图神经网络是人工智能的一个热方向,从图的视角解读大数据,可以灵活建模复杂的信息交互关系,吸引大量学者的关注并在多个工业领域得到广泛应用。《图深度学习从理论到实践》由浅深,全面介绍图神经网络的基础知识、典型模型方法和应用实践。《图深度学习从理论到实践》不仅包括一般的深度学习基础和图基础知识,还涵盖了图表示学习、图卷积、图注意力、图序列等典型图网络模型,以自研的Galileo平台为代表的图学习框架,以及图神经网络在电商推荐和流量风控方面的两个典型工业应用。
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6.5
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内容简介
前言
第1章 深度学习基础
第2章 图基础
第3章 图表示学习
第4章 图卷积神经网络
第5章 图注意力网络
第6章 图序列神经网络
第7章 图卷积神经网络扩展模型
第8章 图深度学习框架
第9章 图神经网络在推荐场景下的应用
第10章 图神经网络在流量风控场景中的应用
参考文献
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