（1）全书内容面广，章节由简深，易于学习。 （2）紧跟时代潮流，注重技术变化，书中包含了新的大数据知识及一些源工具的介绍。 （3）编写本书的教师都具有多年的教学经验，重难突出，能够激发学生的学习热情。
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前言
第1章 大数据的基本知识
1.1 大数据概述
1.2 大数据的数据类型
1.3 大数据政策
1.4 小结
1.5 习题
第2章 大数据与新一代信息技术
2.1 大数据与云计算
2.2 大数据与物联网
2.3 大数据与人工智能
2.4 大数据与区块链
2.5 小结
2.6 习题
第3章 数据采集
3.1 数据采集概述
3.2 数据采集平台
3.3 网络爬虫
3.4 小结
3.5 习题
第4章 大数据存储
4.1 大数据存储概述
4.2 Hadoop架构
4.3 NoSQL数据库
4.4 数据仓库
4.5 小结
4.6 习题
第5章 数据清洗
5.1 数据清洗概述
5.2 数据清洗的方法
5.3 数据清洗的常用工具
5.4 小结
5.5 习题
第6章 大数据分析与挖掘
6.1 大数据分析概述
6.2 数据挖掘
6.3 数据挖掘的常见算法
6.4 小结
6.5 习题
第7章 数据可视化
7.1 数据可视化概述
7.2 数据可视化的方法
7.3 数据可视化的常见工具
7.4 小结
7.5 习题
第8章 大数据安全与治理
8.1 大数据安全概述
8.2 数据治理
8.3 小结
8.4 习题
第9章 大数据的应用
9.1 农业大数据
9.2 工业大数据
9.3 金融大数据
9.4 交通大数据
9.5 小结
9.6 习题
参考文献
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