机器学习技术及应用电子书

本书由人工智能技术专业教师和英特尔FPGA中国创新中心的工程师们合力编写，讲解了大量的具体程序案例，涵盖大部分机器学习算法，教师和学生可以根据应用需求，选择对应的知识点和算法。本书所有程序均已经在英特尔FPGA中国创新中心AILab实训平台上验证实现。

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6.8

作者：徐宏英等

出版社：电子工业出版社

出版时间：2023-02-01

字数：9.3万

所属分类：科技 > 工业技术 > 航空/电子

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机器学习是人工智能的一个方向。它是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、矩阵论、神经网络、计算机等多门学科。其目标是使用计算机模拟或实现人类学习活动，从现有大量的数据中学习，利用经验不断改善系统性能。机器学习步骤一般分为获取数据、数据预处理、建立模型、模型评估和预测。本书共6章。第1章节主要介绍机器学习的基本概念及其发展史、机器学习分类、常见机器学习算法及其特；第2章搭建机器学习发环境，主要包括anaconda pycharm python软件的安装及使用，以及常见机器学习库的介绍和安装使用方法；第3章介绍了监督学习的4个经典算法：线性回归、决策树、k近邻和支持向量机算法，其重在算法的应用；第4章介绍了主成分分析降维算法、Kmeans聚类算法；第5章介绍人工神经网络基础，并通过房价预测和手写数字识别实例行验证；第6章介绍强化学习的基本概念，有模型学习和无模型学习，后介绍了Q-Learning算法和Sarsa算法。本书由人工智能技术专业教师和英特尔FPGA中国创新中心的工程师们合力编写，讲解了大量的具体程序案例，涵盖大部分机器学习算法，教师和学生可以根据应用需求，选择对应的知识和算法。本书所有程序均已经在英特尔FPGA中国创新中心AILab实训平台上验证实现。本书可作为高职高专院校电子信息类相关专业教材，也可作为科技人员的参考用书。<br/>【作者】<br/>徐宏英，女，工学硕士，重庆电子工程职业学院骨干教师，参研国家自然科学基金一项，参研省级重科技攻关项目一项，主持省级教改课题一项，参研省部级项目8项，主编出版教材1部，发表论文10余篇，申请专利8项，指导学生参加全国大学生电子设计大赛获全国二等奖1项，指导学生参加职业技能竞赛获全国二等奖1项，省部级电子设计大赛、职业技能大赛10余项。<br/>

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