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译者序
前言
第1章 云原生数据基础设施:持久化、流式传输与批量分析
基础设施类型
云原生数据是什么
数据基础设施越多,问题越多
Kubernetes引领潮流
云原生数据组件
迎接变革
小结
第2章 通过Kubernetes管理数据存储
Docker,容器和状态
Kubernetes数据存储资源
Kubernetes存储架构
小结
第3章 打造Kubernetes数据库
困难模式
在Kubernetes上运行数据基础设施的前提
在Kubernetes上运行MySQL
ReplicaSet
在Kubernetes上运行Apache Cassandra
小结
第4章 通过Helm在Kubernetes上自动部署数据库
通过Helm Chart部署应用
通过Helm部署MySQL
使用Helm部署Apache Cassandra
小结
第5章 通过Operator自动管理Kubernetes数据库
扩展Kubernetes控制平面
Operator模式
使用Vitess Operator管理Kubernetes MySQL
不断发展的Operator生态体系
小结
第6章 在Kubernetes上集成数据基础设施
K8ssandra:生产就绪的Kubernetes上的Cassandra
使用Cass Operator在Kubernetes上管理Cassandra
使用Stargate API提高开发人员的工作效率
基于Prometheus和Grafana的统一监控基础设施
使用Cassandra Reaper进行修复
使用Cassandra Medusa进行数据备份与恢复
在Kubernetes上部署多集群应用
小结
第7章 Kubernetes原生数据库
为什么需要Kubernetes原生方式
使用TiDB进行大规模混合数据访问
配置DataStax Astra DB的无服务器Cassandra
在Kubernetes原生数据库中寻找什么
小结
第8章 Kubernetes数据流式传输
流式传输简介
流式传输在Kubernetes上的作用
通过Apache Pulsar在Kubernetes上实现流式传输
使用cert-manager配置默认的安全通信
通过Apache Flink进行流分析
小结
第9章 Kubernetes数据分析
数据分析简介
在Kubernetes上部署分析工作负载
Apache Spark简介
在Kubernetes上部署Apache Spark
Apache Spark专用的Kubernetes Operator
Kubernetes调度器替代品
Kubernetes专用分析引擎
小结
第10章 机器学习及其他新兴用例
云原生AI/ML技术栈
使用Apache Arrow实现高效的数据移动
使用lakeFS管理对象存储的版本
小结
第11章 将数据工作负载迁移到Kubernetes上
愿景:应用感知平台
描绘成功的蓝图
云原生数据的未来
小结
关于作者
关于封面
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