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分布式数据服务:事务模型、处理语言、一致性与体系结构电子书

?本书主要围绕分布式数据服务行阐述，对分布式数据服务相关系统、算法以及体系结构行了全面的解读。 ?本书加了大量的实践实训环节，引导读者从零到一构建一种强一致性协议并实现其运行框架。 ?本书中的硬核技术是互联网大厂亟需的分布式基础架构发技术，为相关从业人员提供了全面而系统的学习资源。

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6.7

作者：徐子晨,柳杰,娄俊升

出版社：机械工业出版社

出版时间：2024-01-10

字数：20.0万

所属分类：科技 > 计算机/网络 > 计算机理论与教程

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随着物联网、云计算、大数据与人工智能等技术的蓬勃发展，计算服务逐渐从计算密集型向数据密集型（Data Intensive）转变。高性能、高通量的数据服务关键技术成为智慧城市、智能制造、智慧农业等国家重大需求解决方案的核心基础。并行与分布式数据处理的概念启发于上世纪80年代，源自讨论在内存及二级存储极为有限的条件下如何跨越“内存墙”，完成计算任务的优化技术。而今，互联网与私有网络数据指数级增长、数据服务的事务性需求复杂多变、跨地域数据同步需求动态不统一、如何应对当前及未来大数据服务及其上的人工智能计算对并行与分布式数据服务提出了新的问题与挑战。本书从并行与分布式数据服务的基础理论、事务模型、数据处理语言等基础内容，并一步讨论分布式数据一致性模型及全观性的数据处理架构方面的先及实用的研究及系统软件相关知识，，对分布式数据服务的其他研究也行了概述，并对其未来发展方向行展望。本书可以作为计算机、数据科学与大数据技术、人工智能等相关专业的高年级本科生与研究生在数据库理论及分布式系统等课程上的辅助教材，也可以为物联网、云计算、大数据与人工智能等领域的科研人员及从业者提供创新研究与技术应用的参考。 【推荐语】 ?本书主要围绕分布式数据服务行阐述，对分布式数据服务相关系统、算法以及体系结构行了全面的解读。 ?本书加了大量的实践实训环节，引导读者从零到一构建一种强一致性协议并实现其运行框架。 ?本书中的硬核技术是互联网大厂亟需的分布式基础架构发技术，为相关从业人员提供了全面而系统的学习资源。 【作者】 徐子晨：教授、博士生导师。2016年6月毕业于美国俄亥俄州立大学获博士学位。现为南昌大学数学与计算机学院副院长，高层次引人才，学科方向带头人，江西省“双千计划”首批选者。在南昌大学任职期间教授本科生及研究生系统类课程二十余门。主要从事包括数据密集计算，智能计算，高能效计算及分布式数据存储等数据库系统软件相关方面的教研工作。以第一作者发表数据库、分布式系统体系结构等方向高水平期刊、会议文章50余篇。服务于IEEE/ACM TKDE/TC/TPDS/TCC等旗舰期刊，担任过IEEE ICDE，INFOCOM，BigData，IWQoS，ICDCS等国际旗舰会议的程序委员会副主席及委员等相关工作。是计算机数据库系统研究者。柳杰：国内互联网大厂分布式缓存服务高级工程师，前滴滴出行高级软件发工程师，曾参与并主导了滴滴出行底层键值存储系统分布式资源编排系统的重构方案设计，并负责发实现，在分布式系统架构领域有深研究。是源项目eraft（https://eraft.cn/）主要代码贡献者，该项目被收录于斯坦福大学Raft协议官方库，亦是本书的实践主体。娄俊升： 2021级南昌大学软件工程硕士，研究方向为分布式系统一致性算法优化。曾参与多个国家级、省级项目研发，从中学习与总结了许多分布式系统领域相关的理论和实践经验，对分布式一致性算法性能优化有深研究。

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