大话统计学(溢彩实训版)——基于R语言+中文统计工具电子书

内容简介

前言Preface

本书特色

《中文统计》安装说明

R语言安装说明

本书资源下载

本书读者群

目 录

第1章 总论

1.1 统计是什么

1.2 统计学的基本概念

1.3 统计学的分类

1.4 抽样误差

1.5 统计数据的收集

1.6 变量与数据的衡量尺度

1.7 数据的类型

1.8 因果关系

1.9 统计的应用步骤

1.10 统计学与大数据比较

1.11 本书流程图

1.12 本章思维导图

1.13 习题

第2章 描述统计

2.1 描述统计

2.2 统计表

2.3 统计图

2.4 总量指标与相对指标

2.5 平均指标、集中趋势量数

2.6 相对位置量数

2.7 离差量数

2.8 形态量数

2.9 《中文统计》应用

2.10 R语言应用

2.11 本章流程图

2.12 本章思维导图

2.13 习题

第3章 概率理论

3.1 试验与样本空间

3.2 事件概率

3.3 排列组合的公式

3.4 事件概率的计算

3.5 条件概率

3.6 独立事件与互斥事件

3.7 贝叶斯公式

3.8 《中文统计》应用

3.9 R语言应用

3.10 本章流程图

3.11 本章思维导图

3.12 习题

第4章 随机变量概述

4.1 随机变量概述

4.2 概率分布函数与概率密度函数

4.3 期望与方差

4.4 双随机变量

4.5 《中文统计》应用

4.6 R语言应用

4.7 本章流程图

4.8 本章思维导图

4.9 习题

第5章 概率分布

5.1 离散型随机变量的概率分布

5.2 连续型随机变量的概率分布

5.3 正态分布概率的计算

5.4 《中文统计》应用

5.5 R语言应用

5.6 本章流程图

5.7 本章思维导图

5.8 习题

第6章 抽样理论

6.1 随机抽样

6.2 统计量

6.3 抽样平均与抽样方差的概率分布

6.4 中心极限定理

6.5 分层抽样

6.6 整群抽样

6.7 系统抽样

6.8 《中文统计》应用

6.9 R语言应用

6.10 本章流程图

6.11 本章思维导图

6.12 习题

第7章 统计估计

7.1 估计量

7.2 正态分布平均数与方差的点估计

7.3 总体平均数的区间估计

7.4 总体比例的区间估计

7.5 总体方差的区间估计

7.6 抽样的样本量

7.7 标准误差

7.8 《中文统计》应用

7.9 R语言应用

7.10 本章流程图

7.11 本章思维导图

7.12 习题

第8章 统计检验

8.1 假设检验

8.2 计算第一类错误与第二类错误

8.3 假设检验的步骤与方法

8.4 假设检验的样本量

8.5 总体平均数检验（方差已知）

8.6 总体平均数检验（方差未知）

8.7 总体比例检验

8.8 总体方差检验

8.9 《中文统计》应用

8.10 R语言应用

8.11 本章流程图

8.12 本章思维导图

8.13 习题

第9章 两个总体估计检验

9.1 因果与相关

9.2 两个总体参数的区间估计

9.3 两个总体平均数检验，方差已知

9.4 两个总体平均数检验，方差未知但相等

9.5 两个总体平均数检验，方差未知且不等

9.6 两个总体平均数检验，样本是配对样本

9.7 两个总体方差检验

9.8 两个总体比例检验

9.9 《中文统计》应用

9.10 R语言应用

9.11 本章流程图

9.12 本章思维导图

9.13 习题

第10章 方差分析

10.1 方差分析介绍

10.2 单因素方差分析，样本量相等

10.3 单因素方差分析，样本量不等

10.4 多重比较法

10.5 检验方差是否相等

10.6 参数估计

10.7 双因素方差分析，无交互作用

10.8 《中文统计》应用

10.9 R语言应用

10.10 本章流程图

10.11 本章思维导图

10.12 习题

第11章 回归与相关分析

11.1 回归与相关分析的区别

11.2 数学符号与关系式

11.3 一元线性回归分析参数的点估计

11.4 相关分析

11.5 检验自变量与因变量是否线性相关

11.6 回归与相关分析参数的区间估计与检验

11.7 《中文统计》应用

11.8 R语言应用

11.9 本章流程图

11.10 本章思维导图

11.11 习题

第12章 分类数据分析

12.1 卡方检验

12.2 多项分布卡方检验

12.3 拟合优度检验，分布的参数已知

12.4 拟合优度检验，分布的参数未知

12.5 卡方检验独立性与同构性

12.6 中位数卡方检验

12.7 两总体独立样本比例检验

12.8 McNemar检验－两总体配对样本比例检验

12.9 《中文统计》应用

12.10 R语言应用

12.11 本章流程图

12.12 本章思维导图

12.13 习题

第13章 非参数统计分析

13.1 非参数统计分析

13.2 符号检验

13.3 符号秩检验

13.4 游程检验，检验随机性

13.5 Mann-Whitney检验

13.6 Kruskal-Wallis检验

13.7 Friedman检验

13.8 Spearman秩相关系数

13.9 《中文统计》应用

13.10 R语言应用

13.11 本章流程图

13.12 本章思维导图

13.13 习题

第14章 时间序列

14.1 时间序列的分类

14.2 水平分析与速度分析

14.3 时间序列构成因素

14.4 平稳型序列预测

14.5 趋势型序列预测

14.6 季节指数分析

14.7 时间序列预测方法：趋势加季节

14.8 时间序列预测方法：趋势乘季节

14.9 预测误差

14.10 指数平滑模型Holt Winter models

14.11 自回归模型Box-Jenkins（ARIMA）models

14.12 《中文统计》应用

14.13 R语言应用

14.14 本章流程图

14.15 本章思维导图

14.16 习题

第15章 统计指数

15.1 指数的意义与分类

15.2 总指数的编制

15.3 指数的性质

15.4 指数体系与因素分析

15.5 指数应用

15.6 《中文统计》应用

15.7 R语言应用

15.8 本章流程图

15.9 本章思维导图

15.10 习题

第16章 总复习

16.1 统计问题分类

16.2 误差名词说明

16.3 参数与统计量

16.4 统计概念复习

附图A.1 概率分布关联图

附表A.1 正态分布概率表

参考文献