（1）作者背景权威：泰迪智能科技股份有限公司董事长，国家科技部入库技术专家、华南师范大学、中南财经政法大学等30余所高校兼职教授或硕导。 （2）作者经验丰富：在大数据挖掘与分析领域有10余年工程实践、教学和创办企业经验，承担*项目1项，省部级项目4项；荣获中国产学研合作促进奖、数字信访重大突破奖、南方电网发明专利奖、省科技进步奖、省教学成果奖等10余项省部级奖项。
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前言
基础篇
第1章 数据挖掘基础
1.1 某知名连锁餐饮企业的困惑
1.2 从餐饮服务到数据挖掘
1.3 数据挖掘的基本任务
1.4 数据挖掘的建模过程
1.5 常用的数据挖掘建模工具
1.6 小结
第2章 Python数据分析简介
2.1 搭建Python开发平台
2.2 Python使用入门
2.3 Python数据分析工具
2.4 配套附件使用设置
2.5 小结
第3章 数据探索
3.1 数据质量分析
3.2 数据特征分析
3.3 Python的主要数据探索函数
3.4 小结
第4章 数据预处理
4.1 数据清洗
4.2 数据集成
4.3 数据变换
4.4 数据归约
4.5 Python的主要数据预处理函数
4.6 小结
第5章 挖掘建模
5.1 分类与预测
5.2 聚类分析
5.3 关联规则
5.4 时序模式
5.5 离群点检测
5.6 小结
实战篇
第6章 房屋租金影响因素分析与预测
6.1 背景与挖掘目标
6.2 分析方法与过程
6.3 上机实验
6.4 拓展思考
6.5 小结
第7章 商超客户价值分析
7.1 背景与挖掘目标
7.2 分析方法与过程
7.3 上机实验
7.4 拓展思考
7.5 小结
第8章 商品零售购物篮分析
8.1 背景与挖掘目标
8.2 分析方法与过程
8.3 上机实验
8.4 拓展思考
8.5 小结
第9章 基于水色图像的水质评价
9.1 背景与挖掘目标
9.2 分析方法与过程
9.3 上机实验
9.4 拓展思考
9.5 小结
第10章 家用热水器用户行为分析与事件识别
10.1 背景与挖掘目标
10.2 分析方法与过程
10.3 上机实验
10.4 拓展思考
10.5 小结
第11章 电视产品个性化推荐
11.1 背景与挖掘目标
11.2 分析方法与过程
11.3 上机实验
11.4 拓展思考
11.5 小结
第12章 天问一号事件中的网民评论情感分析
12.1 背景与挖掘目标
12.2 分析方法与过程
12.3 上机实验
12.4 拓展思考
12.5 小结
提高篇
第13章 基于TipDM大数据挖掘建模平台实现商超客户价值分析
13.1 平台简介
13.2 快速构建数据挖掘工程
13.3 小结
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