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FinOps云成本优化电子书

梳理云上财务管理新范式, 解密3万亿云计算市场大账单, 让企业上云的每一分钱充分发挥投资价值。 适读人群 :软件发人员;运维人员;财务团队;采团队;技术负责人;CIO/CTO/CFO

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作       者:(美)J·R· Storment(J·R·斯托蒙特),(澳)Mike Fuller(迈克·富勒)

出  版  社:电子工业出版社

出版时间:2023-03-01

字       数:18.7万

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 计算机理论与教程

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随着云计算的迅猛发展,越来越多的业务迁移至云端,众多企业在审计成本的过程中发现,用来支撑业务的云成本并没有节省,费用支出反而比以前更大。如何降低云成本成为企业的核心诉求和通用诉求。为此,Linux 基金会成立了专门的FinOps 基金会,致力于通过培训、方法论和实践的输出,助力企业优化云成本。Cloud FinOps 正是这些云成本优化规则和实践的集合。它提供了由中心化团队驱动,将云成本职责下发到分布式团队的实践方法。并由工程团队、财务团队、产品团队通过跨团队合作,保证成本在可预测、可管控的前提下,实现更快速的产品能力交付。本书是本系统性解读什么是FinOps,以及如何实施FinOps 的书:它定义了在云成本优化领域的众多技术术语、财务术语,分享了企业要推动云成本优化所必须完成的组织架构调整、流程推动、职责划分,以及所需要依托的常见技术手段,等等。本书收录了来自FinOps 基金会社区大量的实践案例,能让读者了解成功的云成本优化故事,以及背后成功的原因。此外,对主流云厂商提供的技术能力做了剖析,让读者在选择云技术解决成本优化问题时有所参照。本书适读的对象较广,包括使用云计算的企业中的各种角色,如决策层、运维工程师、财务和采人员,以及提供云成本优化方案的云服务提供商和第三方集成商。本书包含大量财务术语和技术术语,如果你具备相关的财务或者技术知识,对阅读本书会有事倍功半的效果。<br/>【推荐语】<br/>梳理云上财务管理新范式, 解密3万亿云计算市场大账单, 让企业上云的每一分钱充分发挥投资价值。   适读人群 :软件发人员;运维人员;财务团队;采团队;技术负责人;CIO/CTO/CFO<br/>【作者】<br/>J.R. Storment 是Cloudability 公司(现为Apptio Cloudability)的联合创始人。在过去十年的大部分时间里,他与世界上数百家的云消费者—从GE 到Spotify 到BP 到Nike 到 Uber—一起帮助这些公司设计策略,通过技术、文化和流程来优化和分析这些公司的云支出。他现在是Apptio Cloudability 的FinOps 副总裁兼FinOps 基金会主席。J.R. 在美国、亚太地区、英国和欧盟的多个AWS re:Invents 和数十场会议上就云成本优化发表了演讲。 Mike Fuller 过去七年一直在Atlassian 公司的澳大利亚悉尼总部工作,目前担任云研发团队(云卓越中心)的首席系统工程师。因为职位原因,Mike 在Atlassian 公司与大多数AWS 服务合作,并协助Atlassian 公司内部的团队以高安全性、高可用性和合理的成本效率运行。Atlassian 公司的云研发团队负责整个公司的大规模云架构的实践的设计、治理和实施。 孟凡杰,腾讯云容器技术专家,FinOps 产品研发负责人,源项目Crane 联合创始人,致力于借助云原生调度能力辅助企业优化云成本。曾在IBM、EMC、eBay 等外企担任云计算资深架构师等职位,是Kubernetes 社区贡献者,专注调度、多云、网络、服务网格等技术领域。著有《Kubernetes 生产化实践之路》一书。极客时间《云原生训练营》讲师。 王孝威,腾讯云技术产品经理,FinOps 中国首位认证从业者,源项目Crane 和腾讯云降本增效产品Housekeeper 产品负责人。云原生技术实战营、云原生正发生、K 讲师。 胡启明,腾讯云容器技术专家,源项目Crane 联合创始人和负责人。曾任职于蚂蚁集团,SAP 等公司,专注云原生领域八年,是Kubernetes、Dapr、KubeFed 等项目的贡献者。GDCC、CSDN 降本增效专栏、Open Infra Days 讲师。<br/>
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内容简介

O'Reilly Media,Inc.介绍

本书赢得的赞誉

缅怀我最亲爱的儿子Wiley

译者序

前言

第一部分 FinOps简介

第1章 什么是FinOps

FinOps英雄之旅

FinOps从何而来

定义

实时报告(“普锐斯效应”)

FinOps的核心原则

应该从何时开始使用FinOps

从内心的终极目标开始:单位经济学

总结

第2章 为什么选择FinOps

合理运用云

相关问题

缺少FinOps体系的后果

总结

第3章 文化转变和FinOps团队的关系

谁在运行FinOps

为什么需要一个中心团队

各个团队在FinOps中扮演的角色

合作的新途径

FinOps团队的定位

深入理解背后动机

工程师

财务人员

高管

采购人员

贯穿始终的FinOps

FinOps人员招聘

FinOps文化落地实践

总结

第4章 FinOps语言与云语言

定义通用语言

基本术语的定义

为云计算专家定义的财务术语

抽象化以助理解

云语言与业务语言

在DevOps与财务团队之间建立理解的枢纽

教育双方的必要性

基准评价与团队竞争

总结

第5章 对云账单的剖析

云计费的复杂性

账单数据的基本格式

放过我,时间!

