MATLAB数据分析与挖掘实战电子书

前言

基础篇

第1章 数据挖掘基础

1.1某知名连锁餐饮企业的困惑

1.2从餐饮服务到数据挖掘

1.3数据挖掘的基本任务

1.4数据挖掘的建模过程

1.4.1定义挖掘目标

1.4.2数据取样

1.4.3数据探索

1.4.4数据预处理

1.4.5挖掘建模

1.4.6模型评价

1.5常用的数据挖掘建模工具

1.6小结

第2章 MATLAB 数据分析工具箱简介

2.1MATLAB的安装

2.2MATLAB使用入门

2.2.1MATLAB R2014a 操作界面

2.2.2MATLAB 常用操作

2.3MATLAB数据分析工具箱

2.4配套附件使用设置

2.5小结

第3章 数 据 探 索

3.1数据质量分析

3.1.1缺失值分析

3.1.2异常值分析

3.1.3一致性分析

3.2数据特征分析

3.2.1分布分析

3.2.2对比分析

3.2.3统计量分析

3.2.4周期性分析

3.2.5贡献度分析

3.2.6相关性分析

3.3MATLAB主要数据的探索函数

3.3.1统计特征函数

3.3.2统计作图函数

3.4小结

第4章 数据预处理

4.1数据清洗

4.1.1缺失值处理

4.1.2异常值处理

4.2数据集成

4.2.1实体识别

4.2.2冗余属性识别

4.3数据变换

4.3.1简单的函数变换

4.3.2规范化

4.3.3连续属性离散化

4.3.4属性构造

4.3.5小波变换

4.4数据规约

4.4.1属性规约

4.4.2数值规约

4.5MATLAB主要的数据预处理函数

4.6小结

第5章 挖 掘 建 模

5.1分类与预测

5.1.1实现过程

5.1.2常用的分类与预测算法

5.1.3回归分析

5.1.4决策树

5.1.5人工神经网络

5.1.6分类与预测算法评价

5.1.7MATLAB 主要分类与预测算法函数

5.2聚类分析

5.2.1常用的聚类分析算法

5.2.2K-Means 聚类算法

5.2.3聚类分析算法评价

5.2.4MATLAB 主要聚类分析算法函数

5.3关联规则

5.3.1常用的关联规则算法

5.3.2Apriori 算法

5.4时序模式

5.4.1时间序列算法

5.4.2时间序列的预处理

5.4.3平稳时间序列分析

5.4.4非平稳时间序列分析

5.5离群点检测

5.5.1离群点的检测方法

5.5.2基于统计模型的离群点的检测方法

5.5.3基于聚类的离群点的检测方法

5.6小结

实战篇

第6章 电力企业的窃漏电用户自动识别

6.1背景与挖掘目标

6.2分析方法与过程

6.2.1数据抽取

6.2.2数据探索分析

6.2.3数据预处理

6.2.4构建专家样本

6.2.5构建模型

6.3上机实验

6.4拓展思考

6.5小结

第7章 航空公司的客户价值分析

7.1背景与挖掘目标

7.2分析方法与过程

7.2.1数据抽取

7.2.2数据探索分析

7.2.3数据预处理

7.2.4模型构建

7.3上机实验

7.4拓展思考

7.5小结

第8章 中医证型关联规则挖掘

8.1背景与挖掘目标

8.2分析方法与过程

8.2.1数据获取

8.2.2数据预处理

8.2.3模型构建

8.3上机实验

8.4拓展思考

8.5小结

第9章 基于水色图像的水质评价

9.1背景与挖掘目标

9.2分析方法与过程

9.2.1数据预处理

9.2.2构建模型

9.2.3水质评价

9.3上机实验

9.4拓展思考

9.5小结

第10章 基于关联规则的网站智能推荐服务

10.1背景与挖掘目标

10.2分析方法与过程

10.2.1数据抽取

10.2.2数据预处理

10.2.3构建模型

10.3上机实验

10.4拓展思考

10.5小结

第11章 应用系统负载分析与磁盘容量预测

11.1背景与挖掘目标

11.2分析方法与过程

11.2.1数据抽取

11.2.2数据探索分析

11.2.4构建模型

11.3上机实验

11.4拓展思考

11.5小结

第12章 面向网络舆情的关联度分析

12.1背景与挖掘目标

12.2分析方法与过程

12.2.1数据抽取

12.2.2数据预处理

12.2.3构建模型

12.3上机实验

12.4拓展思考

12.5小结

第13章 家用电器用户行为分析及事件识别

13.1背景与挖掘目标

13.2分析方法与过程

13.2.1数据抽取

13.2.2数据探索分析

13.2.3数据预处理

13.2.4模型构建

13.2.5模型检验

13.3上机实验

13.4拓展思考

13.5小结

第14章 基于基站定位数据的商圈分析

14.1背景与挖掘目标

14.2分析方法与过程

14.2.1数据抽取

14.2.2数据探索分析

14.2.3数据预处理

14.2.4构建模型

14.3上机实验

14.4拓展思考

14.5小结

第15章 气象与输电线路的缺陷关联分析

15.1背景与挖掘目标

15.2分析方法与过程

15.2.1数据抽取

15.2.2数据探索分析

15.2.3数据预处理

15.2.4模型构建

15.3上机实验

15.4拓展思考

15.5小结

提高篇

第16章 基于MATLAB 的数据挖掘二次开发

16.1混合编程应用体验——TipDM数据挖掘平台

16.1.1建设目标

16.1.2模型构建

16.1.3模型发布

16.1.4模型调用

16.1.5模型更新

16.2二次开发过程

16.2.1接口算法编程

16.2.2用Library Compiler 创建Java 组件

16.2.3安装MATLAB运行时环境

16.2.5接口函数的调用

16.3小结

参考文献