《大数据金融与征信(第2版)》的特如下： 内容全面 全书以大数据为出发，结合国内外的发展现状及模式，系统地介绍了大数据在银行业、证券业、保险业、互联网金融行业及征信中的应用，并强调了在应用过程中，中国金融信息安全的重要性及保障机制。本书内容涵盖面极广，有效地为各行各业的读者提供了大数据金融与征信的宏观视图。 体例新颖 本书秉承着注重实际运用的宗旨，编写体例上彰显了可读性和互动性。每章前有“本章目标”和“本章简介”，每章末有“本章总结”和“课后作业”。书中除了理论教学，还配有相关案例和解析，突出理论与实践相结合，破了传统“罗列发条”的教材编写模式，通俗易懂，拓了学生的视野，更好的满足培养既懂专业知识又能运用所学知识解决实际问题的“复合型”经济人才需求。
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内容简介
前言
《互联网金融系列丛书》编审委员会
目 录
第1章 大数据金融概述
1.1 大数据概述
1.2 大数据应用领域
1.3 大数据金融的内涵、特点与优势
1.4 大数据使金融业大变革
1.5 大数据金融模式
1.6 大数据金融信息安全
1.7 大数据应用案例
本章总结
本章作业
第2章 大数据分析方法
2.1 大数据处理流程
2.2 数据来源
2.3 大数据架构
2.4 数据挖掘方法
本章总结
本章作业
第3章 大数据相关技术
3.1 物联网技术
3.2 云计算技术
3.3 人工智能技术
3.4 大数据技术与三种技术的关系
本章总结
本章作业
第4章 大数据在商业银行中的应用
4.1 客户关系管理
4.2 精准营销
4.3 信贷管理
4.4 大数据与风险管理
4.5 运营优化
本章总结
本章作业
第5章 大数据在证券行业中的应用
5.1 大数据在股票分析中的应用
5.2 客户关系管理
5.3 投资情绪分析
5.4 大数据与智能投顾
5.5 大数据与量化交易
本章总结
本章作业
第6章 大数据在保险业中的应用
6.1 大数据保险
6.2 承保定价
6.3 精准营销
6.4 欺诈识别
本章总结
本章作业
第7章 大数据征信
7.1 传统征信
7.2 大数据征信
7.3 大数据征信典型企业
本章总结
本章作业
第8章 大数据信用评分方法
8.1 信用评分概述
8.2 数据挖掘与大数据信用评分
8.3 大数据信用评分方法
8.4 大数据信用评分典型案例
本章总结
本章作业
第9章 大数据与中国金融信息安全
9.1 金融信息安全的重要性
9.2 大数据给我国金融信息安全带来的机遇和挑战
9.3 大数据金融信息安全风险
9.4 我国金融信息安全现状及制约因素
9.5 美国金融信息安全保障机制
9.6 我国金融信息安全建设
本章总结
本章作业
参考文献
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