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前言
第1章 绪论
1.1 设备故障诊断与状态维修
1.2 电机故障诊断
第2章 电机诊断理论与智能诊断方法
2.1 故障模式与故障机理
2.2 利用人体感官诊断设备故障
2.3 基于逻辑的诊断与基于统计的诊断
2.4 基于模糊的诊断技术
2.5 基于样板的诊断
2.6 故障诊断中的参数辨识法
2.7 故障诊断中的模式识别方法
2.8 专家系统及其在电机故障诊断中的应用
2.9 人工神经网络在故障诊断中应用的基本类型
2.10 基于遗传算法的电机故障诊断方法
第3章 电机绝缘分析与诊断
3.1 电机的绝缘结构
3.2 电机绝缘老化的诊断内容与判定标准
3.3 电机绝缘测试（试验）
3.4 局部放电及其诊断（离线）
3.5 电机局部放电的监测与诊断（在线）
第4章 电机轴承故障诊断
4.1 电机轴承的故障分析与基本诊断方法
4.2 轴承的振动机理与故障轴承振动信号特征
4.3 滚动轴承的振动测量与诊断技术
4.4 电机轴承的诊断新技术与实例分析
第5章 电动机故障分析
5.1 电动机的基本结构及原理
5.2 电动机故障
第6章 电动机故障的简易诊断
6.1 电动机的故障检测诊断方法
6.2 电动机定子绕组故障的诊断
6.3 转子绕组故障及转子不平衡故障的诊断
6.4 电动机轴承类故障
6.5 电动机起动困难类的故障诊断
6.6 电动机转速偏低及带负载能力差的诊断
6.7 从电动机电流大小异常诊断电动机故障
6.8 电动机过热的故障检测
6.9 电动机振动和响声异常的故障诊断
6.10 绕线转子异步电动机故障的诊断
6.11 同步电动机故障的诊断
第7章 电动机定子绕组故障的精密诊断
7.1 定子绕组故障精密诊断技术概述
7.2 基于不平衡电流的模糊诊断方法
7.3 基于定子电流相位的诊断方法
7.4 基于定子负序视在阻抗的诊断方法
7.5 基于相关分析的诊断方法
7.6 基于瞬时功率分解算法的定子绕组诊断方法
7.7 基于派克矢量和模糊神经网络定子绕组匝间短路的诊断方法
7.8 基于负序分量融合的定子绕组匝间短路的诊断
第8章 电动机转子故障的精密诊断
8.1 概述
8.2 基于起动电流的时变频谱诊断转子绕组故障
8.3 利用起动电流中特定频率分量进行诊断
8.4 利用失电残余电压进行诊断
8.5 基于电磁转矩小波变换的诊断
8.6 基于定子单相瞬时功率信号频谱的诊断
8.7 基于随机共振原理的转子断条诊断
8.8 基于定子电流Hilbert变换解调处理的诊断方法
8.9 基于Petri网的电动机故障诊断方法
8.10 电动机故障的逻辑诊断方法
8.11 多传感器数据融合方法进行电动机的故障诊断
8.12 转子断条与定子绕组匝间短路双重故障诊断
8.13 时变转速运行状态下电动机转子断条故障的诊断
8.14 变频器供电电动机转子断条故障诊断
8.15 感应电动机气隙偏心故障及其诊断
第9章 发电机故障分析
9.1 发电机故障的有关统计
9.2 同步发电机的故障分析
9.3 电机故障的机理、征兆和诊断方法
9.4 同步发电机故障诊断的研究概况
第10章 发电机定子故障的诊断
10.1 定子绕组短路故障
10.2 发电机定子绕组匝间短路故障的诊断
10.3 定子绕组接地诊断
10.4 定子绕组导线的断股
第11章 发电机转子故障的诊断
11.1 转子绕组接地故障
11.2 发电机转子绕组匝间短路分析
11.3 转子绕组匝间短路故障的检测方法
11.4 不拔护环诊断转子绕组匝间短路的位置
11.5 转子绕组匝间短路典型实例检查分析
11.6 气隙探测线圈法与RSO检测法实例比较分析
11.7 基于行波法的诊断技术
11.8 基于励磁电流相对变化率的诊断技术
11.9 基于ANN诊断转子绕组匝间短路故障
11.10 基于定子绕组探测转子绕组故障的诊断
11.11 基于探测线圈与小波分析的发电机转子故障在线监测技术
第12章 发电机漏水、漏氢、轴电压问题
12.1 定子绕组漏水故障
12.2 发电机漏氢故障及检查
12.3 轴电压及利用轴电压进行发电机故障诊断
参考文献
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