本书是以虚拟视图像质量度量方法研究为切，系统介绍虚拟视质量评价与合成的算法和技术的书籍。 北航虚拟现实技术与系统国家重实验室团队近五年来的最新研究展，研究内容本身运用了凸优化、数值求解、深度学习、人类视觉系统等交叉学科前沿技术。 本书可以为相关领域的研究及应用提供重要参考，既可以作为高等院校计算机相关专业教材，也可作为机器视觉、虚拟现实相关领域从业人员的参考用书。
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内容提要
前言
第1章 绪论
1.1 虚拟视点图像的产生及应用
1.1.1 基于深度图像的绘制技术
1.1.2 虚拟视点图像的应用
1.2 虚拟视点图像的失真特点
1.3 虚拟视点图像质量度量的意义
1.4 本书组织结构
参考文献
第2章 虚拟视点图像质量度量的理论研究现状
2.1 图像质量度量方法概述
2.2 图像质量主观度量
2.2.1 图像质量主观评测方法
2.2.2 图像质量主观评分数据集
2.3 图像质量客观度量
2.3.1 全参考图像质量度量
2.3.2 部分参考图像质量度量
2.3.3 无参考图像质量度量
2.4 虚拟视点图像质量度量
2.4.1 传统图像质量度量方法的迁移
2.4.2 基于深度的图像质量度量
参考文献
第3章 无参考虚拟视点图像/视频质量度量方法
3.1 基于视觉权重图的无参考图像质量度量方法
3.1.1 概述
3.1.2 视觉权重图的生成方法
3.1.3 基于视觉权重图的无参考图像质量度量方法的整体流程
3.1.4 实验结果与分析
3.2 基于局部显著度的无参考虚拟视点图像 质量度量方法
3.2.1 概述
3.2.2 虚拟视点图像局部显著度
3.2.3 基于CNN的无参考虚拟视点图像质量度量
3.2.4 虚拟视点图像主观数据集的构建
3.2.5 实验结果与分析
3.3 基于多模态特征聚合的无参考虚拟视点视频 质量度量方法
3.3.1 概述
3.3.2 虚拟视点视频失真分析及特征表示
3.3.3 基于注意力的多模态特征聚合
3.3.4 虚拟视点视频主观数据集的构建
3.3.5 实验结果与分析
参考文献
第4章 虚拟视点图像质量度量的应用
4.1 基于虚拟视点图像质量度量的参考视点 深度图像传输方法
4.1.1 概述
4.1.2 基于JND的虚拟视点图像质量度量
4.1.3 基于视觉感知的参考视点深度图像传输
4.1.4 实验结果与分析
4.2 基于视觉感知的无监督虚拟视点合成方法
4.2.1 概述
4.2.2 无监督的虚拟视点合成框架
4.2.3 基于视觉感知的损失函数
4.2.4 实验结果与分析
参考文献
第5章 总结与展望
5.1 总结
5.1.1 虚拟视点图像质量度量总结
5.1.2 虚拟视点图像质量度量的应用总结
5.2 展望
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