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AIGC辅助数据分析与挖掘:基于ChatGPT的方法与实践电子书

（1）作者背景权威：作者是触脉咨询合伙人，前Webtrekk（德国最大在线数据分析服务提供商）中国区前技术和咨询负责人，中国商业联合会数据分析专业委员会专家组成员。（2）作者经验丰富：作者有15年数据分析相关工作经验，是AIGC领域的布道者，为SHEIN、联合利华、顺丰优选等企业提供服务。（3）覆盖流行AI工具：本书所使用的AI工具均是免费的且是当下流行的，包括ChatGPT、Bing Copilot及第三方插件，突出这些工具的强大能力、易用性等特。（4）覆盖核心数据分析工具：本书同时讲解了如何用ChatGPT等AIGC工具辅助Excel、SQL和Python这3种数据分析工具来行数据分析与挖掘。（5）多元 AI 交互方法：全面介绍多种与 AI 交互的方法，涵盖高效提示词撰写、AI 交互反馈、多模态信息交互、个性化参数设定等，保证了AIGC 知识的完整性和实用性。（6）以案例为核心：通过大量综合案例展示如何与 AI 交互并解决实际工作中的问题。（7）强调人的主导地位：突出人在 AI 应用中的主导作用，强调在交互过程中如何充分利用人类的智慧、经验和能力达到预期的输出结果，一步突出了数据工作者的工作价值。（8）丰富的学习资源：本书提供了丰富的辅助学习资源，包括数据、图表、代码、提示词等，同时强调互动性，鼓励读者积极分享。

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6.5

作者：宋天龙

出版社：机械工业出版社

出版时间：2024-03-01

字数：20.3万

所属分类：科技 > 计算机/网络 > 计算机理论与教程

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内容简介这是一本能指导数据分析师和数据挖掘工程师在AIGC时代快速实现能力跃迁的著作，教会他们使用ChatGPT等AIGC工具，大幅提升数据分析与挖掘的能力和效率。全书围绕Excel、SQL和Python这3大常用的数据分析和挖掘工具展，从方法和实践2个维度系统讲解了如何使用ChatGPT和Bing Copilot等AIGC工具来辅助提升效率。全书一共8章，内容可以分为四个部分：1.AIGC工具使用和Prompt撰写首先详细介绍了数据分析与挖掘能用到的各种AIGC工具的使用方法和注意事项，然后全面讲解了如何面向数据分析与挖掘场景构建高质量的Prompt，包括大量的方法和最佳实践。2.AIGC辅助Excel数据分析与挖掘方法角度，详细阐述了AIGC工具如何辅助Excel数据分析与挖掘，包括数据集生成、数据管理、数据处理、数据分析和数据展示等；实践角度，通过RFM分析、时间序列分析和相关性分析等3个方面的案例讲解了AIGC工具与Excel在不同场景中的结合使用。3.AIGC辅助SQL数据分析与挖掘方法角度，详细讲解了AIGC工具如何辅助SQL数据分析与挖掘，包括数据准备、查询、清洗、转换、分析等；实践角度，通过广告渠道评估、归因报表、留存报表等3个方面的案例讲解了AIGC工具与SQL在不同场景中的结合使用。4.AIGC辅助Python数据分析与挖掘方法角度，详细讲解了AIGC工具如何辅助Python数据分析与挖掘，包括环境构建、数据探索、数据处理、AutoML等；实践角度，通过广告预测、商品分析和KPI监控等3个方面的案例讲解了AIGC工具与Python在不同场景中的结合使用。除此之外，本书还全面总结了用AIGC辅助这3种数据分析与挖掘工具时会遇到哪些问题以及有哪些注意事项。 【推荐语】 （1）作者背景权威：作者是触脉咨询合伙人，前Webtrekk（德国最大在线数据分析服务提供商）中国区前技术和咨询负责人，中国商业联合会数据分析专业委员会专家组成员。（2）作者经验丰富：作者有15年数据分析相关工作经验，是AIGC领域的布道者，为SHEIN、联合利华、顺丰优选等企业提供服务。（3）覆盖流行AI工具：本书所使用的AI工具均是免费的且是当下流行的，包括ChatGPT、Bing Copilot及第三方插件，突出这些工具的强大能力、易用性等特。（4）覆盖核心数据分析工具：本书同时讲解了如何用ChatGPT等AIGC工具辅助Excel、SQL和Python这3种数据分析工具来行数据分析与挖掘。（5）多元 AI 交互方法：全面介绍多种与 AI 交互的方法，涵盖高效提示词撰写、AI 交互反馈、多模态信息交互、个性化参数设定等，保证了AIGC 知识的完整性和实用性。（6）以案例为核心：通过大量综合案例展示如何与 AI 交互并解决实际工作中的问题。（7）强调人的主导地位：突出人在 AI 应用中的主导作用，强调在交互过程中如何充分利用人类的智慧、经验和能力达到预期的输出结果，一步突出了数据工作者的工作价值。（8）丰富的学习资源：本书提供了丰富的辅助学习资源，包括数据、图表、代码、提示词等，同时强调互动性，鼓励读者积极分享。 【作者】 宋天龙（TonySong）数据领域资深技术专家，触脉咨询合伙人，前Webtrekk（德国最大在线数据分析服务提供商）中国区前技术和咨询负责人。在数据领域工作15年，积累了大量的数据工作经验、案例、场景和方法，并且在数据分析领域颇有口碑。擅长数据挖掘、建模、分析与运营，精通端到端数据价值场景设计、业务需求转换、数据结构梳理、数据建模与学习以及数据工程交付。在跨境、电子商务、零售、银行、保险等多个行业拥有丰富的数据项目工作经验，参与过集团和企业级数据体系规划、DMP与数据仓库建设、标签和画像系统建设、大数据产品发、网站流量系统建设、个性化智能推荐与精准营销、企业大数据智能营销与应用等。服务客户包括SHEIN、联合利华、Webpower、德国OTTO集团电子商务（中国），Esprit中国、猪八戒网、顺丰优选、乐视商城、泰康人寿、酒仙网，国美在线、迪信通等。主要研究项目及领域数据化运营 × AI、数据分析、数据挖掘、机器学习、个性化推荐、精准营销、互联网和网站分析。社会资源和身份中国商业联合会数据分析专业委员会《中国大数据人才培养体系标准》专家组成员，虎啸奖评委会委员，DMT数字营销人才认证委员会认证委员。著作成果《Python大数据架构全栈发与应用》（2023年）《电商流量数据化运营》（2021年）《Python数据处理、分析、可视化与数据化运营》（2020年）《Python数据分析与数据化运营（第2版）》（2019年）《Python数据分析与数据化运营》（2017年）《企业大数据系统构建实战：技术、架构、实施与应用》（2017年）《网站数据挖掘与分析：系统方法与商业实践》（2015年）

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