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过度智能电子书

阅读本书可以让你知道,如何、为何以及为谁去设计智能技术,而可以确定影响技术发展的趋势和主题。如果沿着这一道路前,我们便可以对不久的将来做出明智的预测。本书通过揭示智能技术背后的技术政治,我们将看到超出智能技术侵犯隐私和网络安全漏洞等议题之外的深远影响。 本书运用大量实例来说明智能技术和数字资本主义的发展趋势、主题及其影响。这些实例提供了一些便于读者理

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作       者:(美)贾森·萨多夫斯基

出  版  社:中译出版社有限公司

出版时间:2022-01-01

字       数:23.1万

所属分类: 经管/励志 > 经济 > 经济通俗读物

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智能技术无处不在,但眼下智能化却是不太安全的。本书从日常生活中的智能技术扩散手,深刻揭示了智能生活背后大量的隐秘后果及负面影响,重提出了谁将从智能技术中真正受益,以及我们将个人数据作为交换便捷性和连性的代价又是否值得的深层思考。 作者认为,当前数字资本主义的命脉是以数据为核心的。从根本上看,智能技术是由数字资本主义双重要务所驱动的——从潜在的所有人和所有物中提取数据,并以此拓展对所有人和所有物的控制。在现代社会,我们可能非常享受智能带来的便利,但我们不应该放弃对于个人数据的所有权,以及对于如何使用这些数据的发言权。我们更不应该放任企业技术官僚权力集团将自身利益凌驾于人类自治、社会公共利益和民主权利等价值维度之上。 本书聚焦智能时代数字资本主义的新发展,全面起底并批判性反思了数字资本主义政治经济体系运行机制及其深刻影响。<br/>【推荐语】<br/>阅读本书可以让你知道,如何、为何以及为谁去设计智能技术,而可以确定影响技术发展的趋势和主题。如果沿着这一道路前,我们便可以对不久的将来做出明智的预测。本书通过揭示智能技术背后的技术政治,我们将看到超出智能技术侵犯隐私和网络安全漏洞等议题之外的深远影响。 本书运用大量实例来说明智能技术和数字资本主义的发展趋势、主题及其影响。这些实例提供了一些便于读者理 解的具体抓手和基础,让读者能够轻松阅读,且又能在阅读的过程中产生深刻的思考。<br/>【作者】<br/>贾森·萨多夫斯基(Jathan Sadowski)博士,澳大利亚蒙纳士大学新兴技术研究实验室、自动决策与社会研究中心研究员,主要从事新兴科技与人文交叉领域研究。萨多夫斯基博士是蒙纳士大学新兴技术研究实验室学术季刊《未来》(Future Matters)的编辑,是《科技与社会》(Technoscience & Society)、《国际伦理、法律与技术》(International Library of Ethics, Law & Technology)等图书的编委成员。其代表性论文《当数据成为资本:数据化、积累与提取》是权威学术期刊《大数据与社会》(Big Data & Society)近五年被引论文,论文《互联网新房东:数字平台和食利资本主义的新机制》是权威学术期刊《对映体》Antipode 近三年被引论文。<br/>
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自序

译者序

2021:智能的奥德赛

引言 如何看待技术

一、利益、要务与影响

二、谁的利益

三、何种要务

四、何种影响

五、技术并无欲求,但人有

六、无处不在、无孔不入的智能技术

第一部分 数字资本主义的驱动力

第一章 数据世界

一、数据作为资本

二、数据世界的主宰

第二章 控制狂

一、权力形态

二、控制的三个部分

三、命令与征服

第三章 数字资本主义的十大论题

一、资本运作在适应数字时代的同时,仍然保持着排挤、榨取和剥削的基本特征

二、智能技术是一种社会“地球化”的方式,服务于数字资本主义的繁荣发展

三、不接触太多智能技术,不使用它们,也不会被它们所利用,对这些技术的存在乐得无知,这是一种特权

四、数据收集的常见做法应该被视为盗窃和/或剥削行为

五、数据化即暴力

六、平台就是数字资本主义新房东

七、大萧条可能被重新命名为大分裂

八、硅谷最阴险的产物不是某项技术,而是一种意识形态

九、正如其他政治项目一样,构建智能社会也是一场争夺人们想象力的战争

十、迄今为止,硅谷一直试图通过各种方式来控制世界,但关键是要解放它

第二部分 智能社会机制

第四章 高效评级机器

一、评分系统:数据流转与处理

二、管理员工:重返“摩登时代”

三、更智能、更努力地工作

四、微观管理至死

五、进化,而非革命

六、“所有数据都是信用数据”

七、科学管理

八、谁才拥有智能自我

第五章 智能生活机器

一、和机器人霸主一起生活

二、因为关心,所以受伤

三、房子的主人

四、尚未成为现实

五、数据工厂

六、它们清楚你过得是好是坏

七、侵扰家庭

第六章 城市战争机器

一、私人权力

二、数据驱动

三、靴子落地

四、城市情报局

五、更多评分

六、水晶球

七、信息自动化

八、数据拖网

九、最大融合

十、被捕获的城市

第三部分 智能为民

第七章 把握智能:愚笨世界的应对策略

一、寻求新范式

二、解构资本

三、创新民主化

四、把握创新途径

五、数据监管

六、展望

余论

致谢

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