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PyTorch深度学习应用实战
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PyTorch深度学习应用实战电子书

《PyTorch深度学习应用实战》适合深度学习门者、数据工程师、信息技术工作者阅读，也可作为高校计算机相关专业的教材。

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纸质售价：¥131.70购买纸书

28人正在读 | 0人评论 6.5

作       者：陈昭明、洪锦魁

出  版  社：清华大学出版社有限公司

出版时间：2023-11-01

字       数：23.2万

所属分类： 科技 > 计算机/网络 > 程序设计

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《PyTorch深度学习应用实战》以统计学/数学为出发，介绍深度学习的数理基础，讲解PyTorch的主体架构及最新的模块功能，包括常见算法与相关套件的使用方法，例如对象侦测、生成对抗网络、深度伪造、图像中的文字辨识、脸部辨识、BERT/Transformer、聊天机器人、强化学习、自动语音识别、知识图谱等。本书配有大量案例及图表说明，同时以程序设计取代定理证明，缩短学习过程，增加学习乐趣。<br/>【推荐语】<br/>《PyTorch深度学习应用实战》适合深度学习门者、数据工程师、信息技术工作者阅读，也可作为高校计算机相关专业的教材。<br/>
目录展开

内容简介

作者简介

前言

第1篇 深度学习导论

第1章 深度学习介绍

第2章 神经网络原理

第2篇 PyTorch基础

第3章 PyTorch学习路径与主要功能

第4章 神经网络实操

第5章 PyTorch进阶功能

第6章 卷积神经网络

第7章 预先训练的模型

第3篇 进阶的影像应用

第8章 对象侦测

第9章 进阶的影像应用

第10章 生成对抗网络

第4篇 自然语言处理

第11章 自然语言处理的介绍

第12章 自然语言处理的算法

第13章 ChatBot

第14章 语音识别

第5篇 强化学习

第15章 强化学习原理及应用

第6篇 图神经网络

第16章 图神经网络原理及应用

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