(1)本书由Spring Cloud中国社区官方撰写,基于Spring Cloud的Finchley.RELEASE版本,核心成员来自原阿里、蚂蚁金服、*金融等互联网企业,经验丰富。 (2)本书内容有3大特色:宽度足够广、深度足够深,而且立足于生产实践,直从生产实践出发,包含大量生产实践的配置 (3)本书得到了来自阿里、腾讯、百度、*等大型互联网企业的近10位专家的鼎力推荐。
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序1
序2
序3
前言
第1章 微服务与Spring Cloud
1.1 微服务架构概述
1.1.1 应用架构的发展
1.1.2 微服务架构
1.1.3 微服务解决方案
1.2 Spring Cloud与中间件
1.2.1 中间件概述
1.2.2 什么是Spring Cloud
1.2.3 Spring Cloud项目模块
1.2.4 Spring Cloud与服务治理中间件
1.2.5 Spring Cloud与配置中心中间件
1.2.6 Spring Cloud与网关中间件
1.2.7 Spring Cloud与全链路监控中间件
1.3 Spring Cloud增强生态
1.3.1 Spring Cloud分布式事务
1.3.2 Spring Cloud与领域驱动
1.3.3 Spring Cloud与gRPC
1.3.4 Spring Cloud与Dubbo生态融合
1.4 本章小结
第2章 Spring Cloud Eureka上篇
2.1 服务发现概述
2.1.1 服务发现由来
2.1.2 Eureka简介
2.1.3 服务发现技术选型
2.2 Spring Cloud Eureka入门案例
2.3 Eureka Server的REST API简介
2.3.1 REST API列表
2.3.2 REST API实例
2.4 本章小结
第3章 Spring Cloud Eureka下篇
3.1 Eureka的核心类
3.1.1 InstanceInfo
3.1.2 LeaseInfo
3.1.3 ServiceInstance
3.1.4 InstanceStatus
3.2 服务的核心操作
3.2.1 概述
3.2.2 LeaseManager
3.2.3 LookupService
3.3 Eureka的设计理念
3.3.1 概述
3.3.2 AP优于CP
3.3.3 Peer to Peer架构
3.3.4 Zone及Region设计
3.3.5 SELF PRESERVATION设计
3.4 Eureka参数调优及监控
3.4.1 核心参数
3.4.2 参数调优
3.4.3 指标监控
3.5 Eureka实战
3.5.1 Eureka Server在线扩容
3.5.2 构建Multi Zone Eureka Server
3.5.3 支持Remote Region
3.5.4 开启HTTP Basic认证
3.5.5 启用https
3.5.6 Eureka Admin
3.5.7 基于metadata路由实例
3.6 Eureka故障演练
3.6.1 Eureka Server全部不可用
3.6.2 Eureka Server部分不可用
3.6.3 Eureka高可用原理
3.7 本章小结
第4章 Spring Cloud Feign的使用扩展
4.1 Feign概述
4.1.1 什么是Feign
4.1.2 Feign的入门案例
4.1.3 Feign的工作原理
4.2 Feign的基础功能
4.2.1 FeignClient注解剖析
4.2.2 Feign开启GZIP压缩
4.2.3 Feign支持属性文件配置
4.2.4 Feign Client开启日志
4.2.5 Feign的超时设置
4.3 Feign的实战运用
4.3.1 Feign默认Client的替换
4.3.2 Feign的Post和Get的多参数传递
4.3.3 Feign的文件上传
4.3.4 解决Feign首次请求失败问题
4.3.5 Feign返回图片流处理方式
4.3.6 Feign调用传递Token
4.4 venus-cloud-feign设计与使用
4.4.1 venus-cloud-feign的设计
4.4.2 venus-cloud-feign的使用
4.5 本章小结
第5章 Spring Cloud Ribbon实战运用
5.1 Spring Cloud Ribbon概述
5.1.1 Ribbon与负载均衡
5.1.2 入门案例
5.2 Spring Cloud Ribbon实战
5.2.1 Ribbon负载均衡策略与自定义配置
