(1)作者经验丰富:作者在机器视觉领域有丰富的实践经验,获得了大量专利,而且创办了专门的机器视觉公司,将理论成果转化为商业产品。 (2)零基础快门:本书面向没有机器视觉基础的读者,指导他们快速掌握人脸识别、人体动作识别的技术、算法和应用。 (3)结合行业热:除了成熟的人脸识别和人体动作识别的技术和算法外,本书还讲解了行业里的、关注度极高的嵌式设备、轻量级的人脸识别技术。
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PREFACE 前言
CHAPTER 1 第1章 机器视觉概述
1.1 机器视觉简介
1.2 机器视觉在人体识别中的相关应用
1.3 本章小结
CHAPTER 2 第2章 机器视觉中的索引技术
2.1 索引技术概述
2.2 向量空间索引技术
2.3 度量空间索引技术
2.4 本章小结
CHAPTER 3 第3章 机器视觉中的人脸识别技术
3.1 人脸识别技术
3.2 人脸检测算法
3.3 人脸对齐算法
3.4 人脸特征提取算法
3.5 本章小结
CHAPTER 4 第4章 机器视觉中的人体姿态识别技术
4.1 人体姿态识别技术概述
4.2 自上而下的人体姿态识别技术
4.3 自下而上的人体姿态识别技术
4.4 本章小结
CHAPTER 5 第5章 面向人脸检索的高维空间快速索引技术
5.1 度量空间索引和相似性检索
5.2 高维空间快速索引方法
5.3 高维空间快速索引实验
5.4 本章小结
CHAPTER 6 第6章 嵌入式设备中的人脸精准识别技术
6.1 嵌入式设备概述
6.2 轻量级人脸识别算法与嵌入式人脸识别应用
6.3 面向ARM的人脸精准识别方法VMFace
6.4 本章小结
CHAPTER 7 第7章 面向姿态识别的目标检测算法与性能测评
7.1 两阶段目标检测算法
7.2 一阶段目标检测算法
7.3 算法性能测评
7.4 本章小结
CHAPTER 8 第8章 嵌入式人脸设备的应用
8.1 门禁场景应用
8.2 安防场景应用
8.3 本章小结
CHAPTER 9 第9章 人体姿态识别技术的应用
9.1 运动训练场景应用
9.2 姿态纠正应用
9.3 安防应用
9.4 虚拟现实应用
9.5 其他应用场景
9.6 本章小结
CHAPTER 10 第10章 问题、挑战与发展
10.1 问题和挑战
10.2 未来发展
10.3 本章小结
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