大数据计算系统是大数据工程师必须掌握和了解的内容之一。本书结合两位作者的科研和教学经验，详细介绍了目前常用的大数据计算系统的架构、原理、编程和优化方法。本书分为基础篇、原理篇和运维篇三个部分，基础篇介绍常用大数据计算系统上的编程方法，为后续理解原理并应用奠定基础；原理篇介绍常用大数据计算系统的架构、运行机制，并结合实际场景介绍不同计算系统的应用和设计方法；运维篇介绍了不同计算系统的调优和维护机制，确保大数据计算系统的高效工作。与同类书相比，本书内容层层深，既有原理的介绍，又有运维、调优等工程知识，为读者成为大数据工程师奠定坚实基础。
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前言
第一部分 基础
第1章 大数据计算系统概述
第二部分 应用实现
第2章 Hadoop的配置与编程
第3章 HDFS及其应用
第4章 Spark的配置与编程
第5章 Storm的配置与编程
第6章 GraphX及其应用
第三部分 原理
第7章 Hadoop的原理
第8章 HDFS的原理
第9章 Spark的原理
第10章 Storm的原理
第11章 GraphX的原理
第四部分 监控、运维与调优
第12章 大数据计算系统的监控
第13章 大数据计算系统的运维
第14章 大数据计算系统的调优
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