5.2.2 Ribbon超时与重试
5.2.3 Ribbon的饥饿加载
5.2.4 利用配置文件自定义Ribbon客户端
5.2.5 Ribbon脱离Eureka的使用
5.3 Spring Cloud Ribbon进阶
5.3.1 核心工作原理
5.3.2 负载均衡策略源码导读
5.4 本章小结
第6章 Spring Cloud Hystrix实战运用
6.1 Spring Cloud Hystrix概述
6.1.1 解决什么问题
6.1.2 设计目标
6.2 Spring Cloud Hystrix实战运用
6.2.1 入门示例
6.2.2 Feign中使用断路器
6.2.3 Hystrix Dashboard
6.2.4 Turbine聚合Hystrix
6.2.5 Hystrix异常机制和处理
6.2.6 Hystrix配置说明
6.2.7 Hystrix线程调整和计算
6.2.8 Hystrix请求缓存
6.2.9 Hystrix Request Collapser
6.2.10 Hystrix线程传递及并发策略
6.2.11 Hystrix命令注解
6.3 本章小结
第7章 Spring Cloud Zuul基础篇
7.1 Spring Cloud Zuul概述
7.2 Spring Cloud Zuul入门案例
7.3 Spring Cloud Zuul典型配置
7.3.1 路由配置
7.3.2 功能配置
7.4 本章小结
第8章 Spring Cloud Zuul中级篇
8.1 Spring Cloud Zuul Filter链
8.1.1 工作原理
8.1.2 Zuul原生Filter
8.1.3 多级业务处理
8.1.4 使用Groovy编写Filter
8.2 Spring Cloud Zuul权限集成
8.2.1 应用权限概述
8.2.2 Zuul+OAuth2.0+JWT实战
8.3 Spring Cloud Zuul限流
8.3.1 限流算法
8.3.2 限流实战
8.4 Spring Cloud Zuul动态路由
8.4.1 动态路由概述
8.4.2 动态路由实现原理剖析
8.4.3 基于DB的动态路由实战
8.5 Spring Cloud Zuul灰度发布
8.5.1 灰度发布概述
8.5.2 灰度发布实战之一
8.6 Spring Cloud Zuul文件上传
8.6.1 文件上传实战
8.6.2 文件上传乱码解决
8.7 Spring Cloud Zuul实用小技巧
8.7.1 饥饿加载
8.7.2 请求体修改
8.7.3 使用okhttp替换HttpClient
8.7.4 重试机制
8.7.5 Header传递
8.7.6 整合Swagger2调试源服务
8.8 本章小结
第9章 Spring Cloud Zuul高级篇
9.1 Spring Cloud Zuul多层负载
9.1.1 痛点场景
9.1.2 解决方案
9.2 Spring Cloud Zuul应用优化
9.2.1 概述
9.2.2 容器优化
9.2.3 组件优化
9.2.4 JVM参数优化
9.2.5 内部优化
9.3 Spring Cloud Zuul原理&核心源码解析
9.3.1 工作原理与生命周期
9.3.2 Filter装载与Filter链实现
9.3.3 核心路由实现
9.4 本章小结
第10章 Spring Cloud基础综合案例
10.1 基础框架
10.1.1 搭建说明
10.1.2 技术方案
10.1.3 具体实现
10.2 实战扩展
10.2.1 公共包(对象,拦截器,工具类等)
10.2.2 用户上下文对象传递
10.2.3 Zuul的Fallback机制
10.3 生产环境各组件参考配置
10.3.1 Eureka推荐配置
10.3.2 Ribbon推荐配置
10.3.3 Hystrix推荐配置
10.3.4 Zuul推荐配置
10.4 本章小结
第11章 Spring Cloud Config上篇
11.1 Spring Cloud Config配置中心概述
11.1.1 什么是配置中心
11.1.2 Spring Cloud Config
11.1.3 Spring Cloud Config入门案例
11.2 刷新配置中心信息
11.2.1 手动刷新操作
11.2.2 结合Spring Cloud Bus热刷新
11.3 本章小结
第12章 Spring Cloud Config下篇
12.1 服务端Git配置详解与实战
12.1.1 Git多种配置详解概述
12.1.2 Git中URI占位符
12.1.3 模式匹配和多个存储库
12.1.4 路径搜索占位符
