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现代软件测试技术之美电子书

全彩色印刷,内容聚焦于“现代的”软件测试中的前沿技术和新方法的应用,通过新技术和新方法的应用,体现测试技术之美! 前沿的新技术:ChatGPT(大模型)实现自动化测试、机器学习在测试中的应用、大数据测试、低代码测试、混沌工程、微服务测试。 新方法的应用:流量回放、精确测试、变异测试、全路压测、安全测试、测试中台。 ● 人工智能等前沿新技术助力软件测试人员提高测试效率和准度,发现一些传统测试技术难以发现的软件问题;

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作       者:茹炳晟 吴骏龙 刘冉

出  版  社:人民邮电出版社有限公司

出版时间:2024-05-01

字       数:16.4万

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 程序设计

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本书内容聚焦于“现代”软件测试技术,既包括近几年颇受关注的前沿软件测试技术,也包括一些“老技术”在新场景下的应用。作者希望将这些技术剖析清楚,在此基础上给出一些常见的实践案例或应用场景,让读者深理解这些软件测试技术的来龙去脉,并能够将其快速应用到实践中。本书分为7章,主要内容包括软件测试新理念、软件测试新方法、软件测试新技术、软件测试基础设施、软件测试常见困惑、软件测试行业案例等。 本书内容通俗易懂,案例丰富,既适合软件测试从业人员(测试工程师、测试发工程师、测试架构师、测试经理、测试总监等)阅读,也适合软件发人员、架构师和企业管理人员阅读,还适合作为高等院校相关专业的教学用书。<br/>【推荐语】<br/>全彩色印刷,内容聚焦于“现代的”软件测试中的前沿技术和新方法的应用,通过新技术和新方法的应用,体现测试技术之美! 前沿的新技术:ChatGPT(大模型)实现自动化测试、机器学习在测试中的应用、大数据测试、低代码测试、混沌工程、微服务测试。 新方法的应用:流量回放、精确测试、变异测试、全路压测、安全测试、测试中台。 ● 人工智能等前沿新技术助力软件测试人员提高测试效率和准度,发现一些传统测试技术难以发现的软件问题; ● 契约测试、探索式测试、低代码测试、精准测试、流量回放等新方法在新场景中的应用,能帮助测试人员更好地解决软件测试中的难; ● 新实践案例,能帮助测试人员解决经常面临的各种各样的挑战,例如,测试资源不足、测试数据缺乏、测试用例的维护难度大等,使测试人员获得解决问题的成就感。<br/>【作者】<br/>茹炳晟,腾讯 Tech Lead,腾讯研究院特约研究员,中国计算机学会技术前线委员会研发效能SIG 主席,《软件研发效能度量规范》标准核心编写专家,中国商业联合会互联网应用工作委员会智库专家,腾讯云、阿里云、华为云“具价值专家”,《测试工程师全栈技术阶与实践》的作者。自媒体号“茹炳晟聊软件研发”的主理人。 吴骏龙,某大型互联网公司质量与效能团队技术总监,腾讯云“具价值专家”,曾任 Wish中国测试总监、阿里巴巴本地生活高级测试经理。在软件质量体系、服务容量保障、服务稳定性建设、软件研发效能等领域深耕多年,善于通过创新手段解决工程难题。他是测试行业优秀的实践者和前沿技术的传播者,多次受邀参加 QCon、QECon、CCF 等行业峰会并行演讲。 刘冉,现任Thoughtworks软件测试和质量专家,具有 20 年软件发和测试工作经验;对Web 应用测试、服务器性能测试、移动测试、安全测试、敏捷测试、测试驱动发、测试分层一体化解决方案,以及代码管理、持续集成、持续交付和 DevOps 等有深研究,曾是多个行业峰会的演讲嘉宾。<br/>
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内 容 提 要

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前 言

第1章 软件测试新理念

1.1 测试左移

1.2 测试右移

1.3 可测试性设计

1.4 测试分析与测试设计

第2章 软件测试新方法

2.1 契约测试

2.2 测试驱动开发

2.3 探索式测试

2.4 低代码测试

2.5 混沌工程

第3章 软件测试新技术(上)

3.1 流量回放

3.2 精准测试

3.3 模糊测试

3.4 变异测试

3.5 服务虚拟化

第4章 软件测试新技术(下)

4.1 全链路压测

4.2 安全测试新技术

4.3 移动测试新技术

4.4 大数据测试

4.5 人工智能测试

4.6 ChatGPT在自动化测试领域的应用

第5章 软件测试基础设施

5.1 测试环境

5.2 测试执行环境

5.3 测试数据新知

5.4 测试中台

第6章 软件测试常见困惑

6.1 测试人员和开发人员的理想比例是多少?

6.2 系统出现漏测,这个“锅”应该谁来背?

6.3 测试工程师如何应对“一句话需求”?

6.4 测试工程师必须要有开发能力吗?

6.5 编写测试用例文档花费了大量的时间和精力,是否真的值得?

6.6 现在很多公司都在去测试化,我们究竟还要不要专职的测试人员?

6.7 质量与效能,鱼和熊掌真的不能兼得吗?

6.8 大规模敏捷团队中有哪些测试问题和痛点?

第7章 软件测试行业案例

7.1 某大型电商公司推动质量中台建设的成功经验与失败教训

7.2 某“头部”券商数字化转型中的软件测试实践探索

7.3 AI技术在质量领域的实践

学习笔记

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