数以达理:量化研发管理指南电子书

内容提要

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前 言

本书定位

本书的目标读者

本书结构和建议的阅读顺序

致谢

意见反馈

服务与支持

第一部分 基本概念

第1章 量化管理的基本概念

1.1 经验管理与量化管理

1.2 度量数据分析的三个层次

1.3 业务目标

1.4 质量与性能目标

1.5 过程性能

1.6 性能基线

1.7 性能模型

第二部分 不同场景的量化管理方法

第2章 心中有数——识别与定义度量元

2.1 基于目标识别度量元

2.2 定义目标时的注意事项

2.3 选择度量元

2.4 度量元的分类

2.5 定义度量方法

2.6 定义校验方法

2.7 详细定义度量元

第3章 眼中有图——设计数据指示器

3.1 指示器的基本概念

3.2 数据分析的七种对比关系

3.3 设计指示器的十个要点

3.4 指示器设计的宏观主线

第4章 上下求索——分析历史数据的分布规律

4.1 控制图法

4.2 百分位法

4.3 箱线图法

4.4 置信区间法

4.5 建立性能基线的步骤

4.6 建立性能基线时的常见问题

第5章 寻果溯因——量化地分析因果规律

5.1 定性地画出因果图

5.2 量化分析因果规律的方法

5.3 相关性分析

5.4 线性回归分析

5.5 非线性回归分析

5.6 一般线性方程

5.7 逻辑回归分析

5.8 采用贝叶斯可信网络建模

5.9 建立性能模型时的常见问题

第6章 数往知来——量化地预测未来

6.1 采用性能基线预测目标的达成

6.2 采用回归方程预测目标的达成

6.3 采用蒙特卡洛模拟预测目标的达成

6.4 进行趋势预测

6.5 使用Gompertz曲线预测缺陷

第7章 操之有度——量化地控制过程

7.1 控制图的基本原理

7.2 控制图的基本结构

7.3 控制图的偏差源分类

7.4 控制图的判读

7.5 控制图的用途

7.6 控制图的种类

7.7 计量型控制图

7.8 计数型控制图

7.9 控制图的注意事项

7.10 过程能力指数的应用

第8章 精益求精——量化地管理过程改进

8.1 量化识别改进点

8.2 量化识别改进原因

8.3 量化评价改进效果

8.4 量化地确定推广范围

第三部分 量化分析案例

第9章 融会贯通——量化分析案例

案例一 项目总体进展指示器的设计

案例二 缺陷清除率的简单对比分析

案例三 量化分析触发风险应急措施的阈值

案例四 量化评价故事点刻度的合理性

案例五 在敏捷开发中应用统计技术

案例六 需求个数与编码工作量之间的关系

案例七 客户满意度的统计分析

案例八 工时数据的统计分析

案例九 缺陷状态的统计分析

案例十 需求交付周期的分析

第四部分 本书内容总结

第10章 结语

10.1 量化管理失败常见原因

10.2 量化管理的基本原则

10.3 量化管理的流程

10.4 管理活动与可用量化技术的对应关系

10.5 量化管理技术在项目中的应用场景

第五部分 附录：应用统计学的基本概念及工具

附录A 统计学基本概念

A.1 总体与样本

A.2 随机现象与随机变量

A.3 数据分布特征

A.4 集中趋势的度量

A.5 离散程度的度量

A.6 数据分布形状

A.7 正态分布

A.8 二项分布

A.9 泊松分布

A.10 概率质量函数

A.11 概率密度函数

A.12 概率分布函数

A.13 正态分布的概率参数

A.14 切比雪夫不等式

A.15 小概率事件实际不可能原理

A.16 假设检验

附录B 量化管理工具简介

B.1 ZenDAS

B.2 Minitab

B.3 Crystal Ball

B.4 Netica

B.5 1stOpt

参考资料