12.2 关系型数据库的配置中心的实现
12.2.1 Spring Cloud Config基于MySQL的配置概述
12.2.2 Spring Cloud Config与MySQL结合案例
12.3 非关系型数据库的配置中心的实现
12.3.1 Spring Cloud Config基于MongoDB的配置概述
12.3.2 Spring Cloud Config MongoDB案例
12.4 Spring Cloud Config使用技能
12.5 Spring Cloud Config功能扩展
12.5.1 客户端自动刷新
12.5.2 客户端回退功能
12.5.3 客户端的安全认证机制JWT
12.6 高可用部分
12.6.1 客户端高可用
12.6.2 服务端高可用
12.7 Spring Cloud与Apollo配置使用
12.7.1 Apollo简介
12.7.2 Apollo具备功能
12.7.3 Apollo总体架构模块
12.7.4 客户端设计
12.7.5 Apollo运行环境方式
12.8 Spring Cloud与Apollo结合使用实战
12.8.1 Apollo环境的要求
12.8.2 Apollo基础数据导入
12.8.3 创建config-client-apollo
12.8.4 创建gateway-zuul-apollo
12.9 本章总结
第13章 Spring Cloud Consul上篇
13.1 Consul简介
13.1.1 什么是Consul
13.1.2 Consul能做什么
13.1.3 Consul的安装
13.1.4 Consul启动
13.1.5 Consul UI
13.1.6 Consul实用接口
13.2 Spring Cloud Consul简介
13.2.1 Spring Cloud Consul是什么
13.2.2 Spring Cloud Consul能做什么
13.2.3 Spring Cloud Consul入门案例
13.3 本章小节
第14章 Spring Cloud Consul下篇
14.1 Spring Cloud Consul深入
14.1.1 Spring Cloud Consul的模块介绍
14.1.2 Spring Cloud Consul Discovery
14.1.3 Spring Cloud Consul Config
14.2 Spring Cloud Consul功能重写
14.2.1 重写ConsulDiscoveryClient
14.2.2 重写ConsulServerList
14.3 常见问题排查
14.3.1 版本兼容的那些坑
14.3.2 Spring Cloud Consul的一些问题
14.4 本章小节
第15章 Spring Cloud认证和鉴权
15.1 微服务安全与权限
15.2 Spring Cloud认证与鉴权方案
15.2.1 单体应用下的常用方案
15.2.2 微服务下SSO单点登录方案
15.2.3 分布式Session与网关结合方案
15.2.4 客户端Token与网关结合方案
15.2.5 浏览器Cookie与网关结合方案
15.2.6 网关与Token和服务间鉴权结合
15.3 Spring Cloud认证鉴权实战案例
15.3.1 创建Spring Cloud Gateway及关联信息
15.3.2 核心的公共工程core-service
15.3.3 服务提供方工程provider-service
15.3.4 客户端工程client-service
15.3.5 运行结果
15.4 本章小结
第16章 Spring Cloud全链路监控
16.1 全链路监控概述
16.1.1 链路监控的原理来源
16.1.2 Sleuth原理介绍
16.1.3 Brave和Zipkin
16.2 Sleuth基本用法
16.2.1 Sleuth对Feign的支持
16.2.2 Sleuth对RestTemplate的支持
16.2.3 Sleuth对多线程的支持
16.3 Sleuth深入用法
16.3.1 TraceFilter
16.3.2 Baggage
16.3.3 案例
16.4 Spring Cloud与SkyWalking
16.4.1 Skywalking概述
16.4.2 SkyWalking提供主要功能
16.4.3 SkyWalking主要特性
16.4.4 SkyWalking整体架构
16.5 Spring Cloud与Skywalking实战
16.5.1 父工程创建
16.5.2 创建eureka-server-skywalking工程
