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数字化运维:IT运维架构的数字化转型电子书

适读人群 :1.各种水平层次的专业运维人员。2.发工程师、测试工程师、架构师等。本书认为运维能力是整体技术架构能力的体现,运维层面爆发的问题或故障,一定是整体技术架构中存在问题 (1)作者背景资深:嘉为科技是研发与运维一体化领域的头部企业,先后获得腾讯、红杉资本、钟鼎资本投资,腾讯蓝鲸战略合作伙伴。 (2)作者经验丰富:嘉为科技从事运维服务和研究20余年,为政府、金融、能源、交通、央国企、医疗、教育等行业的近千家客户提供服务。

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作       者:嘉为科技

出  版  社:机械工业出版社

出版时间:2024-04-03

字       数:22.9万

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 计算机理论与教程

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这是一本能指导企业掌握数字化运维方法和构建数字化运维体系的著作。嘉为科技是运维领域的头部企业,在运维领域深耕20余年,本书既有嘉为科技实战经验和理论研究成果的总结,又有他们对未来数字化运维解决方案的新思考。 本书以传统运维管理体系(PPTR)为基座,在融合数字化转型、ITIL4、DevOps、SRE以及敏捷精益思想的基础上,首先提出了数字化运维管理体系 OPDM(Operation Process Data Measurement,平台化工具、高速化流程、数据化驱动、体系化度量),然后详细讲解了数字化运维一体化平台的建设路径和方法。 通过阅读本书,你将: *深理解“监”体系,全路端到端的监控告警、可观测的服务感知体系。 *深理解“管”体系,以应用为中心的CMDB配置管理方法论和数据闭环体系。 *深理解“控”体系,通过自动化巡检、安全基线比对、补丁更新、应用发布、资源自动交付、多云管理等场景理解企业生产如何降本提效。 *深理解“服”体系,从ITSM服务管理到ESM企业服务管理的逻辑演。深理解业务连续性保障能力建设,如灾备演练、应急服务、重保和护网服务等。 *深理解“营”体系,运维度量指标体系到运营可视化展示的演过程。 *深理解“数”体系,通过运维大数据分析与治理能力建设,理解运维数据治理。 *深理解“智”体系,探索智能运维体系的DAO模型,从数据管理、智能分析到场景服务,以及智能运维与生产场景的融合。 此外,书中给出的不同行业运维体系转型的真实案例,也为读者展运维数字化转型工作提供了难得的参考和借鉴。<br/>【推荐语】<br/>适读人群 :1.各种水平层次的专业运维人员。2.发工程师、测试工程师、架构师等。本书认为运维能力是整体技术架构能力的体现,运维层面爆发的问题或故障,一定是整体技术架构中存在问题 (1)作者背景资深:嘉为科技是研发与运维一体化领域的头部企业,先后获得腾讯、红杉资本、钟鼎资本投资,腾讯蓝鲸战略合作伙伴。 (2)作者经验丰富:嘉为科技从事运维服务和研究20余年,为政府、金融、能源、交通、央国企、医疗、教育等行业的近千家客户提供服务。 (3)独创方法体系:以传统运维管理体系(PPTR)为基座,在融合数字化转型、ITIL4、DevOps、SRE以及敏捷精益思想的基础上,独创数字化运维管理体系 OPDM(Operation Process Data Measurement)。 (4)从零构建数字化运维一体化平台:详细讲解数字化运维一体化平台的8大要素和能力体系,及其建设路径和方法。 (5)13位运维专家力荐:工银科技副总侯志荣、腾讯蓝鲸创始人党受辉等13位运维专家高度评价并推荐。<br/>【作者】<br/>嘉为科技 是基于腾讯蓝鲸智云造的IT研发运营一体化解决方案品牌,覆盖DevOps、一体化运维、智能运营(AIOps)、多云资源管理、企业业务服务等多个IT管理领域。 研运至简,无限可为!嘉为蓝鲸正在为政府、金融、能源、交通、制造、医疗等众多行业大中型客户,提供数字化转型升级过程中的重要价值——帮助客户落地真正自主可控的研发运营一体化平台,逐步实现自动化、数据化以及智能化的IT运营。<br/>
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Prologue 1 序1

Prologue 2 序2

Preface 前言

Chapter 1 第1章 数字化时代的运维现状及挑战

1.1 国内外IT运维现状分析

1.2 数字化运维的价值重塑

1.3 数字化运维模式的挑战

Chapter 2 第2章 数字化运维管理体系

2.1 传统运维管理体系模型

2.2 数字化运维管理体系模型

2.3 数字化运维的建设思路

Chapter 3 第3章 从运维管理到工具体系

3.1 从运维管理到工具体系的建设逻辑

3.2 工具体系的平台化架构

Chapter 4 第4章 数字化运维一体化平台

4.1 运维一体化平台的建设背景

4.2 运维一体化平台的能力要素

4.3 运维一体化平台的建设路径

4.4 运维一体化平台的PaaS能力

Chapter 5 第5章 可观测能力建设

5.1 可观测体系的发展

5.2 可观测系统的建设方法

5.3 可观测系统落地实践

Chapter 6 第6章 CMDB配置管理能力建设

6.1 传统CMDB建设方法剖析

6.2 消费驱动的CMDB建设方法

Chapter 7 第7章 自动化运维能力建设

7.1 企业自动化运维现状与需求

7.2 自动化运维平台设计

7.3 多云环境自动化运维

Chapter 8 第8章 敏捷ITSM能力建设

8.1 建设背景

8.2 关于敏捷

8.3 敏捷ITSM架构规划

8.4 敏捷ITSM建设路径

Chapter 9 第9章 统一运维门户能力建设

9.1 建设背景

9.2 一站式与个性化

9.3 架构规划

9.4 实践案例

Chapter 10 第10章 运维管理度量指标体系设计

10.1 度量指标体系概述

10.2 度量指标体系的设计

Chapter 11 第11章 运维可视化能力建设

11.1 建设背景

11.2 工程可视化要求

11.3 工具架构规划

11.4 实践案例

Chapter 12 第12章 运维数据治理能力建设

12.1 运维数据治理的背景与收益

12.2 运维数据治理的方法和技术落地

12.3 运维数据治理体系建设

Chapter 13 第13章 AIOps建设思路与场景应用

13.1 AIOps概述

13.2 AIOps能力建设

13.3 AIOps实践场景

13.4 AIOps未来展望

Chapter 14 第14章 业务连续性保障能力建设

14.1 IT应急管理能力建设

14.2 重保服务能力建设

14.3 护网服务能力建设

Chapter 15 第15章 运维管理体系转型落地的最佳实践

15.1 建设路径

15.2 实践方法论

Chapter 16 第16章 运维管理体系转型案例

16.1 某商业银行研运一体化建设案例

16.2 某能源集团研运一体化建设案例

16.3 某高端制造企业研运一体化建设案例

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