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Spark机器学习进阶实战
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Spark机器学习进阶实战电子书

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作       者：马海平

出  版  社：机械工业出版社

出版时间：2018-09-01

字       数：16.2万

所属分类： 科技 > 计算机/网络 > 程序设计

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全书一共分三大部分： 基础篇（1-2章）对Spark机器学习行概述、并通过Spark机器学习始行数据分析； 算法篇（3-8章）针对分类、聚类、回归、协同过滤、关联规则、降维等算法行详细讲解，并行案例支持； 综合案例篇（9-12章）重通过异常检测、用户画像、广告率预估、智慧交通大数据4个综合场景，详细讲解基于Spark机器学习的综合应用。<br/>
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前言

第一篇 基础篇

第1章机器学习概述

第2章数据分析流程和方法

第二篇 算法篇

第3章构建分类模型

第4章构建聚类模型

第5章构建回归模型

第6章构建关联规则模型

第7章协同过滤

第8章数据降维

第三篇 综合应用篇

第9章异常检测

第10章用户画像

第11章广告点击率预估

第12章企业征信大数据应用

第13章智慧交通大数据应用

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