万本电子书0元读

万本电子书0元读

顶部广告

机器视觉入门与实战:人脸识别与人体识别电子书

(1)作者经验丰富:作者在机器视觉领域有丰富的实践经验,获得了大量专利,而且创办了专门的机器视觉公司,将理论成果转化为商业产品。 (2)零基础快门:本书面向没有机器视觉基础的读者,指导他们快速掌握人脸识别、人体动作识别的技术、算法和应用。 (3)结合行业热:除了成熟的人脸识别和人体动作识别的技术和算法外,本书还讲解了行业里的、关注度极高的嵌式设备、轻量级的人脸识别技术。

售       价:¥

纸质售价:¥66.70购买纸书

8人正在读 | 0人评论 6.4

作       者:夏东,周波

出  版  社:机械工业出版社

出版时间:2023-02-23

字       数:11.3万

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 计算机理论与教程

温馨提示:数字商品不支持退换货,不提供源文件,不支持导出打印

为你推荐

  • 读书简介
  • 目录
  • 累计评论(0条)
  • 读书简介
  • 目录
  • 累计评论(0条)
这是一本系统讲解人脸识别和人体姿态识别技术、算法和应用的实战性著作,是作者团队多年研究成果和实践经验的总结。既有业界成熟的技术和算法,又有行业的新热和新趋势。 通过本书,读者将能轻松掌握如下知识: 机器视觉的概念以及索引技术,包括向量空间索引和度量空间索引; 人脸识别技术,以及人脸检测算法、人脸对齐算法、人脸特征提取算法; 面向人脸检索的高维空间快速索引技术; 人体姿态识别技术、目标检测算法以及算法的性能评测; 面向嵌式设备的人脸识别技术与算法,轻量级的人脸识别技术与算法,以及面向ARM设备的人脸精准识别方法VMFace; 人脸识别、人体姿态识别相关技术和算法在门禁、安防和运动训练等场景的应用。<br/>【推荐语】<br/>(1)作者经验丰富:作者在机器视觉领域有丰富的实践经验,获得了大量专利,而且创办了专门的机器视觉公司,将理论成果转化为商业产品。 (2)零基础快门:本书面向没有机器视觉基础的读者,指导他们快速掌握人脸识别、人体动作识别的技术、算法和应用。 (3)结合行业热:除了成熟的人脸识别和人体动作识别的技术和算法外,本书还讲解了行业里的、关注度极高的嵌式设备、轻量级的人脸识别技术。<br/>【作者】<br/>夏 东 国防科技大学通信与信息系统博士、控制科学与工程博士后。长期从事人工智能和自动目标识别领域的研究工作,主持完成国家“863计划”项目等多个重大项目的研究,发明专利60余项。在机器智能视觉、大数据等领域有丰富的实战经验与深的商业化理解。将机器智能视觉理论付诸实践创立了湖南视觉伟业智能科技有限公司。作为湖南省科技创业领军人才,带领团队研发了人脸识别、行为分析等多款款业内领先AI软硬件产品,并在多个省份和城市得到应用。 周 波 长期从事计算机视觉、人工智能研究工作,发明专利40余项,获得“安防工匠人物”称号,创立深圳市海清视讯科技有限公司,获得专精特新“小巨人”企业称号。<br/>
目录展开

PREFACE 前言

CHAPTER 1 第1章 机器视觉概述

1.1 机器视觉简介

1.2 机器视觉在人体识别中的相关应用

1.3 本章小结

CHAPTER 2 第2章 机器视觉中的索引技术

2.1 索引技术概述

2.2 向量空间索引技术

2.3 度量空间索引技术

2.4 本章小结

CHAPTER 3 第3章 机器视觉中的人脸识别技术

3.1 人脸识别技术

3.2 人脸检测算法

3.3 人脸对齐算法

3.4 人脸特征提取算法

3.5 本章小结

CHAPTER 4 第4章 机器视觉中的人体姿态识别技术

4.1 人体姿态识别技术概述

4.2 自上而下的人体姿态识别技术

4.3 自下而上的人体姿态识别技术

4.4 本章小结

CHAPTER 5 第5章 面向人脸检索的高维空间快速索引技术

5.1 度量空间索引和相似性检索

5.2 高维空间快速索引方法

5.3 高维空间快速索引实验

5.4 本章小结

CHAPTER 6 第6章 嵌入式设备中的人脸精准识别技术

6.1 嵌入式设备概述

6.2 轻量级人脸识别算法与嵌入式人脸识别应用

6.3 面向ARM的人脸精准识别方法VMFace

6.4 本章小结

CHAPTER 7 第7章 面向姿态识别的目标检测算法与性能测评

7.1 两阶段目标检测算法

7.2 一阶段目标检测算法

7.3 算法性能测评

7.4 本章小结

CHAPTER 8 第8章 嵌入式人脸设备的应用

8.1 门禁场景应用

8.2 安防场景应用

8.3 本章小结

CHAPTER 9 第9章 人体姿态识别技术的应用

9.1 运动训练场景应用

9.2 姿态纠正应用

9.3 安防应用

9.4 虚拟现实应用

9.5 其他应用场景

9.6 本章小结

CHAPTER 10 第10章 问题、挑战与发展

10.1 问题和挑战

10.2 未来发展

10.3 本章小结

推荐阅读

累计评论(0条) 0个书友正在讨论这本书 发表评论

发表评论

发表评论,分享你的想法吧!

买过这本书的人还买过

读了这本书的人还在读

回顶部