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作者介绍
前言
第一部分 基础篇
第1章 浅谈大数据
第2章 大数据基础架构Hadoop——实现大数据分布式存储与计算
第3章 数据仓库Hive——实现大数据查询与处理
第4章 分布式协调框架ZooKeeper——实现应用程序分布式协调服务
第5章 分布式数据库HBase——实现大数据存储与快速查询
第6章 分布式计算框架Spark——实现大数据分析与挖掘
第7章 大数据采集框架Flume——实现日志数据实时采集
第8章 消息订阅系统Kafka——实现大数据实时传输
第二部分 实战篇
第9章 图书热度实时分析系统
第10章 O2O优惠券个性化投放
第11章 消费者人群画像——信用智能评分
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