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前言
第1章 人工智能概述
1.1 人工智能的基本概念
1.2 人工智能的发展简史
1.3 人工智能研究的基本内容
1.4 人工智能的主要研究领域
第2章 知识表示与知识图谱
2.1 知识与知识表示的概念
2.2 一阶谓词逻辑表示法
2.3 产生式表示法
2.4 框架表示法
2.5 语义网络表示法
2.6 知识图谱
第3章 搜索推理技术
3.1 图搜索策略
3.2 无信息搜索
3.3 启发式搜索
3.4 消解原理
3.5 规则演绎系统
3.6 不确定性推理
第4章 计算智能
4.1 概述
4.2 神经计算
4.3 进化算法
4.4 人工生命
4.5 粒群优化算法
4.6 蚁群算法
第5章 专家系统
5.1 专家系统的产生和发展
5.2 专家系统的概念
5.3 专家系统的工作原理
5.4 知识获取的主要过程与模式
5.5 专家系统的建立
5.6 专家系统实例
5.7 专家系统的开发工具
第6章 机器学习
6.1 机器学习的概念
6.2 机器学习的研究目标
6.3 机器学习系统
6.4 机器学习的分类
6.5 实例学习
第7章 自然语言处理技术
7.1 自然语言处理概述
7.2 自然语言理解
7.3 词法分析
7.4 句法分析
7.5 语义分析
7.6 大规模真实文本的处理
7.7 信息检索
7.8 机器翻译
7.9 语音识别
第8章 人脸识别
8.1 宝贝回家——人脸识别寻亲
8.2 人脸识别的关键技术与原理
8.3 应用场景
8.4 展望未来
第9章 智能语言处理及发展
9.1 智能语音助手
9.2 应用场景
9.3 展望未来
第10章 商业智能
10.1 大数据与矿泉水的故事
10.2 技术探寻：大数据与商业智能
10.3 应用场景
10.4 展望未来
参考文献
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