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SAS Viya电子书

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作       者:潘红莲

出  版  社:机械工业出版社

出版时间:2017-08-01

字       数:27.8万

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 程序设计

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本书全面系统地介绍了SASViya的基础知识,让更多用户学习和使用SAS的新平台和技术,能够快速利用SASViya发自己的大数据分析和人工智能应用并行可视化展现。本书在保证全面讲解各技术的基础之上,包含了必要的细节,使得读者能够迅速地了解SASViya,并为一步的深学习提供良好的端。<br/>【作者】<br/>夏坤庄,《深解析SAS — 数据处理、分析优化与商业应用》作者,现任SAS软件研究发(北京)有限公司客户职能部总监。在承担大量产品研发工作的同时,夏坤庄及其团队负责对SAS非英语市场提供技术支持,并且与在美国及其它地区的团队一起,对SAS的SaaS客户提供服务、以及提供和验证关于SAS产品和技术的佳实践。在加SAS软件研究发(北京)有限公司之前,夏坤庄就职于SAS中国公司。在SAS中国公司期间,历任咨询顾问、项目经理、首席顾问、咨询经理,在SAS的技术与产品领域拥有丰富的咨询和项目实施经验。在超过15年的从业经历中,不但为SAS的金融行业客户成功实施了众多深受好评的项目,而且在近年领导实施了多个大数据分析项目。所承担的项目获得诸如人民银行颁发的‘银行系统科技步一等奖’和客户系统内部颁发的‘项目发特等奖’等等。夏坤庄拥有数学专业的学士学位和自动控制理论及应用专业的硕士学位。 杨光辉,SAS软件研究发(北京)有限公司解决方案架构师。对SAS基于内存分析和基于Hadoop的高性能分析的产品的架构有着深和独到的理解。对SAS产品的企业级应用和部署有丰富的经验。在承担研发工作的同时为SAS项目在中国市场的实施提供技术支持,为多个大型银行Hadoop大数据项目提供了专家级的支持和帮助。在加SAS研发(北京)之前,有丰富的基于Linux系统的发经验,对Linux操作系统架构有深的理解。杨光辉拥有计算机科学硕士学位。 潘红莲,《深解析SAS — 数据处理、分析优化与商业应用》第三作者。现任SAS中国公司高级咨询顾问,为客户提供基于大数据分析的SAS平台架构规划和解决方案。在SAS架构、系统管理、安全性、可用性规划和实施等方面有着丰富的知识和经验。在任职期间,参与多家银行大数据分析平台、客户之声项目、营销系统和实时反交易欺诈系统实施。曾就职于SAS软件研究发中心,提供SAS解决方案和产品在企业级解决方案中的IT实施和产品集成策略等方面的技术验证和佳实践。毕业于北京航空航天大学,获计算机专业学士和硕士学位。 张涛,现为SAS软件研究发(北京)有限公司高级经理。在承担产品研发工作同时,负责提供SAS解决方案对本地市场的支持,负责SAS解决方案项目在中国本地市场的咨询与实施;并且为国内外多个客户解决方案项目提供了咨询与实施服务,并且对SAS解决方案和SAS技术实现有着丰富的知识和经验。有近10年SAS研发工作经验。在加SAS研发(北京)之前,有多年J2EE发经验。张涛拥有通讯与信息系统硕士学位和统计学在职硕士学历。<br/>
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前言

