信网络

3.2.6 工业以太网和时间敏感网络（TSN）集成

3.2.7 保持部件局域化/本地化

3.2.8 智能制造实施过程中必须保证通信环节的安全性

| 3.3 5G赋能智能制造总体架构 |

3.3.1 智能制造架构逻辑关系

3.3.2 未来智能制造以智能工厂为重要组成单元

3.3.3 5G引领未来智能制造生态链

| 3.4 5G赋能智能制造关键技术及模块 |

3.4.1 5G工业网络相关技术

3.4.2 5G工业互联网

3.4.3 智能制造技术

3.4.4 新兴技术及趋势简要概述

| 3.5 5G赋能智能制造模式升级 |

第4章 5G赋能智能制造的典型应用场景

| 4.1 应用场景概述 |

| 4.2 智能制造前端 |

4.2.1 5G与C2M模式

4.2.2 5G与数字化采购方案

4.2.3 5G与管理培训

4.2.4 5G与协同设计

4.2.5 5G与定制新模式

4.2.6 5G感知生产全流程

| 4.3 智能制造生产端 |

4.3.1 智能制造系统解决方案

4.3.2 5G与智能排产

4.3.3 5G与柔性生产

4.3.4 5G与人机协同生产

4.3.5 基于5G的设备运维及状态预警

4.3.6 5G与智能工厂

| 4.4 智能制造终端 |

4.4.1 5G与智慧仓储

4.4.2 5G与智能物流

4.4.3 5G与智能质检

4.4.4 5G与产品售后追踪

第5章 5G赋能智能制造的挑战和机遇

| 5.1 5G网络部署的难点和我国的策略选择 |

5.1.1 高昂的5G网络基础建设成本

5.1.2 非独立组网架构和独立组网架构的选择路径

5.1.3 Sub-6G厘米波和毫米波：美国和中国的选择不同

5.1.4 中国5G建设的策略选择

| 5.2 5G私有网络：解放企业应用的束缚 |

5.2.1 5G私有网络的安全性取决于在哪里处理数据

5.2.2 适用于工业的5G：从降低成本到流程改造

5.2.3 Wi-Fi和LTE占有一席之地

5.2.4 5G私有网络实施的温床

5.2.5 消费者的可选项和制造商的必选项

5.2.6 5G私有网络紧随自动专用交换机的脚步

5.2.7 可以选择用于5G私有网络的频谱

5.2.8 5G私有网络的前景

| 5.3 5G+智能制造时代必不可少的AI+边缘计算 |

5.3.1 将AI推向5G的边缘

5.3.2 为新的网络应用定义AI和边缘计算

5.3.3 AI+MEC将兑现5G的承诺和愿景

5.3.4 动态网络切片将增强高效的5G

5.3.5 应对挑战：如何从愿景变为现实

5.3.6 早期企业边缘部署需要考虑的事情

| 5.4 O-RAN为5G网络架构创造更多可能 |

5.4.1 O-RAN和智能制造的结合

5.4.2 O-RAN面临的挑战

| 5.5 安全性：企业应用5G+智能制造的首要考虑因素 |

5.5.1 5G+智能制造面临的安全挑战

5.5.2 确保5G+智能制造安全的途径

| 5.6 5G赋能智能制造：挑战与机遇共存 |

5.6.1 是行业+5G，还是5G+行业

5.6.2 数据安全和隐私

5.6.3 过于看重技术

5.6.4 缺乏可靠的商业案例

5.6.5 零碎的内部支持和缺乏资金

5.6.6 保持简单和易用：项目成功的必要条件

第6章 5G赋能智能制造将主导工业4.0

| 6.1 5G将开启未来工业新模式 |

| 6.2 5G和物联网的融合：实施智能制造的最优路径 |

| 6.3 积极部署智能制造系统|

| 6.4 网络安全将变得更加重要 |

| 6.5 5G赋能的智能制造模式将打造全新的集成工业生态系统 |

跋