大数据营销:如何利用数据精准定位客户及重构商业模式(第2版)电子书

内容简介

作者简介

自序

业内专家推荐

第一章 营销数据的百年历史

第一节 直复营销：宜家的会员模式

一 品牌建设

二 获客拉新

三 老客维系

第二节 数据库营销：戴尔的直销模式

一 获客拉新

二 老客维系

第三节 数字营销：由流量主导的电商模式

一 数字营销的前链路：认知构建

二 数字营销的后链路：销售转化

第二章 数据的运营逻辑

第一节 数据的语境

一 数据的四方式：数据的来源

二 数据的三大类：数据的常用类型

三 数据的两分类和三要素：对人的数据的进一步分类

四 数据的六环节：数据运营的步骤

第二节 数据采集：能使用的底层数据

一 第一方数据（1st Party Data）

二 第二方数据（2nd Party Data）

三 第三方数据（3rd Party Data）

四 开放数据（Open Data）

第三节 数据治理：原始数据的第一轮粗加工

一 异常数据清洗

二 数据标准化

三 ID匹配

第四节 数据管理：营销数据中台

一 IT性能

二 ID匹配

三 商业智能

四 数据分析

五 API接口

六 数据安全

第五节 数据分析：数据的第二轮精加工

一 非结构化数据的结构化

二 数据科学

三 使用标签举例

第六节 数据交互：成品数据的输出

一 API HUB

二 内部系统

三 加密

四 隐私计算池

五 广告投放系统

六 统计级报告

七 多方数据交互

第七节 数据度量：数据闭环的复盘和优化

一 如何评判效果的好坏

二 如何评判广告投放的准确与否

三 关于数据度量的延伸思考

第八节 张师傅买菜刀故事的复盘与解读

一 哪些角色在张师傅买菜刀的决策链路中能收集到数据

二 通过这些数据，不同角色对于张师傅的理解有多深

三 若这些角色意图影响张师傅的决策，依靠数据能采取哪些措施

第三章 数据如何重塑营销

第一节 数据如何改变营销的各个环节

一 数据在业务战略中的应用

二 数据在营销策略中的应用

三 数据在营销执行中的应用

四 数据在营销度量中的应用

第二节 不同行业中的特色应用案例

一 快消行业：新客破圈

二 汽车行业：消费者采购决策链的优化干预

三 互联网行业：全链路的买量精算

四 内容行业：口碑运营

五 酒店航空行业：消费者忠诚度经营

六 母婴行业：消费者生命周期管理

七 B2B领域：目标客户营销

第四章 营销数据如何影响业务模式

第一节 阿米巴的数据化运营

一 B2C阿米巴管理的数据准备

二 B2B阿米巴管理的数据准备

第二节 商业地产的数据化运营

一 商业选址

二 店铺优化

三 LBS精准营销

第三节 B2B的营销-渠道一体化运营

第五章 数据合规：必须遵循的行业红线

第一节 数据合规的相关法律法规

一 《刑法》

二 《个人信息保护法》《网络安全法》《数据安全法》《数据出境安全评估办法》

三 《信息安全技术 个人信息安全规范》

四 《通用数据保护条例》

第二节 营销数据合规的六大原则

一 数据许可原则

二 数据所有权原则

三 最小使用原则

四 数据匿名化原则

五 敏感数据原则

六 数据跨境原则

第三节 营销数据的合规风险点

一 供应商的数据许可

二 数据出境

三 数据交互

四 敏感数据

五 数据许可授权

第四节 数据合规的未来

后记：AI时代的新可能

附录：推荐阅读