万本电子书0元读

万本电子书0元读

顶部广告

深入理解边缘计算:云、边、端工作原理与源码分析电子书

(1)作者权威:之江实验室助理研究员,资深边缘计算工程师,经验丰富。 (2)内容系统:包含环境搭建、部署配置、系统架构、工作原理、源码分析、二次发6个维度。 (3)循序渐:既有核心概念、环境搭建、部署配置、系统架构等基础知识,也有工作原理、源码分析、二次发等高阶知识。 (4)针对性强:围绕Kubernetes、KubeEdge、EdgeX Foundry三个主流的云、边、端源实现行讲解。

售       价:¥

纸质售价:¥66.70购买纸书

0人正在读 | 0人评论 6.5

作       者:崔广章

出  版  社:机械工业出版社

出版时间:2021-06-19

字       数:14.8万

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 程序设计

温馨提示:数字商品不支持退换货,不提供源文件,不支持导出打印

为你推荐

  • 读书简介
  • 目录
  • 累计评论(0条)
  • 读书简介
  • 目录
  • 累计评论(0条)
内容简介 这是一本从环境搭建、部署配置、系统架构、工作原理、源码分析、二次发等维度系统讲解如何造协同的云、边、端系统的著作。 全书一共9章,逻辑上分为三大部分: 第1部分 边缘计算基础(第1~2章) 首先介绍了边缘计算和边缘计算系统的概念、组成、架构,以及边缘计算系统的部署与管理;然后分别以Kubernetes、KubeEdge、EdgeX Foundry为例讲解了云、边、端的部署与配置。既给出了边缘计算系统部署所需的自动化脚本,又分析了应用在云数据中心部署和以云、边、端协同的方式部署的利弊。 第二部分 工作原理(第3~6章) 首先从整体上对边缘计算系统的逻辑架构行了介绍,然后从部署、配置、架构等角度对分别云、边、端的核心组件的工作原理行了深解析。 第三部分 源码分析(第7~9章) 云、边、端的源框架众多,云部分选择Kubernetes、边部分选择KubeEdge、端部分选择EdgeX Foundry,首先详细介绍了这3种发框架的发环境搭建和源码的整体架构,然后对他们的核心组件的源码行了深分析,同时也对这3个框架的二次发行了讲解。<br/>【推荐语】<br/>(1)作者权威:之江实验室助理研究员,资深边缘计算工程师,经验丰富。 (2)内容系统:包含环境搭建、部署配置、系统架构、工作原理、源码分析、二次发6个维度。 (3)循序渐:既有核心概念、环境搭建、部署配置、系统架构等基础知识,也有工作原理、源码分析、二次发等高阶知识。 (4)针对性强:围绕Kubernetes、KubeEdge、EdgeX Foundry三个主流的云、边、端源实现行讲解。 (5)图文并茂:言简意赅、条理性强,包含大量架构图、原理图和流程图。<br/>【作者】<br/>作者简介 崔广章 之江实验室高级研究专员,资深云计算和边缘计算技术工程师。 从2014年触云计算以来,参与过多个云计算生产项目,其中代表性的项目有基于OpenStack行定制发的运营商私有云、政务云,基于源容器云方案定制发的面向运营商的数据中心操作系统(DCOS),2018年始从事边缘计算相关研究与发。<br/>
目录展开

版权页

目录

前言

基础篇

第1章 边缘计算入门

1.1 边缘计算系统

1.1.1 边缘计算系统的组成

1.1.2 概念解析

1.2 边缘计算的意义

1.3 边缘计算系统的部署与管理

1.3.1 系统部署

1.3.2 系统管理

1.4 不同应用部署方式的比较

1.5 本章小结

第2章 云、边、端的部署与配置

2.1 边缘计算整体架构

2.2 部署云部分——Kubernetes

2.2.1 Kubernetes相关的容器运行时部署

2.2.2 Kubernetes的学习环境部署

2.2.3 Kubernetes的生产环境部署

2.3 部署边缘部分——KubeEdge

2.3.1 以系统进程的方式部署KubeEdge

2.3.2 以容器化的方式部署KubeEdge

2.4 部署端部分——EdgeX Foundry

2.4.1 以系统进程的方式部署EdgeX Foundry

2.4.2 以容器化的方式部署EdgeX Foundry

2.5 本章小结

原理篇

第3章 边缘计算系统逻辑架构

3.1 边缘计算系统逻辑架构简介

3.2 云、边协同

3.3 边、端协同

3.4 云、边、端协同

3.5 本章小结

第4章 云部分原理解析

4.1 整体架构

4.2 逻辑架构

4.3 控制流程

4.3.1 集群基础设施层面的资源的控制流程

4.3.2 集群中应用负载层面的资源的控制流程

4.4 数据流

4.4.1 集群内应用负载间的数据访问流

4.4.2 集群外应用到集群内应用负载的数据访问流

4.5 资源调度

4.5.1 资源调度流程

4.5.2 资源调度算法和调度策略

4.6 资源编排

4.7 本章小结

第5章 边缘部分原理解析

5.1 KubeEdge的整体架构

5.2 与云交互的组件

5.3 管理边缘负载的组件

5.4 与终端设备交互的组件

5.5 云、边协同

5.6 设备管理模型

5.7 边缘存储和网络资源

5.8 边缘节点管理

5.8.1 以节点的形式管理边缘计算资源

5.8.2 以独立集群的形式管理边缘计算资源

5.8.3 以多集群的形式管理边缘计算资源

5.9 本章小结

第6章 端部分原理解析

6.1 整体架构

6.2 设备服务层

6.3 核心服务层

6.4 支持服务层

6.5 导出服务层

6.6 安全组件

6.7 系统管理组件

6.8 本章小结

源码分析篇

第7章 云部分源码分析

7.1 搭建开发环境

7.1.1 安装Go和GoLand

7.1.2 安装Git并下载Kubernetes源码

7.1.3 Go Modules简介

7.1.4 下载Kubernetes的源码依赖

7.2 Kubernetes源码整体结构分析

7.3 组件源码分析

7.3.1 共用命令行工具库Cobra

7.3.2 Kube-apiserver

7.3.3 Kube-controller-manager

7.3.4 Kube-scheduler

7.3.5 Kubelet

7.3.6 Kube-proxy

7.4 本章小结

第8章 边缘部分源码分析

8.1 搭建开发环境

8.2 源码整体架构分析

8.2.1 源码目录及组件源码入口

8.2.2 组件中各功能模块的共用框架和功能分析

8.3 组件源码分析

8.3.1 配置文件读取

8.3.2 CloudCore

8.3.3 EdgeCore之Edged

8.3.4 EdgeCore之DeviceTwin

8.3.5 EdgeCore之EdgeHub

8.3.6 EdgeCore之EventBus

8.3.7 EdgeCore之MataManager

8.3.8 EdgeCore之EdgeMesh

8.4 本章小结

第9章 端部分源码分析

9.1 搭建开发环境

9.2 源码整体架构分析

9.3 组件源码分析

9.3.1 Config-seed

9.3.2 Core-command

9.4 本章小结

累计评论(0条) 0个书友正在讨论这本书 发表评论

发表评论

发表评论,分享你的想法吧!

买过这本书的人还买过

读了这本书的人还在读

回顶部