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让工作化繁为简:用Python实现办公自动化电子书

(1)内容全面:囊括基础认知、深度理解、落地方案、未来规划 (2)分析透彻:从问题手,追本溯源,分析到每一落地细节 (3)实操性强:从架构构建到模块实现,从方法指导到案例实战 (4)图文并茂:包括近百个精心绘制的图表,让内容可视化

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作       者:李杰臣

出  版  社:机械工业出版社

出版时间:2021-02-01

字       数:17.5万

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 程序设计

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这是一本指导金融机构系统构建金融安全体系、快速发现安全问题并找到解决方案的工具书。三位作者分别来自知名咨询公司、知名互联网金融公司、传统银行,且都有多年的实战经验,他们站在三个不同的视角,不仅对应用安全、数据安全、业务安全、移动安全等主流问题行了梳理和剖析,还对如何平衡用户体验和安全的关系、如何在充分保护隐私的情况下解决数据交换等多个热话题行了深探讨。 本书以上百个金融科技安全领域的小话题为抓手,不仅对问题本源行追溯,还帮助读者结合企业实际情况从战略和可落地两个维度构建切实可行的解决方案。因此书中既包括作者的深度思考、作者所在公司的深度实践经验,又包括多个实战案例。 本书共包括10章,每一章对应一个主题,每一个主题下又包含多个小话题: 第1章 主要介绍金融科技的概念、金融科技时代主要的安全威胁和应对思路,以及金融科技发展历程。目的是让读者对金融科技形成总体认知。 第2章 深度剖析安全价值的本质,以及安全价值衡量和构建方法。只有理解了安全的价值,掌握了安全的量化方法,才能真正保证构建可落地的安全体系时不迷失方向。 第3~7章 从业务、应用、数据、网络,以及当下重发力的移动端这5个方向深度解读金融企业面临的安全问题、安全体系构建原则和具体落地方法。这是本书的重,也是构建有效安全体系的方案解读。 第8章 主要介绍如何平衡安全和用户体验之间的关系。造高安全性往往会牺牲用户体验,而用户体验太差又会影响用户使用,这一章专门针对这个问题展讨论,并给出可行方案。 第9章 介绍并解读国内外主要的网络方面的安全法律法规或行业准则,并给出一套可自动化应对监管、保证企业行为合规的方法。 第10章 从威胁发展趋势、监管政策、新的安全方法论这3个角度展望未来的金融科技,为金融企业未来5到10年的发展指明方向。<br/>【推荐语】<br/>(1)内容全面:囊括基础认知、深度理解、落地方案、未来规划 (2)分析透彻:从问题手,追本溯源,分析到每一落地细节 (3)实操性强:从架构构建到模块实现,从方法指导到案例实战 (4)图文并茂:包括近百个精心绘制的图表,让内容可视化<br/>【作者】<br/>吴湘泰 拥有20多年银行从业经验,且一直从事与安全和银行科技相关的工作,在银行业科技规划、科技治理、信息安全、IT服务管理、信息系统构建、基础设施建设、项目质量管理等方面有丰富的实战经验。近几年涉猎金融科技领域,对业务安全、监管科技、区块应用等有较为深的研究。 范军 安永公司技术咨询经理,在数字化转型、数字化技术、云计算、大数据、企业知识管理、企业内容管理、IT战略规划、敏捷工程、IT 服务管理、方案架构、企业架构和软件发等领域有多年的咨询及实施经验,拥有包括金融、科技、电信、能源、医疗等行业的管理和技术咨询经验。服务过惠普、IBM等多家世界知名公司。 黄明卓 具有多年金融行业从业经验,主要从事数据分析、业务架构、应用架构、安全架构、基础架构等方面的工作,在企业数字化转型和金融科技发展战略方面工作经验尤其丰富且研究颇深,近期主要的研究方向为安全科技及全球大型支付网络的安全保障机制。<br/>
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前言

