实用的行业大厂数据分析技巧，ROI、Label、LTV、ABtest、因果推断、PSM、时序分析；超全的应用方法论带你了解数据分析师真实面对的问题；教授如何做数据可视化、写数据分析报告、使用数据分析工具。
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内容简介
作者简介
前言
什么是数据分析
什么是数据分析师
数据分析行业现状
第1章 ROI：值得做还是不值得做
1.1 浅层ROI
1.2 深层ROI
第2章 标签与评分：千人千面的基础
2.1 数据分析对象的有效标签
2.2 标签的组合与量化
第3章 用户分层与生命周期：业务服务的是一个人及他整个“一生”
3.1 用户生命周期N种分层方式
3.2 用户生命周期中的无限可能性
第4章 因果推断：种瓜得瓜，种豆得豆
4.1 因果推断原理
4.2 因果推断方法
第5章 可解释模型：没有实际场景的模型是劣质模型
5.1 串联业务的可解释模型
5.2 常用分析方法
第6章 PSM理论：所有人都搞促销，我能不能不搞
6.1 倾向值匹配（PSM）理论
第7章 AB实验：试一试才知道谁是对的
7.1 AB实验原理
7.2 进阶的AB实验方法
第8章 时序分析：我们从历史的数据当中可以获得什么
8.1 时序预测分析原理
8.2 时序预测的普遍情况
第9章 数据可视化：清晰地展示数据分析结果
9.1 数据可视化基础
9.2 视觉效果升级的数据可视化
第10章 数据分析报告：“说人话”让老板为你买单
第11章 数据分析入门工具介绍
11.1 Excel
11.2 MySQL
11.3 Python
11.4 R语言
11.5 SPSS
11.6 Tableau
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