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AIGC辅助数据分析与挖掘:基于ChatGPT的方法与实践电子书

(1)作者背景权威:作者是触脉咨询合伙人,前Webtrekk(德国最大在线数据分析服务提供商)中国区前技术和咨询负责人,中国商业联合会数据分析专业委员会专家组成员。(2)作者经验丰富:作者有15年数据分析相关工作经验,是AIGC领域的布道者,为SHEIN、联合利华、顺丰优选等企业提供服务。(3)覆盖流行AI工具:本书所使用的AI工具均是免费的且是当下流行的,包括ChatGPT、Bing Copilot及第三方插件,突出这些工具的强大能力、易用性等特。 (4)覆盖核心数据分析工具:本书同时讲解了如何用ChatGPT等AIGC工具辅助Excel、SQL和Python这3种数据分析工具来行数据分析与挖掘。(5)多元 AI 交互方法:全面介绍多种与 AI 交互的方法,涵盖高效提示词撰写、AI 交互反馈、多模态信息交互、个性化参数设定等,保证了AIGC 知识的完整性和实用性。 (6)以案例为核心:通过大量综合案例展示如何与 AI 交互并解决实际工作中的问题。 (7)强调人的主导地位:突出人在 AI 应用中的主导作用,强调在交互过程中如何充分利用人类的智慧、经验和能力达到预期的输出结果,一步突出了数据工作者的工作价值。 (8)丰富的学习资源:本书提供了丰富的辅助学习资源,包括数据、图表、代码、提示词等,同时强调互动性,鼓励读者积极分享。

