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架构真意:企业级应用架构设计方法论与实践电子书

◆什么是故事板? 故事板是一种视觉工具,类似电影中的“可视化剧本”,运用一帧帧镜头画面,按照故事发展的顺序以图像化的语言的方式呈现,并串联起一整个故事。 故事板诞生于电影业发展初期,是电影制造产业必不可少的可视化工具。在电影制作团队正式拍前,会把电影脚本交给绘图师,绘图师将脚本中的电影场景以连环画的形式绘制在卡片或模板上。绘制图板按照电影的次序排列在展示板上或直挂在墙上,相当于“可视剧本”。为剧组提供清晰的拍摄概念,检验当前剧本所呈现的故事内容是否与创作团队*终想要达到的效果一致。

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作       者:范钢,孙玄

出  版  社:机械工业出版社

出版时间:2021-06-01

字       数:31.7万

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 程序设计

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创作一个精彩的故事,造一场吸引人的演讲,实现与听众的有效沟通,是我们的能力。但绝大多数人畏惧演讲,无从下手,有很多的困惑与问题—— 如何缓解公众演讲的焦虑和压力? 如何轻松应对演讲前的痛苦准备,以及选择恰当的演讲主题和内容? 如何跳脱出常规,做出有创意的演讲,吸引台下昏昏欲睡的听众? …… 这是一本造具有说服力和吸引力的演讲的指导手册和案头工具书,书中提出的高效演讲的方案是制作“故事板”:类似电影中的“可视化剧本”,运用一帧帧镜头画面,以视觉化的形式整理、排序演讲内容,通过串联故事的方式来传递和表达有价值的信息和内容。这一方法可以帮助你探索创意、厘清思路、组织语言、视觉化表达和创作引人胜的演讲。 书中不仅融合了脑神经科学的知识,还提出了故事板方法的4个步骤和10个简单实用工具,手把手教你如何自信从容地向听众传达想法,重塑和提升你的表达力。 故事板方法可广泛运用于会议报告、产品发布会、融资路演、课程工作坊、新媒体视频制作、采访、研讨会、直播、TED演讲等应用场景。<br/>【推荐语】<br/>◆什么是故事板? 故事板是一种视觉工具,类似电影中的“可视化剧本”,运用一帧帧镜头画面,按照故事发展的顺序以图像化的语言的方式呈现,并串联起一整个故事。 故事板诞生于电影业发展初期,是电影制造产业必不可少的可视化工具。在电影制作团队正式拍前,会把电影脚本交给绘图师,绘图师将脚本中的电影场景以连环画的形式绘制在卡片或模板上。绘制图板按照电影的次序排列在展示板上或直挂在墙上,相当于“可视剧本”。为剧组提供清晰的拍摄概念,检验当前剧本所呈现的故事内容是否与创作团队最终想要达到的效果一致。 ◆故事板有什么用?用在什么地方? 以视觉化的形式整理、排序演讲内容,通过讲故事的方式来传递和表达有价值的信息 帮助你探索创意、厘清思路、视觉化表达和创作引人胜的演讲。 可以使用于演讲、会议报告、产品发布会、课程工作坊、新媒体视频脚本制作、会议主题演讲、直播、融资路演等应用场景。 ◆如何使用故事板? 4个步骤 聚焦:根据听众的需求,筛选及构思叙述内容;组织:将叙述内容及文本的方式呈现和表达;可视化:激活视觉语言,制作故事板;串联:造精彩的故事演讲 10个工具 潜在听众分布图、听众分布图、四象限问题导图、内容饼图、可移动故事情节、过渡与衔、视觉词汇指南、故事板、制作幻灯片的黄金法则、现场演讲的黄金法则 随书附赠10个高效演讲工具,方便你自行印使用,助力你高效演讲。 ◆为什么要用故事板? 创造适合听众并能激活他们大脑的故事,产生由创作者-讲述者和听者-收者共享的意义 当前的社会环境复杂多变、混乱无序,世界时刻发生变化,作为听众,我们期待演讲者能以便于我们理解和领会的方式阐述想法,吸引我们的注意力,重视与我们的互动。我们也期待演讲者能够关注我们的需求。 我们内心深处总有一种渴望,渴望价值,渴望共鸣,渴望赋予事物真正的意义。 将碎片化的信息转化成完整的故事,与听众共同创造全新的价值,并共同从中找到共鸣。  <br/>【作者】<br/>玛丽昂&middot;沙罗(Marion Charreau) 艺术家兼创意绘图师。她能将任意的观以绘图的方式阐明。作为多语言顾问,玛丽昂是全球视觉素养运动的积极参与者。她为人们讲授如何使用视觉工具来思考、组织与交流思想,以及学习和制定决策。她组织的工作坊激发众多个人及团体激发全新的方式工作,并提高参与者的自主能动性。她在欧洲和拉丁美洲的企业、政府机构及大学中的培训人数已超过4000人。 珍妮弗&middot;约翰逊(Jenifer L. Johnson) 故事演说家,致力于以创作新颖的故事为复杂的问题寻找解决方案。她曾与政府和非政府组织合作,重新审视老套的叙述方式,以改变公众对诸如公共卫生等重要议题的看法。 她在欧洲多所大学担任创新创业导师,并为企业家、科学家、政界领袖及社会团体提供咨询,指导他们将信息转化成简明扼要的故事,以有效地与听众行沟通。她的信条是:“懂得创作故事的人能够塑造未来”。  <br/>
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前言