16.5.3 创建zuul-skywalking
16.5.4 创建service-a
16.5.5 创建service-b
16.5.6 SkyWalking Collector基础环境安装
16.5.7 使用Agent启动服务和监控查看
16.5.8 总结
16.6 Spring Cloud与Pinpoint
16.6.1 Pinpoint概述
16.6.2 Pinpoint架构模块
16.6.3 Pinpoint的数据结构
16.6.4 Pinpoint兼容性
16.7 Spring Cloud与Pinpoint实战
16.7.1 Pinpoint基础环境
16.7.2 Collector和Web部署
16.7.3 Agent启动应用
16.7.4 UI浏览指标
16.7.5 总结
16.8 本章总结
第17章 Spring Cloud Gateway上篇
17.1 Spring Cloud Gateway概述
17.1.1 什么是Spring Cloud Gateway
17.1.2 Spring Cloud Gateway的核心概念
17.2 Spring Cloud Gateway的工作原理
17.3 Spring Cloud Gateway入门案例
17.4 Spring Cloud Gateway的路由断言
17.4.1 After路由断言工厂
17.4.2 Before路由断言工厂
17.4.3 Between路由断言工厂
17.4.4 Cookie路由断言工厂
17.4.5 Header路由断言工厂
17.4.6 Host路由断言工厂
17.4.7 Method路由断言工厂
17.4.8 Query路由断言工厂
17.4.9 RemoteAddr路由断言工厂
17.5 Spring Cloud Gateway的内置Filter
17.5.1 AddRequestHeader过滤器工厂
17.5.2 AddRequestParameter过滤器
17.5.3 RewritePath过滤器
17.5.4 AddResponseHeader过滤器
17.5.5 StripPrefix过滤器
17.5.6 Retry过滤器
17.5.7 Hystrix过滤器
17.6 本章小结
第18章 Spring Cloud Gateway下篇
18.1 Gateway基于服务发现的路由规则
18.1.1 Gateway的服务发现路由概述
18.1.2 服务发现的路由规则案例
18.2 Gateway Filter和Global Filter
18.2.1 Gateway Filter和Global Filter概述
18.2.2 自定义Gateway Filter案例
18.2.3 自定义Global Filter案例
18.3 Spring Cloud Gateway实战
18.3.1 Spring Cloud Gateway权重路由
18.3.2 Spring Cloud Gateway中Https的使用技巧
18.3.3 Spring Cloud Gateway集成Swagger
18.3.4 Spring Cloud Gateway限流
18.3.5 Spring Cloud Gateway的动态路由
18.4 Spring Cloud Gateway源码篇
18.4.1 Spring Cloud Gateway的处理流程
18.4.2 Gateway中ServerWebExchange构建分析
18.4.3 DispatcherHandler源码分析
18.4.4 RoutePredicateHandlerMapping源码分析
18.4.5 FilteringWebHandler源码分析
18.4.6 执行Filter源码分析
18.5 本章小结
第19章 Spring Cloud与gRPC上篇
19.1 Spring Cloud为什么需要gRPC
19.2 gRPC简介
19.3 gRPC的一些核心概念
19.3.1 服务定义
19.3.2 使用API
19.3.3 同步vs异步
19.4 RPC的生命周期
19.5 gRPC依赖于Protocol Buffers
19.5.1 Protocol Buffers的特点
19.5.2 使用Protocol Buffers的Maven插件
19.5.3 Proto Buffer语法介绍
19.6 gRPC基于HTTP2
19.7 gRPC基于Netty进行IO处理
19.8 gRPC案例实战
19.9 本章小结
第20章 gRPC在Spring Cloud与gRPC下篇
20.1 gRPC Spring Boot Starter介绍