如何获取学习资源

第1章 Python快速上手

1.1 Python编程环境的搭建

1.1.1 安装与配置Anaconda

1.1.2 安装与配置PyCharm

1.2 Python的模块

1.2.1 初识模块

1.2.2 模块的安装

1.3 常见问题和解决办法

第2章 Python的基础语法知识

2.1 变量

2.2 数据类型:数字与字符串

2.2.1 数字

2.2.2 字符串

2.2.3 数据类型的查询

2.2.4 数据类型的转换

2.3 数据类型:列表、字典、元组与集合

2.3.1 列表

2.3.2 字典

2.3.3 元组和集合

2.4 运算符

2.4.1 算术运算符和字符串运算符

2.4.2 比较运算符

2.4.3 赋值运算符

2.4.4 逻辑运算符

2.5 编码基本规范

2.5.1 缩进

2.5.2 注释

2.6 控制语句

2.6.1 if语句

2.6.2 for语句

2.6.3 while语句

2.6.4 控制语句的嵌套

2.7 函数

2.7.1 内置函数

2.7.2 自定义函数

2.8 模块的导入

2.8.1 import语句导入法

2.8.2 from语句导入法

第3章 自动化整理计算机文件

3.1 文件的自动分类

3.2 文件和文件夹的快速查找

3.3 自动清理重复文件

3.4 批量转换图片的格式

3.5 按照日期自动分类图片

第4章 自动化处理PDF文件

4.1 批量下载PDF文件

4.1.1 使用Selenium模块爬取多页内容

4.1.2 使用Selenium模块批量下载PDF文件

4.2 批量合并PDF文件

4.3 批量拆分PDF文件

4.4 批量加密PDF文件

4.5 批量为PDF文件添加水印

4.5.1 自定义函数创建水印文件

4.5.2 自定义函数添加水印

4.5.3 使用循环为每个PDF文件添加水印

第5章 自动化处理Word文档

5.1 批量生成Word合同

5.1.1 读取文件并进行查找和替换

5.1.2 使用循环套用模板生成合同

5.2 将Word文档批量转换为PDF文件

5.3 在Word文档中批量标记关键词

5.4 在Word文档中批量替换关键词

第6章 自动化处理Excel工作簿

6.1 批量生成产品出货清单

6.1.1 提取出货统计表中的数据

6.1.2 使用for语句创建产品出货清单

6.2 批量替换工作簿的单元格数据

6.3 将多个工作表合并为一个工作表

6.3.1 使用xlwings模块读取多个工作表中的数据

6.3.2 新建工作簿存放合并后的数据

6.4 将一个工作表拆分为多个工作簿

6.5 批量拆分列数据

6.6 批量分类汇总数据

第7章 自动化处理PowerPoint演示文稿

7.1 批量提取演示文稿中的文本内容

7.2 将演示文稿批量导出为图片和PDF文件

7.3 自动读取图文素材制作演示文稿

7.4 批量提取演示文稿中的图片素材

第8章 爬虫技术基础

8.1 认识网页结构

8.1.1 查看网页的源代码

8.1.2 初步了解网页结构

8.1.3 网页结构的组成

8.1.4 百度新闻页面结构剖析

8.2 Requests模块

8.3 正则表达式

8.3.1 正则表达式基础知识

8.3.2 使用正则表达式提取数据

8.4 Selenium模块

8.4.1 网页数据爬取的难点

8.4.2 浏览器驱动程序的下载与安装

8.4.3 使用Selenium模块获取网页真正的源代码

8.4.4 使用Selenium模块模拟鼠标和键盘操作

第9章 爬虫实战演练

9.1 爬取图书数据——当当网

9.1.1 使用Requests模块获取网页源代码

9.1.2 编写正则表达式提取图书数据

9.1.3 批量爬取多页数据

9.2 爬取新闻数据——新浪新闻

9.2.1 使用Selenium模块获取网页源代码

9.2.2 编写正则表达式提取新闻数据

9.2.3 自定义函数完成多个关键词的批量爬取

9.3 爬取价格数据——农业农村部网站

9.3.1 使用Selenium模块获取网页源代码

9.3.2 使用pandas模块获取网页中的表格数据

9.3.3 批量爬取多页数据

9.4 爬取职位数据——前程无忧网

9.4.1 使用Selenium模块搜索职位

9.4.2 编写正则表达式提取数据并保存

9.4.3 批量爬取多页数据

9.5 爬取财务报表——东方财富网

9.5.1 使用Selenium模块爬取单页财务报表

9.5.2 使用Selenium模块爬取多页财务报表

9.5.3 爬取指定时期和指定种类的财务数据

第10章 自动化处理电子邮件

10.1 自动发送电子邮件

10.1.1 获取SMTP授权码

10.1.2 自动发送文本格式的电子邮件

10.1.3 自动发送HTML格式的电子邮件

10.1.4 自动发送带附件的电子邮件

10.2 批量发送电子邮件

10.3 定时发送电子邮件

10.3.1 自动爬取数据并通过电子邮件发送

10.3.2 利用while True循环实现定时发送电子邮件

10.3.3 利用Schedule模块实现定时发送电子邮件

10.4 云服务器简介

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