1.以多种实例为基础，从简单到复杂引导读者掌握Python模块的使用方法和技巧，让您轻松实现自动化办公。 2.办公室文员和数据分析师的工作利器，系统学会如何使用Python的openpyxl和pandas模块来快速处理Excel数据，提高工作效率。 3.详细阐述了开发环境的搭建、Excel模块的安装、代码编写前的准备、openpyxl模块与pandas模块的使用方法以及PyInstaller模块与.py文件的编译等方面的知识，轻松掌握Python的编程技能。
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第1章 开发环境的搭建
1.1 本书所用的开发环境
1.2 必备的Visual Studio Code插件
1.3 运行第一个.py文件
第2章 Excel模块的安装
2.1 在线安装Excel模块
2.2 离线安装Excel模块
第3章 编写代码前的准备
3.1 了解表格数据
3.2 规划需要实现的目标
3.3 做好清晰的项目分析
3.4 搭建可行的代码框架
第4章 使用openpyxl模块编写员工信息表查询案例
4.1 导入模块
4.2 获取文件的状态和访问权限
4.3 建立程序菜单
4.4 实现查询功能
4.5 启动程序
4.6 openpyxl模块小结
第5章 使用pandas模块编写员工信息表查询案例
5.1 导入模块
5.2 获取文件的状态和访问权限
5.3 建立程序菜单
5.4 实现查询功能
5.5 启动程序
5.6 pandas模块小结
第6章 PyInstaller模块的安装与.py文件的编译和运行
6.1 PyInstaller模块的安装
6.2 将.py文件编译为.exe文件
6.3 .exe文件的运行效果
6.4 使用PyInstaller模块的注意事项
第7章 快速移植本书案例的代码
7.1 移植代码的案例——公司销售情况表
7.2 需要实现的功能
7.3 修改数据来源文件名
7.4 移植openpyxl模块的代码
7.5 移植pandas模块的代码
附录A 离线安装Visual Studio Code中文包插件可能遇到的问题及其解决方法
附录B 离线安装pandas模块可能遇到的问题 及其解决方法
附录C pandas模块依赖的openpyxl模块或者xlrd模块
附录D openpyxl模块速查表
附录E pandas模块速查表
附录F 关于编程的一些小技巧
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