ChatGPT作为人工智能领域的重大突破，正在深刻地改变着我们的生活和工作方式。这本书以ChatGPT为工具，系统介绍了数据分析的各个环节，从数据收集、预处理、特征工程，到数据分析、可视化、模型构建，再到报告撰写，覆盖了数据分析的完整流程。更重要的是，它完全摆脱了代码的束缚，让数据分析变得更加简单易用、高效便捷、灵活可扩展，真正实现了“零代码”的数据分析，大大提高了数据分析的效率。这对于满足不同业务场景下的数据分析需求，对于任何希望在数据分析领域迅速提升技能的人而言，这本书将是不可多得的实用指南。
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6.5
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作者简介
内容简介
序言
前言
第1章 认识ChatGPT
1.1 注册与登录
1.2 升级计划
1.3 基本功能
1.4 GPTs
第2章 ChatGPT提示词
2.1 提示词结构与设计原则
2.2 提示词的设计技巧
2.3 提示词优化器
第3章 ChatGPT与数据分析
3.1 数据分析概述
3.2 传统数据分析工具
3.3 ChatGPT在数据分析全周期的应用
第4章 利用ChatGPT收集数据
4.1 如何收集数据
4.2 利用ChatGPT生成模拟数据
4.3 利用ChatGPT设计调查问卷
4.4 利用ChatGPT抓取数据
第5章 利用ChatGPT进行数据预处理
5.1 利用ChatGPT进行数据清洗
5.2 利用ChatGPT进行数据转换
5.3 利用ChatGPT进行数据集成
5.4 利用ChatGPT进行数据脱敏
第6章 利用ChatGPT进行特征工程
6.1 特征工程概述
6.2 利用ChatGPT进行特征选择
6.3 利用ChatGPT进行特征衍生
6.4 利用ChatGPT进行特征降维
第7章 利用ChatGPT分析数据
7.1 利用ChatGPT进行对比分析
7.2 利用ChatGPT进行分组分析
7.3 利用ChatGPT进行交叉分析
7.4 利用ChatGPT进行相关性分析
7.5 利用ChatGPT进行象限分析
7.6 利用ChatGPT进行漏斗分析
7.7 利用ChatGPT进行SWOT分析
7.8 PEST分析
第8章 利用ChatGPT进行数据可视化
8.1 如何进行数据可视化
8.2 利用ChatGPT绘制构成类图表
8.3 利用ChatGPT绘制比较类图表
8.4 利用ChatGPT绘制趋势类图表
8.5 利用ChatGPT绘制分布类图表
8.6 利用ChatGPT绘制关系类图表
第9章 利用ChatGPT进行回归分析
9.1 如何进行回归分析
9.2 利用ChatGPT进行线性回归
9.3 利用ChatGPT进行非线性回归
9.4 利用ChatGPT处理共线性问题
第10章 利用ChatGPT进行分类分析
10.1 常用分类算法与模型评价
10.2 利用ChatGPT进行文本分类分析
10.3 利用ChatGPT进行决策树分类分析
10.4 利用ChatGPT进行SVM分类分析
10.5 利用ChatGPT进行朴素贝叶斯分类分析
10.6 利用ChatGPT进行逻辑回归分类分析
第11章 利用ChatGPT进行聚类分析
11.1 聚类分析的基本概念
11.2 利用ChatGPT进行划分式聚类分析
11.3 利用ChatGPT进行基于密度的聚类分析
11.4 利用ChatGPT进行层次化聚类分析
第12章 利用ChatGPT撰写数据分析报告
12.1 如何撰写数据分析报告
12.2 利用ChatGPT撰写日常工作类数据分析报告
12.3 利用ChatGPT撰写专题分析类数据分析报告
12.4 利用ChatGPT撰写综合研究类数据分析报告
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