20.2 gRPC Spring Boot Starter架构设计
20.3 gRPC Spring Boot Starter源码分析
20.3.1 gRPC Server Spring Boot Starter源码解析
20.3.2 gRPC Client Spring Boot Starter源码解析
20.4 案例实战
20.4.1 注册中心
20.4.2 链路追踪服务端
20.4.3 gRPC的lib工程
20.4.4 gRPC服务端
20.4.5 gRPC客户端
20.5 本章小结
第21章 Spring Cloud版本控制与灰度发布
21.1 背景
21.2 常见发布方式
21.2.1 蓝绿发布
21.2.2 滚动发布
21.2.3 灰度发布
21.2.4 对比
21.3 版本控制与灰度发布实战
21.3.1 Discovery项目
21.3.2 实战案例
21.3.3 实战测试
21.4 本章小结
第22章 Spring Cloud容器化
22.1 Java服务Docker化
22.1.1 基础镜像选择
22.1.2 Dockerfile编写
22.1.3 镜像构建插件
22.1.4 JDK8+的Docker支持
22.1.5 JDK9+镜像优化
22.2 Spring Cloud组件的Docker化
22.2.1 Docker化配置
22.2.2 config-server的Docker化
22.2.3 eureka-server的Docker化
22.2.4 gateway的Docker化
22.2.5 turbine的Docker化
22.2.6 Spring Admin的Docker化
22.2.7 biz-service的Docker化
22.2.8 网卡选择
22.2.9 小结
22.3 使用Kubernetes管理
22.3.1 概述
22.3.2 本地安装Kubernetes
22.3.3 部署到Kubernetes
22.3.4 一键伸缩
22.3.5 滚动升级
22.4 本章小结
第23章 Dubbo向Spring Cloud迁移
23.1 将Dubbo服务纳入Spring Cloud体系中
23.1.1 将Dubbo项目改造成Spring Boot项目
23.1.2 集成Spring Cloud组件
23.1.3 将Dubbo服务暴露为RESTful API
23.2 将Spring Cloud服务Dubbo化
23.2.1 服务注册中心
23.2.2 服务提供者
23.2.3 服务消费者
23.2.4 Spring Cloud Dubbo框架原理
23.3 本章小结
第24章 Spring Cloud与分布式事务
24.1 概述
24.1.1 ACID
24.1.2 X/Open DTP模型与XA接口
24.1.3 CAP与BASE定理
24.2 解决方案
24.2.1 Java事务编程接口JTA
24.2.2 分布式事务TCC模式
24.2.3 分布式事务SAGA模式
24.3 实战
24.3.1 Atomikos JTA
24.3.2 TCC for REST
24.3.3 Servicecomb SAGA
24.4 本章小结
第25章 Spring Cloud与领域驱动实践
25.1 领域驱动概述
25.1.1 Spring Cloud与领域驱动
25.1.2 为什么需要领域建模
25.2 领域驱动核心概念
25.2.1 实体概述
25.2.2 值对象概述
25.2.3 领域服务
25.2.4 聚合及聚合根
25.2.5 边界上下文
25.2.6 工厂
25.2.7 仓储/资源库
25.2.8 CQRS架构
25.2.9 领域事件
25.2.10 领域驱动模型的设计步骤
25.3 Halo框架的设计
25.3.1 DDD应用框架的意义
25.3.2 领域驱动框架现状
25.3.3 Halo框架概述
25.3.4 Halo框架分层设计
25.3.5 Halo框架中的CQRS设计
25.3.6 Command与Command Bus设计
25.3.7 Event与Event Bus设计
25.3.8 Extend扩展点设计
25.3.9 业务身份设计
25.3.10 规范设计
25.4 Spring Cloud与Halo实战
25.4.1 事件风暴寻找模型和聚合
25.4.2 Spring Cloud与Halo实战案例
25.4.3 新建二方包工程模块
25.4.4 新建DDD基础设施层
25.4.5 新建DDD领域层
25.4.6 新建DDD应用层
25.4.7 启动测试
25.5 本章小结
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