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内容简介
编委会
丛书推荐序一 数字经济的思维观与人才观
丛书推荐序二 产教融合打造创新人才培养的新模式
推荐序
专家点评
前言
第1章 走近用户行为分析
1.1 用户行为分析与画像的概念
1.2 用户行为分析的意义
1.3 大数据与用户行为分析
1.4 用户行为分析的几个重要阶段
第2章 行为数据分析的使用场景
2.1 了解用户使用习惯
2.2 提升用户操作体验
2.3 监控业务转化过程
2.4 持续性辅助用户运营效果
第3章 基于大数据的行为分析——传统埋码
3.1 行为数据采集方法与技术原理
3.2 行为数据的统计原理
3.3 行为统计的分类方法
3.4 基于大数据的行为数据存储与计算
第4章 基于大数据的行为分析——无埋码
4.1 无埋码技术的实现原理
4.2 无埋码技术的使用实例
4.3 无埋码采集系统示例
4.4 其他无埋码渠道的行为数据分析
第5章 行为分析的指标与模型
5.1 用户行为分析的3个层次
5.2 行为分析指标
5.3 用户模型构建
5.4 用户行为全程追踪
5.5 转化分析模型
5.6 精细化运营模型
第6章 行为分析与日常运营
6.1 用户行为分析与渠道运营
6.2 用户行为分析与产品运营
6.3 用户行为分析与营销运营
6.4 用户行为分析与用户运营
第7章 用户画像
7.1 用户画像概述
7.2 两种常见的用户画像
7.3 用户画像的调研
第8章 标签体系——用户画像的刻画
8.1 标签体系的构建
8.2 标签体系的分析方法及应用
第9章 用户画像的大数据应用
9.1 用户画像与推荐系统
9.2 用户画像与智能营销（一）
9.3 用户画像与智能营销（二）
第10章 案例与详解
10.1 金融行业用户全渠道行为分析
10.2 电商行业用户行为分析
10.3 房地产行业用户行为分析
10.4 快消行业用户行为分析
10.5 媒体行业用户行为分析——以电影网为例
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