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前言
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Part2 数据治理
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NO.8 如何高效地对复杂数据进行清洗与转换
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NO.28 企业如何利用跨行业数据挖掘标准流程开展大数据实践
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NO.30 个性化数据挖掘的关键技术与应用实践
Part5 大数据化之路
NO.31 教育行业的大数据实施路径
NO.32 数据科学在互联网金融中的应用
NO.33 地理大数据驱动的智慧选址
附录
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