（1）星环科技人工智能平台团队合著，凝结星环科技人工智能和大数据团队丰富的实战经验 （2）从技术视角提供当前人工智能相关技术的深介绍，不仅讲解人工智能知识体系的理论基础，也可以指导基于实战的平台环境行操作。 （3）针对各种类型的机器学习问题，基于星环自研的人工智能平台（Sophon）环境，结合真实案例，依照数据、分析、建模的演历程行系统化阐述并行实战讲解。
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丛书前言
丛书编委会
前言
第1章 机器学习导论
1.1 什么是机器学习
1.2 开发机器学习工作流的方式
第2章 数据预处理与特征工程
2.1 特征提取
2.2 交互式数据预处理
2.3 本章小结
第3章 回归模型
3.1 回归任务概述
3.2 回归算法原理
3.3 Sophon案例
3.4 本章小结
第4章 分类模型
4.1 分类任务概述
4.2 分类算法原理
4.3 使用Sophon建立分类模型
4.4 本章小结
第5章 模型融合
5.1 集成学习理论
5.2 常用融合方法
5.3 使用Sophon进行模型融合
5.4 本章小结
第6章 聚类模型
6.1 聚类任务概述
6.2 聚类算法原理
6.3 聚类模型实例
6.4 本章小结
第7章 图计算
7.1 背景和问题描述
7.2 常用算法介绍
7.3 落地案例
7.4 本章小结
第8章 自动机器学习
8.1 场景介绍
8.2 自动特征工程
8.3 建模过程
8.4 结果分析
8.5 真实测试案例
8.6 本章小结
第9章 自然语言处理
9.1 自然语言处理算法原理
9.2 使用Sophon建立自然语言处理模型
9.3 落地案例
9.4 本章小结
第10章 计算机视觉
10.1 计算机视觉概述
10.2 计算机视觉算法原理
10.3 计算机视觉模型示例
10.4 落地案例
10.5 本章小结
附录A 企业级人工智能应用平台Sophon
参考文献
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