适读人群： 装备制造业企业的有关领导、负责数字化和自动化的架构师和实施人员，以及研究机构、大专院校对数字孪生、工业物联网、工业4.0、 智能制造、数字化制造、产品全生命周期管理（PLM）、制造操作系统（MOM）或制造执行系统（MES）感兴趣的各界人士。 本书作者来自同济大学中德工程学院“工业4.0-智能工厂实验室”与德国西门子工业软件公司。前者对工业4.0及智能制造系统架构、关键技术等有着长期深的研究，后者具有丰富的搭建数字化工厂实战经验及成熟的解决方案。同济大学中德工程学院“工业4.0-智能工厂实验室”是国内首*中德合作基于“工业4.0”理念而建成的实验室，并与西门子和菲尼克斯等国内外知名企业展联合实验室合作，受到了国内外工业界和学术界的一致好评。西门子工业软件公司拥有世界*齐全、应用*为广泛的数字化企业软件套件，涵盖数字化设计、仿真、试验、制造和执行软件。
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6.6
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前言一
前言二
理论篇
第1章 智能制造概述
1.1 智能制造国内外发展与应用状况
1.2 工业4.0
1.3 中国制造2025
1.4 智能制造的内涵与特征
1.5 智能制造参考模型
第2章 智能工厂方案与体系
2.1 智能工厂的体系架构
2.2 智能工厂解决方案要素
产品全生命周期管理篇
第3章 数字孪生模型
3.1 概述
3.2 基于模型的企业
3.3 MBE的体系建设
第4章 数字孪生模型的组成
4.1 产品设计
4.2 过程规划
4.3 生产布局
4.4 过程仿真
4.5 产量优化
4.6 维护保障管理
制造运营管理篇
第5章 制造执行系统概述
5.1 制造执行系统定义
5.2 MES的体系架构简介
5.3 MES的发展趋势
第6章 智能制造执行系统——SIMATIC IT
6.1 数据展现和功能系统
6.2 生产过程和生产管理
6.3 SIMATIC IT产品组合战略部署
全集成自动化篇
第7章 全集成的系统概念
7.1 客户对于自动化解决方案的需求
7.2 全集成自动化解决方案的优势
7.3 一体化的工程
7.4 工业数据的管理
7.5 故障安全集成
7.6 工业通信
7.7 工业信息安全
系统集成篇
第8章 企业间价值网络的横向集成
8.1 横向集成
8.2 横向集成解决的问题
8.3 横向集成与车间
8.4 横向集成与网络化
第9章 全流程的端到端集成
9.1 全流程的端到端集成简介
9.2 端到端——供应链要达到最佳的状态
9.3 端到端集成解决方案
9.4 全价值链端到端系统工程
第10章 网络化的纵向垂直集成与网络化制造
10.1 PDM与ERP集成
10.2 ERP与MES集成
10.3 PLM与MES集成
案例分析篇
制造运营管理案例
成功案例1 青岛啤酒
成功案例2 京信通信
产品全生命周期管理案例
全集成自动化案例
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