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SPSS统计分析从入门到精通(第五版)电子书

本书系统地介绍SPSS的统计分析功能,将统计分析方法、SPSS操作和实例分析有机结合,首先简明阐述SPSS常用统计方法的基本原理;然介绍统计方法分析的操作步骤;后演示具体实例并对其输出结果行解读,。

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作       者:杨维忠,陈胜可

出  版  社:清华大学出版社

出版时间:2022-08-01

字       数:29.0万

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 程序设计

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本书在前四版畅销书的基础上,根据SPSS 26.0软件升级的市场应用需求行第5次升级修订。 本书结合具体的SPSS统计分析实例,图文并茂地介绍了**版本SPSS 26.0的各种统计分析方法,包括基本统计分析、参数与非参数检验、方差分析、相关分析、回归分析、多重响应分析、聚类分析、判别分析、因子分析、主成分分析、对应分析、时间序列模型、信度分析、生存分析和缺失值分析的原理和使用方法。全书注重内容的实用性,在详细介绍SPSS常用的操作功能基础上,通过一些综合应用案例(在医学、经济管理、自然科学和社会科学中的应用)来演示实际统计分析中SPSS的使用。 本书适用于SPSS软件17.0~26.0版本,作者录制了96个视频教学文件,读者可通过扫描各章节二维码阅读学习。本书可作为高校经济学、管理学、统计学、公共管理、社会学和卫生统计等专业学生学习大数据分析工具掌握SPSS软件的用书,也可作为从业人员相关研究人员以及作为相关培训机构的参考教材。<br/>【推荐语】<br/>本书系统地介绍SPSS的统计分析功能,将统计分析方法、SPSS操作和实例分析有机结合,首先简明阐述SPSS常用统计方法的基本原理;然介绍统计方法分析的操作步骤;后演示具体实例并对其输出结果行解读,。<br/>【作者】<br/>杨维忠,山东大学经济学硕士,CPA,十年商业银行工作经历,历任运营、风控、营销、内控等多个职位,擅长商务建模,精通SPSS、Stata、EViews,编著有《SPSS数据挖掘与案例分析应用实践》 《Stata统计分析与实验指导》等近十本畅销书。                                                                                                  张甜,山东大学金融学博士生,金融风险领域研究专家,参与《地方金融运行动态监测及系统性风险预警研究》等多项重大项目,精通SPSS、Stata、R语言,编著有《SPSS统计分析与行业应用案例详解》 《Stata统计分析与行业应用案例详解》等畅销书。<br/>
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内容简介

前言

目 录

第1章 SPSS概述

1.1 SPSS 26.0基本操作与界面窗口

1.2 SPSS系统参数设置

1.3 SPSS 26.0运行环境的设置

1.4 SPSS 26.0的帮助系统

1.5 SPSS 25.0、26.0的新增功能

第2章 SPSS数据管理

2.1 SPSS 26.0数据编辑器

2.2 常量、变量、操作符和表达式

2.3 输入数据

2.4 编辑数据

2.5 数据文件操作

2.6 变量的转换与运算

2.7 数据的汇总

2.8 数据文件的结构重组

2.9 读取其他格式文件数据

2.10 上机题

第3章 SPSS 26.0基本统计分析

3.1 描述性分析

3.2 频数分析

3.3 探索分析

3.4 列联表分析

3.5 比率分析

3.6 上机题

第4章 基本统计分析报表的制作

4.1 在线分析处理报告

4.2 个案摘要报告

4.3 行形式摘要报告

4.4 列形式摘要报告

4.5 上机题

第5章 均值比较和T检验

5.1 均值过程

5.2 单样本T检验

5.3 独立样本T检验

5.4 成对样本T检验

5.5 上机题

第6章 非参数检验

6.1 非参数检验简介

6.2 卡方检验

6.3 二项检验

6.4 双独立样本检验

6.5 多独立样本检验

6.6 两配对样本检验

6.7 多配对样本检验

6.8 游程检验

6.9 单样本K-S检验

6.10 上机题

第7章 方差分析

7.1 单因素方差分析

7.2 多因素方差分析

7.3 协方差分析

7.4 多因变量方差分析

7.5 上机题

第8章 相关分析

8.1 相关分析的基本原理

8.2 双变量相关分析

8.3 偏相关分析

8.4 距离分析

8.5 上机题

第9章 回归分析

9.1 线性回归分析

9.2 曲线回归分析

9.3 加权回归分析

9.4 Logistic回归分析

9.5 有序回归分析(Ordinal)

9.6 概率回归分析(Probit)

9.7 分位数回归(1)

9.8 对数线性模型

9.9 上机题

第10章 多重响应分析

10.1 多重响应概述

10.2 多重响应变量集

10.3 多重响应变量集的频率分析

10.4 多重响应变量集的交叉表分析

10.5 使用表过程研究多重响应变量集

10.6 上机题

第11章 聚类分析

11.1 聚类分析的基本原理

11.2 快速聚类

11.3 分层聚类

11.4 二阶聚类分析

11.5 上机题

第12章 判别分析

12.1 一般判别分析

12.2 逐步判别分析

12.3 决策树分析

12.4 上机题

第13章 因子分析和主成分分析

13.1 因子分析

13.2 主成分分析

13.3 上机题

第14章 对应分析

14.1 一般对应分析

14.2 多重对应分析

14.3 上机题

第15章 时间序列模型

15.1 时间序列数据的预处理

15.2 指数平滑法

15.3 ARIMA模型

15.4 季节性分解模型

15.5 上机题

第16章 生存分析

16.1 生存分析简介

16.2 寿命表分析

16.3 Kaplan-Meier分析

16.4 Cox回归分析

16.5 上机题

第17章 信度分析

17.1 信度分析

17.2 多维刻度分析

17.3 上机题

第18章 缺失值分析

18.1 缺失值分析简介

18.2 SPSS的缺失值分析过程

18.3 上机题

第19章 常用统计图的绘制

19.1 SPSS 26.0绘图功能简介

19.2 条形图

19.3 线图

19.4 面积图

19.5 饼图

19.6 直方图

19.7 散点图

19.8 箱图

19.9 误差条图

19.10 高低图

19.11 时间序列图

19.12 双轴线图

19.13 上机题

第20章 SPSS综合应用案例

20.1 SPSS在医学中的应用

20.2 SPSS在经济管理学科中的应用

20.3 SPSS在自然科学中的应用

20.4 SPSS在社会科学中的应用

20.5 上机题

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