1.本书深具专业性。作者曾担任哥伦比亚大学商学院驻校企业家，并在哥伦比亚大学任教。她为MHA、MPA、MBA和EMBA学生教授医疗咨询、创业、大数据和数据分析课程，也是大数据主题演讲嘉宾。 2.逻辑清晰，内容可读性强，且有学习价值。本书作者是知名企业家、教授，她详细地向读者展示了利用AI和大数据等工具的变革潜力，并制定了清晰的版图规划，使读者了解如何以有意义的方式应用AI和大数据，让自己的企业更具竞争力。
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6.4
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序言
前言
第一章 网飞和星巴克如何改变世界
一、大卫与歌利亚：以弱胜强的故事
二、小小的邮购DVD出租公司
三、流媒体
四、数据驱动型创新
五、从汽车到飞行汽车
六、街角的咖啡店
七、四大象限
八、倍增型思维的结果
九、从提出正确的问题开始
第二章 人工智能正在改变游戏规则
一、人工智能的演变
二、数据分析的四种类型
三、人工智能可以做什么
四、大数据
五、大数据的潜力
六、机器人和智能设备
七、影响显而易见
八、先进的机器正在改变游戏规则
九、盈利希望渺茫
十、以特斯拉和亚马逊的商业模式思考
第三章 比萨和化妆品有什么共同之处
一、两种方法，两种不同的结果
二、达美乐效应
三、它值得被拥有
四、人工智能和小型公司
五、更高效的招聘
六、基于数据的市场营销
七、更健康的选择
八、错失良机
九、采取措施
第四章 合乎道德和可持续的人工智能
一、什么是合乎道德的人工智能
二、只依靠道德框架还不够
三、商业案例
四、两全其美
五、人为因素
六、前进的最佳道路
第五章 评估你的企业
一、增长评估
二、目标评估
三、创新的动力
四、真实的和想象中的发展限制
五、优化型企业
六、扩张型企业
七、创新型企业
八、倍增型企业
第六章 数据准备要素
一、数据基础
二、数据准备框架
三、组织成熟度和战略目标
四、组织成熟度和数据管理
五、内部能力和参与度
六、内在能力和转型
第七章 成为倍增型企业
一、规划一个数据战略
二、发现最紧迫的问题
三、现有的条件非常重要
四、寻找正确的数据及其相关性
五、数据的商业价值
六、数据性能指标
七、选择正确的方法
八、确立目标
第八章 应用、衡量和推广人工智能
一、谨防凭空揣测
二、评估和行动的标准
三、产品开发
四、客户获取
五、定价和成本
六、扩大人工智能的应用规模
第九章 未来会怎样
一、数据集中化的隐患
二、人工智能和数据分散化
三、创新重塑世界
四、我们如何向前迈进
致谢
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