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内容简介
前言
第1章 绪论
1.1 图像非聚焦模糊处理的目的和意义
1.2 图像非聚焦模糊处理中的相关基本概念
1.3 图像非聚焦模糊处理的设计要求和评估指标
1.4 图像非聚焦模糊处理技术的研究历史及现状
1.5 本书的研究范围和概览
参考文献
第2章 多尺度特征学习的图像非聚焦模糊检测
2.1 引言
2.2 级联映射残差学习网络
2.3 图像尺度对称协作网络
2.4 小结
参考文献
第3章 深度集成学习的图像非聚焦模糊检测
3.1 引言
3.2 深度交叉集成网络
3.3 自适应集成网络
3.4 小结
参考文献
第4章 强鲁棒图像的非聚焦模糊检测
4.1 引言
4.2 多层级蒸馏学习的全场景非聚焦模糊检测
4.3 基于MRFT的非聚焦模糊检测攻击
4.4 小结
参考文献
第5章 弱监督学习的图像非聚焦模糊检测
5.1 引言
5.2 基于RCN的弱监督焦点区域检测
5.3 基于双对抗性鉴别器的自生成非聚焦模糊检测
5.4 小结
参考文献
第6章 弱监督非聚焦图像去模糊
6.1 引言
6.2 对抗促进学习的非聚焦去模糊
6.3 非聚焦检测攻击的图像去模糊
6.4 小结
参考文献
第7章 多聚焦图像融合的非聚焦图像去模糊
7.1 引言
7.2 联合多级深度监督卷积神经网络
7.3 深度蒸馏多聚焦图像融合网络
7.4 小结
参考文献
第8章 图像非聚焦模糊智能处理的实际应用
8.1 引言
8.2 图像非聚焦模糊检测的应用
8.3 非聚焦图像去模糊的应用
8.4 小结
参考文献
第9章 回顾、建议与展望
9.1 引言
9.2 研究成果回顾
9.3 问题与建议
9.4 研究方向展望
9.5 小结
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