不积小流,无以成江海

云账单的数据简史

每小时数据的重要性

一个月不再是一个月

一美元不再是一美元

支出计算公式

影响账单的两个杠杆

谁该规避成本,谁该降低费率

为什么要去中心化优化用量

总结

第二部分 告知阶段

第6章 FinOps生命周期

FinOps六大原则

团队协作

云的商业价值推动公司决策

云资源优化人人有责

FinOps报告能被即时访问

中心化团队驱动FinOps

有效利用云的可变成本模型

FinOps的生命周期

告知

优化

运营

注意事项

你该从何处启程

为何实践需要从头开始

总结

第7章 自我定位

缺乏上下文的数据毫无意义

寻找第一个共识

本阶段的组织任务

透明度与反馈循环

团队绩效测评

预测与预算

团队管理预算的重要性

至高无上的原则:从爬到走,再到跑

总结

第8章 成本分配:不遗漏一分钱

为什么分配很重要

费用分摊与费用展示

选择合适的模型组合

费用展示模型实践

费用分摊和费用展示的注意事项

分摊成本

摊销:这是权责发生制的世界

与会计建立商誉和审计

使用TBM分类法帮助云计算

“消费恐慌”临界点

总结

第9章 标记,标签,账号,天哪!

基于标签和层次结构的成本分配方法

开始你的策略

比较三巨头的分配方案

比较账户和文件夹,标记和标签

使用谷歌云平台中的文件夹组织项目

标记和标签:最灵活的分配选项

使用标记计费

尽早开始标记

什么时候设置标记标准

制定正确的标记数量

标记/标签的限制

维护标记的完善性

标记应用报告

让团队实施标记

总结

第三部分 优化阶段

第10章 通过调整优化达到目标

为什么设定目标

第一个目标是实现合理的成本分配

节省是目标吗

铁三角:好、快、便宜

用OKR实现目标

OKR关注领域1:可信度

OKR关注领域2:可持续性

OKR关注领域3:控制

制定目标战略线

检测异常

通过减少开支来达到预期

用得少与花得少

总结

第11章 减少使用:使用率优化

云消费的冰冷现实

浪费从哪里来

通过清理/移动减少使用

通过调整资源利用减少使用(规格调整)

常见的调整使用的误区

不只是EC2:存储成本的控制建议

通过重新设计减少使用

弹性

按计划运作

预留实例的影响

收益vs投入

无服务器计算

并非所有的浪费都是浪费

爬、走、跑

高级工作流程:自动选择退出调整

追踪优化节省

总结

第12章 减少支出:费率优化

计算资源定价

按需

现货/可被抢占的/低优先级资源

预留

存储资源定价

批量使用折扣

基于使用

基于时间

协议费率

定制的定价协议

销售的私人定价

BYOL注意事项

总结

第13章 使用预留实例和承诺使用折扣减少支出

预留概览

预留和承诺的使用

实例规格的灵活性

转换和取消

三巨头提供的使用承诺概述

AWS

预留实例提供什么

AWS预留实例的参数

匹配关联账户

标准预留实例与可转换预留实例

实例大小的灵活性

节省计划

GCP

不为虚拟机实例按小时付费

账单和共享的承诺使用折扣

组织与计费账户的关系

在项目中应用承诺使用折扣

Azure

实例规格的灵活性

总结

第14章 RI和CUD策略

常见的错误

构建RI策略的步骤

学习基础知识

构建可重复的RI流程

定期购买和长期购买

衡量有效性,不断迭代

合理分配RI成本

集中式预留模型

预留时机

何时调整规格与预留

构建你的战略

对云服务提供商的承诺级别

资本成本

红区/绿区法

采购批准

谁为预留付款

策略建议

总结

第四部分 运营阶段

第15章 对齐团队和商业目标

完成目标

流程

加入(Onboarding)

责任(Responsibility)

可视化(Visibility)

行动(Action)

责任制强化文化

胡萝卜加大棒

与差成员一起工作

将运营付诸行动

总结

第16章 指标驱动成本优化

核心原则

自动测量

目标

可实现的目标

数据驱动

指标驱动的流程与节奏驱动的流程

设定目标

采取行动

总结

第17章 自动化成本管理

自动化的目标是什么

你想要实现的结果是什么

自动任务与手动任务

自动化工具

成本

其他注意事项

工具部署选项

自动化协同工作

集成

自动化冲突

安全

如何开始

自动化内容

标签治理

计划资源启动/停止

减少使用量

总结

第18章 容器世界的FinOps

初识容器

迁移到容器编排引擎

容器FinOps生命周期

容器告知阶段

成本分配

容器比例

标记、标签和命名空间

容器优化阶段

集群部署

容器用量优化

服务器实例费率优化

容器运营阶段

无服务器容器

总结

第19章 管理单位经济学:FinOps涅□

作为单位经济学基础的指标

回到铁三角

基于活动的成本核算

计算方式中缺少什么

总结

下一步是什么

关于优先级的后记(来自J.R.)

词汇表

关于作者

关于译者

关于封面

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