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纸质售价:¥74.20购买纸书

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作       者:宋天龙

出  版  社:机械工业出版社

出版时间:2024-03-01

字       数:20.3万

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 计算机理论与教程

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内容简介这是一本能指导数据分析师和数据挖掘工程师在AIGC时代快速实现能力跃迁的著作,教会他们使用ChatGPT等AIGC工具,大幅提升数据分析与挖掘的能力和效率。全书围绕Excel、SQL和Python这3大常用的数据分析和挖掘工具展,从方法和实践2个维度系统讲解了如何使用ChatGPT和Bing Copilot等AIGC工具来辅助提升效率。全书一共8章,内容可以分为四个部分:1.AIGC工具使用和Prompt撰写首先详细介绍了数据分析与挖掘能用到的各种AIGC工具的使用方法和注意事项,然后全面讲解了如何面向数据分析与挖掘场景构建高质量的Prompt,包括大量的方法和最佳实践。2.AIGC辅助Excel数据分析与挖掘方法角度,详细阐述了AIGC工具如何辅助Excel数据分析与挖掘,包括数据集生成、数据管理、数据处理、数据分析和数据展示等;实践角度,通过RFM分析、时间序列分析和相关性分析等3个方面的案例讲解了AIGC工具与Excel在不同场景中的结合使用。3.AIGC辅助SQL数据分析与挖掘方法角度,详细讲解了AIGC工具如何辅助SQL数据分析与挖掘,包括数据准备、查询、清洗、转换、分析等;实践角度,通过广告渠道评估、归因报表、留存报表等3个方面的案例讲解了AIGC工具与SQL在不同场景中的结合使用。4.AIGC辅助Python数据分析与挖掘方法角度,详细讲解了AIGC工具如何辅助Python数据分析与挖掘,包括环境构建、数据探索、数据处理、AutoML等;实践角度,通过广告预测、商品分析和KPI监控等3个方面的案例讲解了AIGC工具与Python在不同场景中的结合使用。除此之外,本书还全面总结了用AIGC辅助这3种数据分析与挖掘工具时会遇到哪些问题以及有哪些注意事项。<br/>【推荐语】<br/>(1)作者背景权威:作者是触脉咨询合伙人,前Webtrekk(德国最大在线数据分析服务提供商)中国区前技术和咨询负责人,中国商业联合会数据分析专业委员会专家组成员。(2)作者经验丰富:作者有15年数据分析相关工作经验,是AIGC领域的布道者,为SHEIN、联合利华、顺丰优选等企业提供服务。(3)覆盖流行AI工具:本书所使用的AI工具均是免费的且是当下流行的,包括ChatGPT、Bing Copilot及第三方插件,突出这些工具的强大能力、易用性等特。 (4)覆盖核心数据分析工具:本书同时讲解了如何用ChatGPT等AIGC工具辅助Excel、SQL和Python这3种数据分析工具来行数据分析与挖掘。(5)多元 AI 交互方法:全面介绍多种与 AI 交互的方法,涵盖高效提示词撰写、AI 交互反馈、多模态信息交互、个性化参数设定等,保证了AIGC 知识的完整性和实用性。 (6)以案例为核心:通过大量综合案例展示如何与 AI 交互并解决实际工作中的问题。 (7)强调人的主导地位:突出人在 AI 应用中的主导作用,强调在交互过程中如何充分利用人类的智慧、经验和能力达到预期的输出结果,一步突出了数据工作者的工作价值。 (8)丰富的学习资源:本书提供了丰富的辅助学习资源,包括数据、图表、代码、提示词等,同时强调互动性,鼓励读者积极分享。<br/>【作者】<br/>宋天龙(TonySong) 数据领域资深技术专家,触脉咨询合伙人,前Webtrekk(德国最大在线数据分析服务提供商)中 国区前技术和咨询负责人。 在数据领域工作15年,积累了大量的数据工作经验、案例、场景和方法,并且在数据分析领域颇有口碑。擅长数据挖掘、建模、分析与运营,精通端到端数据价值场景设计、业务需求转换、数据结构梳理、数据建模与学习以及数据工程交付。在跨境、电子商务、零售、银行、保险等多个行业拥有丰富的数据项目工作经验,参与过集团和企业级数据体系规划、DMP与数据仓库建设、标签和画像系统建设、大数据产品发、网站流量系统建设、个性化智能推荐与精准营销、企业大数据智能营销与应用等。服务客户包括SHEIN、联合利华、Webpower、德国OTTO集团电子商务(中国),Esprit中国、猪八戒网、顺丰优选、乐视商城、泰康人寿、酒仙网,国美在线、迪信通等。 主要研究项目及领域 数据化运营 × AI、数据分析、数据挖掘、机器学习、个性化推荐、精准营销、互联网和网站分析。 社会资源和身份 中国商业联合会数据分析专业委员会《中国大数据人才培养体系标准》专家组成员,虎啸奖评委会委员,DMT数字营销人才认证委员会认证委员。 著作成果 《Python大数据架构全栈发与应用》(2023年) 《电商流量数据化运营》(2021年) 《Python数据处理、分析、可视化与数据化运营》(2020年) 《Python数据分析与数据化运营(第2版)》(2019年) 《Python数据分析与数据化运营》(2017年) 《企业大数据系统构建实战:技术、架构、实施与应用》(2017年) 《网站数据挖掘与分析:系统方法与商业实践》(2015年)<br/>
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前言

第一部分 AIGC基础知识

第1章 AIGC赋能数据分析与挖掘

第2章 构建高质量Prompt的科学方法与最佳实践

第二部分 AIGC辅助Excel数据分析与挖掘

第3章 AIGC辅助Excel数据分析与挖掘的方法

第4章 AIGC辅助Excel数据分析与挖掘的实践

第三部分 AIGC辅助SQL数据分析与挖掘

第5章 AIGC辅助SQL数据分析与挖掘的方法

第6章 AIGC辅助SQL数据分析与挖掘的实践

第四部分 AIGC辅助Python数据分析与挖掘

第7章 AIGC辅助Python数据分析与挖掘的方法

第8章 AIGC辅助Python数据分析与挖掘的实践

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