Preface

第1章 SAS Viya的架构和基本组成

1.1 SAS Viya的架构

1.1.1 SAS Viya平台的组成部分

1.1.2 SAS Viya平台的部署架构

1.1.3 基于SAS Viya的产品

1.2 CAS的数据访问

1.2.1 客户端访问数据

1.2.2 服务器串行访问数据

1.2.3 服务器并行访问分布式数据源

1.2.4 服务器并行访问HDFS

1.3 CAS的监控和管理

1.3.1 系统状态

1.3.2 配置

1.3.3 资源监控

1.4 CAS的安全性

1.4.1 CAS中的身份和角色

1.4.2 认证

1.4.3 授权

1.4.4 加密

1.4.5 审计日志

1.5 CAS数据容错

1.6 本章小结

第2章 SAS Viya应用开发概览

2.1 如何运行SAS代码

2.1.1 SAS程序的基本组成

2.1.2 SAS Studio

2.1.3 批处理、交互式行模式及如何执行操作系统命令

2.2 SAS Viya中开发应用的基本概念

2.2.1 CAS会话

2.2.2 数据访问

2.2.3 CAS语言

2.2.4 SAS选项

2.3 SAS Viya中的编码

2.3.1 SAS Viya的UTF-8编码

2.3.2 语言/区域选项LOCALE=

2.4 SAS代码在哪里执行

2.4.1 DATA步

2.4.2 CAS语言

2.4.3 SAS Viya的基本过程

2.4.4 SAS可视化数据建模和机器学习过程

2.4.5 DS2语言

2.4.6 SAS函数和CALL例程

2.4.7 格式和输入格式

2.4.8 宏

2.5 SAS Viya与SAS 9协同开发

2.6 第三方开发语言开发SAS Viya应用

2.7 本章小结

第3章 CAS的数据读写和管理

3.1 CAS会话、CASLIB和CAS引擎逻辑库

3.2 CAS中的数据类型

3.3 加载数据到CAS服务器

3.3.1 加载客户端文件到CAS服务器

3.3.2 加载CAS端文件到CAS服务器

3.3.3 CAS端文件的串行加载与并行加载

3.4 管理CAS数据

3.4.1 查看CAS数据的属性

3.4.2 保存CAS服务器中的数据

3.4.3 卸载CAS服务器中的数据

3.4.4 删除文件

3.4.5 复制文件

3.4.6 全局化CAS表

3.5 本章小结

第4章 CAS中的数据处理

4.1 DATA步在SAS Viya中的执行

4.1.1 DATA步的执行会话

4.1.2 DATA步在CAS中的单线程和多线程处理

4.2 DATA步的VARCHAR字符类型

4.2.1 LENGTH语句创建VARCHAR字符变量

4.2.2 字符变量类型转换

4.2.3 字符串处理函数

4.3 CAS数据的分区和排序

4.3.1 DATA步的BY组处理和排序

4.3.2 DATA步的PARTITION=和ORDERBY=数据集选项分区和排序

4.3.3 使用CASUTIL过程的LOAD语句进行分区和排序

4.3.4 查看CAS表的分区信息

4.4 ACTION DATASTEP.RUNCODE执行DATA步代码

4.5 在CAS中应用格式进行数据处理

4.5.1 FORMAT过程创建格式逻辑库

4.5.2 CAS中自定义格式的应用

4.5.3 FORMAT语句为变量指定格式

4.5.4 CAS中带格式变量的处理

4.5.5 CAS格式逻辑库的管理

4.5.6 CAS格式逻辑库搜索列表管理

4.6 本章小结

第5章 SAS Viya中的数据探索和展现

5.1 SAS Viya展现数据的方法:列表

5.2 SAS Viya展现数据的方法:图形

5.2.1 SGPLOT

5.2.2 SGPANEL

5.2.3 SGSCATTER

5.2.4 图形的类型

5.3 图形化展现CAS服务器的分析结果

5.3.1 示例1:图形化展示聚类分析中误差平方和的下降过程

5.3.2 示例2:图形化展示数据的统计结果

5.4 本章小结

第6章 用SAS Viya进行数据分析

6.1 SAS Viya中数据挖掘和机器学习过程步概述

6.2 SAS Viya中数据挖掘的一般流程

6.3 确定业务问题和数据准备

6.4 数据处理

6.4.1 数据抽样

6.4.2 数据探索

6.4.3 数据加工

6.5 数据建模

6.5.1 模型的建立

6.5.2 模型的评估

6.5.3 模型的实施

6.6 本章小结

第7章 SAS Viya与SAS 9执行环境的交互

7.1 SAS Viya与SAS 9的差异

7.2 SAS/CONNECT

7.2.1 SAS/CONNECT介绍

7.2.2 SAS会话编码的兼容性

7.3 SAS Viya与SAS 9的协作

7.3.1 从已有的SAS 9平台到新的SAS Viya平台

7.3.2 从新的SAS Viya平台到已有的SAS 9平台

7.4 本章小结

第8章 CAS编程语言介绍

8.1 CASL简介

8.2 开始使用CASL

8.2.1 最简单的CASL代码

8.2.2 调用ACTION进行多线程分析的CASL代码

8.3 CASL编程

8.3.1 变量

8.3.2 表达式和运算符

8.3.3 数组

8.3.4 字典

8.3.5 过程控制

8.3.6 ACTION

8.3.7 函数

8.3.8 输出

8.4 本章小结

第9章 用Java、Lua、Python和REST API开发基于SAS Viya的应用

9.1 SAS Viya开放平台介绍

9.1.1 分析即服务和SAS Viya开放平台介绍

9.1.2 SWAT架构介绍

9.1.3 基于ACTION及ACTION集合的数据挖掘和机器学习

9.2 用Java开发基于SAS Viya的应用

9.2.1 系统需求及开发环境配置

9.2.2 第一个ACTION调用:调用ServerStatus查看服务器状态

9.2.3 用Java将数据加载到CAS服务器

9.2.4 调用ACTION进行描述性统计分析

9.2.5 调用ACTION进行线性回归分析

9.2.6 对CAS服务器端事件的管理

9.3 用Lua开发基于SAS Viya的应用

9.3.1 系统需求及开发环境配置

9.3.2 第一个ACTION调用:调用ServerStatus查看服务器状态

9.3.3 用Lua将数据加载到CAS服务器

9.3.4 调用ACTION进行描述性统计分析

9.3.5 调用ACTION进行线性回归分析

9.4 用Python开发基于SAS Viya的应用

9.4.1 系统需求及开发环境配置

9.4.2 第一个ACTION调用:调用ServerStatus查看服务器状态

9.4.3 用Python将数据加载到CAS服务器

9.4.4 调用ACTION进行描述性统计分析

9.4.5 调用ACTION进行线性回归分析

9.5 用CAS REST API开发基于SAS Viya的应用

9.5.1 使用Java来调用通用类REST Services

9.5.2 使用Java调用REST Services进行描述性统计分析

9.5.3 使用Java调用REST Services进行线性回归分析

9.6 本章小结

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