Python数据分析实战——从Excel轻松入门Pandas电子书

本书是一本基础门加实战的书籍，既有基础知识，又有丰富示例，包括详细的操作步骤，实操性强。本书对Pandas的基本概念讲解很详细，包括基本概念及代码示例。

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6.3

作者：曾贤志

出版社：清华大学出版社

出版时间：2022-05-01

字数：13.0万

所属分类：科技 > 计算机/网络 > 程序设计

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本书从零始系统讲解了使用Pandas导Excel数据，然后使用Pandas技术对数据做整理和分析，后导出为不同形式的Excel文件。完整实现了数据的导、处理、输出的处理流程。全书共10章。第1章为Pandas数据处理环境的搭建，第2章为使用Pandas对Excel数据读取与保存，第3章介绍与Pandas底层数据相关的NumPy库，第4章介绍了Pandas中DataFrame表格的增、删、改、查等常用操作，第5章介绍了对Series与DataFrame两种数据的运算、分支、遍历等处理，第6章介绍了字符串的各种清洗技术，第7章介绍时间戳与时间差数据的处理，第8章介绍Pandas中分层索引及与索引相关的操作，第9章介绍了对数据的分组处理及做数据透视表处理，第10章介绍了表格的数据结构转换，以及多表读取与保存。书中包含相应示例，不仅可以学会理论知识还可以灵活应用。本书可作为Excel爱好者和数据分析初学者的门书籍，以及想提高数据分析效率，拓展数据分析手段相关人员的参考书籍。 【推荐语】 本书是一本基础门加实战的书籍，既有基础知识，又有丰富示例，包括详细的操作步骤，实操性强。本书对Pandas的基本概念讲解很详细，包括基本概念及代码示例。 【作者】 曾贤志,Office技术培训专家，我要自学网专家讲师，特邀技术图书作者，擅长使用VBA、SQL、Power BI、Python等技术做数据分析。著有《Power Query For Excel让工作化繁为简》《加薪不加班：174个Excel函数案例闯职场》《从Excel到Python：用Python轻松处理Excel数据》等与数据分析相关的技术图书。

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