第一部分 架构设计方法论

第1章 架构师的修炼

1.1 何为软件架构

1.1.1 常见研发场景

1.1.2 准确理解软件架构

1.2 如何成为合格的架构师

1.2.1 架构师的职责

1.2.2 架构师的思维模式

1.3 如何成为顶级的架构师

1.3.1 能够将业务转换为技术

1.3.2 能合理利用技术支撑业务

1.3.3 具备前瞻思维和战略思维

1.4 “5视图法”架构设计

第2章 逻辑架构设计

2.1 用例模型分析

2.1.1 用例模型

2.1.2 由粗到细的用例分析

2.1.3 用例描述

2.1.4 事件流

2.1.5 业务需求列表

2.1.6 需求规格说明书

2.2 界面原型分析

2.3 领域模型分析

2.3.1 软件退化的根源

2.3.2 两顶帽子的设计方式

2.3.3 领域驱动的设计思想

2.3.4 领域驱动的变更设计

2.3.5 领域驱动设计总结

2.4 技术可行性分析

第3章 数据架构设计

3.1 数据架构的设计过程

3.2 基于领域的数据库设计

3.2.1 传统的4种关系

3.2.2 继承关系

3.2.3 NoSQL数据库的设计

3.3 基于领域的程序设计

3.3.1 服务、实体与值对象

3.3.2 贫血模型与充血模型

3.3.3 聚合

3.3.4 仓库与工厂

3.3.5 问题域和限界上下文

第4章 开发架构设计

4.1 系统规划与接口定义

4.1.1 系统规划

4.1.2 接口定义

4.2 系统分层与整洁架构

4.2.1 系统分层

4.2.2 底层技术更迭

4.2.3 整洁架构设计

4.2.4 易于维护的架构

4.3 技术中台建设

4.3.1 增删改的架构设计

4.3.2 查询功能的架构设计

4.3.3 支持领域驱动的架构设计

4.3.4 支持微服务的架构设计

4.4 技术选型与技术规划

4.4.1 软件正确决策的过程

4.4.2 商用软件与开源框架

4.5 模块划分与代码规范

第5章 运行架构设计

5.1 属性→场景→决策

5.2 非功能性需求

5.3 恰如其分的架构设计

5.4 技术架构演化

5.4.1 意图架构

5.4.2 使能故事

5.4.3 架构跑道

5.4.4 我们的实践

5.5 技术改造与软件重构

5.5.1 架构师的十年奋斗

5.5.2 演化式的技术改造思路

5.5.3 一个遗留系统改造的故事

第6章 物理架构设计

6.1 集中式与分布式

6.2 网络架构图

6.3 系统架构与应用架构

第二部分 分布式架构设计与实践

第7章 分布式架构设计

7.1 互联网架构演进

7.1.1 All-in-One架构

7.1.2 流量在1000万以内的架构设计

7.1.3 流量在1000万以上的架构设计

7.1.4 流量在5000万以上的架构设计

7.1.5 亿级流量的架构设计

7.2 分布式技术

7.2.1 分布式缓存

7.2.2 内存数据库

7.2.3 分布式事务

7.2.4 分布式队列

7.2.5 分布式数据库

第8章 微服务架构设计

8.1 为什么要采用微服务架构

8.1.1 快速变化需要快速交付

8.1.2 打造高效的团队组织

8.1.3 大前端+技术中台

8.1.4 小而专的微服务

8.1.5 微服务中的去中心化概念

8.1.6 互联网转型利器

8.2 微服务的关键技术

8.2.1 注册中心

8.2.2 服务网关

8.2.3 熔断机制

8.3 微服务的系统设计

8.3.1 6种设计模式

8.3.2 微服务设计实践

8.3.3 微服务测试调优

8.4 微服务项目实战过程

8.4.1 在线订餐系统项目实战

8.4.2 统一语言与事件风暴

8.4.3 子域划分与限界上下文

8.4.4 微服务拆分与设计实现

第9章 基于云端的分布式部署

9.1 DevOps与快速交付

9.2 Docker容器技术

9.2.1 虚拟技术与容器技术

9.2.2 对Docker容器的操作

9.2.3 用Dockerfile制作镜像

9.2.4 微服务的Docker容器部署

9.2.5 Docker容器的应用

9.2.6 搭建Docker本地私服

9.3 Kubernetes分布式容器管理

9.3.1 微服务发布的难题

9.3.2 Kubernetes的运行原理

9.3.3 Kubernetes的应用场景

9.3.4 Kubernetes的虚拟网络

9.3.5 用Kubernetes部署微服务

9.3.6 用有状态集部署组件

9.3.7 Kubernetes应用实践

9.4 自动化运维平台实践

第三部分 大数据架构设计

第10章 大数据时代变革

10.1 从IT时代向DT时代转变

10.2 数据分析与应用

10.2.1 数据应用的发展历程

10.2.2 数据应用的成熟度

10.3 数据中台建设

10.3.1 对数据中台的正确理解

10.3.2 数据中台建设的核心

10.3.3 数据中台的建设思路

10.3.4 数据中台的技术架构

第11章 大数据技术中台

11.1 大数据技术

11.1.1 Hadoop技术框架

11.1.2 Spark技术框架

11.2 大数据采集

11.2.1 结构化数据采集

11.2.2 非结构化数据采集

11.3 大数据治理

11.3.1 SparkSQL大数据开发中台

11.3.2 ETL过程的设计实践

11.3.3 数据仓库建设

11.3.4 数据标签设计

11.4 大数据展示

11.4.1 大数据索引

11.4.2 多维模型分析

11.4.3 HBase数据库

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