新一代人工智能与时空大数据：探索高速公路系统内空间流分析的前沿技术。 地理学视角：从地理学“格局—过程—关系”视角揭示交通活动与人口出行的多样化时空规律。 问题导向：按照“问题聚焦—理论框架—方法步骤—案例应用”的逻辑结构，行系统性研究。 多技术融合：综合地理信息技术、空间统计、网络分析、数据挖掘和数学张量等，构建时空聚合分析方法。
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第1章 智慧高速公路的内涵延伸
1.1 智慧交通的时空内涵挖掘
1.2 智慧高速公路系统的建设方向探讨
第2章 空间移动的记录数据
2.1 移动数据科学的兴起
2.2 高速公路系统内的移动数据
第3章 面向智慧交通的高速公路空间流研究绪论
3.1 研究背景与意义
3.2 研究现状
3.3 研究目标、内容与技术路线
第4章 高速公路空间流概述
4.1 高速公路系统简介
4.2 高速公路空间流的概念剖析
4.3 高速公路空间流的监测与数据采集
4.4 本章小结
第5章 高速公路空间流多维信息表达模型
5.1 高速公路空间流多维信息表达概念模型
5.2 高速公路空间流多维信息表达逻辑模型
5.3 高速公路空间流多维信息表达的优势
5.4 本章小结
第6章 高速公路空间流聚合分析模式
6.1 高速公路空间流聚合的内涵与分析框架
6.2 基于位置的高速公路空间流聚合分析模式
6.3 基于时间的高速公路空间流聚合分析模式
6.4 本章小结
第7章 基于位置聚合的高速公路空间流地理格局探测
7.1 高速公路空间流位置聚合类型
7.2 基于起止节点的高速公路空间流聚合分析
7.3 基于行驶路径的高速公路空间流聚合分析
7.4 基于节点连线的高速公路空间流聚合分析
7.5 实验案例分析
7.6 本章小结
第8章 基于时间聚合的高速公路空间流数量预测
8.1 高速公路空间流的张量组织
8.2 基于张量分解的高速公路空间流时间聚合特征提取
8.3 利用时间聚合特征进行高速公路空间流演变分析与数量预测
8.4 实验案例分析
8.5 本章小结
第9章 基于位置和时间聚合的高速公路空间流关联分析
9.1 高速公路空间流与地理要素的关联分析
9.2 基于位置聚合的高速公路空间流关联关系探索
9.3 基于时间聚合的高速公路空间流关联关系探索
9.4 实验案例分析
9.5 本章小结
第10章 结论、创新和展望
10.1 主要结论
10.2 创新点
10.3 研究展望
参 考 文 献
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