海洋装备智能可视化交流电磁场检测技术电子书

内容简介

前言

第1章 绪论

1.1 ACFM技术的检测原理

1.2 国内外研究现状

1.2.1 国外发展现状

1.2.2 国内发展现状

1.2.3 国内外对比

1.3 ACFM系统

1.3.1 ACFM系统的发展与研究现状

1.3.2 ACFM探头的组成

1.4 未来发展趋势

1.4.1 交流电磁场的复合编码技术

1.4.2 交流电磁场的智能识别技术

1.4.3 交流电磁场的缺陷成像技术

参考文献

第2章 交流电磁场基本原理

2.1 电磁感应

2.2 麦克斯韦方程组

2.3 媒质的电磁特性

2.4 边界条件

2.5 电磁场的波动方程

2.6 用矢量位的分量表示的电磁场

2.7 电磁场的能量和能流

2.8 ACFM解析模型

2.8.1 空气介质下的ACFM数学模型

2.8.2 水下环境的ACFM数学模型

参考文献

第3章 交流电磁场建模仿真

3.1 ANSYS仿真分析

3.1.1 ANSYS几何模型的建立

3.1.2 属性定义、网格划分及边界条件的设定与求解

3.2 COMSOL仿真分析

3.2.1 COMSOL几何模型的建立

3.2.2 属性定义、物理场设置、网格划分及加载载荷、求解和后处理

3.3 参数优化

3.3.1 激励频率优化

3.3.2 提离扰动分析

3.3.3 磁芯尺寸

3.3.4 阵列检测探头设计

3.4 典型缺陷的特征信号仿真

3.4.1 不规则裂纹的仿真分析与可视化重构

3.4.2 簇状裂纹的仿真研究

3.5 特殊探头的电磁场仿真

3.5.1 半环式交流电磁场仿真

3.5.2 外穿式和内穿式亥姆霍兹线圈阵列探头的仿真分析

参考文献

第4章 ACFM信号分析

4.1 典型信号分析

4.1.1 特征信号分析

4.1.2 裂纹定量评估

4.1.3 提离响应信号

4.2 阵列成像信号分析

4.2.1 裂纹成像信号

4.2.2 不规则裂纹成像信号

4.2.3 腐蚀成像信号

4.3 梯度阈值信号分析

4.4 缺陷智能可视化分析

4.4.1 单一裂纹可视化

4.4.2 不规则裂纹可视化

4.4.3 腐蚀缺陷可视化

4.5 缺陷智能判定

4.5.1 卷积神经网络概述

4.5.2 卷积神经网络数据库

4.5.3 缺陷信号智能识别

4.5.4 缺陷智能分类识别

4.5.5 离线智能模式测试

4.6 缺陷检出概率分析

4.6.1 检出概率概述

4.6.2 不同裂纹长度的检出概率分析

4.6.3 不同裂纹深度的检出概率分析

4.6.4 考虑裂纹长度和深度的检出概率分析

参考文献

第5章 交流电磁场监测技术

5.1 交流电磁场监测技术简介

5.2 交流电磁场监测的建模与仿真

5.2.1 模型建立

5.2.2 仿真分析

5.3 交流电磁场监测系统组成

5.3.1 交流电磁场监测传感模组

5.3.2 信号处理与采集系统

5.3.3 数据分析系统

5.4 交流电磁场监测系统实验

5.4.1 系统监测能力测试

5.4.2 结构裂纹扩展监测实验

5.4.3 不同角度裂纹监测实验

参考文献

第6章 交流电磁场新技术

6.1 旋转ACFM技术

6.1.1 概述

6.1.2 旋转电磁场理论分析

6.1.3 旋转电磁场仿真分析

6.1.4 实验验证及结果分析

6.2 周向电磁场检测技术

6.2.1 概述

6.2.2 周向电磁场理论分析

6.2.3 周向电磁场仿真分析

6.2.4 实验验证及结果分析

6.3 脉冲ACFM技术

6.3.1 概述

6.3.2 脉冲交流电磁场理论分析

6.3.3 脉冲交流电磁场仿真分析

6.3.4 实验验证及结果分析

6.4 多频ACFM技术

6.4.1 概述

6.4.2 多频交流电磁场理论分析

6.4.3 多频交流电磁场仿真分析

6.4.4 实验验证及结果分析

参考文献

第7章 交流电磁场工程应用

7.1 海洋工程

7.2 核工业

7.3 石油化工

7.4 轨道交通

7.5 特种装备

参考文献