氛围编程:AI编程像聊天一样简单电子书

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内 容 提 要

对本书的赞誉

氛围编程：打开一扇软件开发的新大门

氛围编程：极大释放整个社会的创新能力

当自然语言成为编程语言时，软件世界将如何进化

氛围编程让编程不再高冷

当我看到编程真的像聊天一样简单

前 言

致 谢

第一部分 基 础

第1章 颠覆传统的氛围编程

1.1 用氛围编程快捷解决实际问题

1.1.1 用豆包批量改文件名

1.1.2 用Cursor将Markdown文档转换为Word文档

1.2 什么是氛围编程

1.2.1 颠覆传统的氛围编程极简史

1.2.2 氛围编程的定义

1.2.3 在手机上用Kimi生成第一段代码

1.2.4 氛围编程中各个角色及其关系

1.2.5 氛围编程工具

1.2.6 大模型生成文本类内容的技术简介

1.2.7 推理大模型的兴起

1.2.8 大模型发展趋势与未来展望

1.2.9 氛围编程的潜在风险

1.2.10 氛围编程的风险应对

1.3 非IT背景的人的氛围编程应用场景

1.3.1 办公自动化

1.3.2 数据分析与可视化

1.3.3 应用原型快速实现

1.3.4 个人事务提效

1.4 有IT经验的人的氛围编程应用场景

1.4.1 快速原型开发

1.4.2 开发效率提升

1.4.3 跨技术栈探索

1.5 IT新人的氛围编程应用场景

1.5.1 基础技能学习

1.5.2 项目实战练习

1.5.3 开发工具使用

1.6 氛围编程的核心价值

1.7 氛围编程指导原则与工具及大模型的搭配

第二部分 入 门

第2章 用扣子实现“减少AI幻觉”智能体

2.1 扣子简介

2.2 用扣子开发AI智能体

2.2.1 需求分析

2.2.2 开发智能体

2.2.3 调试智能体

2.2.4 发布智能体

2.2.5 在豆包使用与分享

2.3 维护智能体

2.3.1 更改智能体名称、功能介绍与图标

2.3.2 修改智能体功能

2.3.3 在扣子商店中使用与分享

第3章 用Windsurf等5款工具可视化数据

3.1 需求分析

3.2 技术栈选型

3.3 用DeepSeek搭配R1生成HTML数据看板

3.4 用Claude搭配Claude Sonnet 4生成HTML数据看板

3.5 用Trae国际版搭配Claude Sonnet 4生成HTML数据看板

3.6 用Cursor搭配Claude Sonnet 4生成HTML数据看板

3.7 用Windsurf 搭配o3-high-reasoning生成HTML数据看板

3.8 验证数据准确性

3.9 用其他氛围编程工具开发数据看板的体验

第4章 用Claude和通义等分析Excel数据

4.1 需求分析

4.2 用Claude分析Excel数据

4.3 用通义分析Excel数据

4.4 用其他氛围编程工具分析Excel数据效果对比

第三部分 快 速

第5章 用Trae实现微信小程序

5.1 需求分析

5.2 用氛围编程开发微信小程序

5.3 用微信开发者工具创建Hello World小程序

5.4 用Trae国际版实现“减少AI幻觉”小程序

5.5 预览小程序

5.6 体验小程序

5.7 修改小程序

5.8 发布小程序

第6章 用bolt和Trae等4款工具快速实现Web产品原型

6.1 需求分析

6.1.1 描述业务需求

6.1.2 将业务需求转为产品需求文档时踩坑

6.1.3 让AI提供软件架构与技术栈建议

6.2 在氛围编程需求中包含严格技术栈要求时踩坑

6.3 用bolt的“Enhance prompt”时踩坑

6.3.1 用bolt直接导入Figma线框图时踩坑

6.3.2 从Cursor生成的架构图中得到启发

6.3.3 在bolt提示词中插入Figma线框图时踩坑

6.4 用bolt单次对话成功生成第一阶段氛围编程需求代码

6.5 用Claude更换氛围编程需求持久化方案时踩坑

6.6 用bolt单次对话成功生成两个阶段氛围编程需求代码

6.7 用Cursor生成C4模型架构图

6.8 用Trae国际版修复Next.js应用中的bug

6.8.1 修复一个严重偏离预期的bug

6.8.2 补充实现两个尚未实现的功能与项目规则文件

6.8.3 修复一个API密钥安全性问题

第四部分 进 阶

第7章 用GitHub Copilot实现前后端分离的Web应用

7.1 需求分析

7.2 架构设计与Ask模式

7.2.1 前后端分离架构

7.2.2 用Ask模式获取架构建议

7.2.3 自动生成提交消息

7.3 任务拆解

7.4 用户界面与Vision

7.4.1 拼凑用户界面

7.4.2 为拼凑的界面生成文字描述

7.5 用bolt生成React前端代码

7.5.1 在本地计算机运行前端

7.5.2 看懂前端代码与/explain和#codebase

7.5.3 格式化代码

7.5.4 用Inline Chat的/doc为代码加注释

7.5.5 用Inline Chat的/fix修复问题

7.6 生成Node.js后端代码

7.6.1 备好发给后端的提示词与Edit模式

7.6.2 生成后端代码与Agent模式

7.6.3 修复运行错误与@terminal

7.6.4 点按钮无反应与Ask模式下的/fix

7.7 实现流式响应功能与Exclude Files

7.8 用“Review and Comment”评审代码

第8章 用Cursor保护代码逻辑不被破坏

8.1 需求分析与技术栈选型

8.2 生成端到端自动化测试代码

8.3 验证端到端测试的保护效果

第五部分 攻 略

第9章 氛围编程攻略与工具和大模型选择指南

9.1 非IT背景的人的氛围编程攻略

9.1.1 用“平常心”看待编程

9.1.2 编程不是目的，解决实际问题才是

9.1.3 遇到实际问题时，思考如何用氛围编程来解决

9.2 有IT经验的人的氛围编程攻略

9.2.1 拥抱氛围编程，而非排斥

9.2.2 仔细理解、评审和测试AI生成的代码

9.2.3 理解“设计理念和优劣势”比掌握“如何实现”更重要

9.3 IT新人的氛围编程攻略

9.3.1 编程入门的新途径

9.3.2 小步生成代码并研究错误解决过程

9.3.3 善用“氛围编程先行”贡献开源软件代码以获得更多职场机会

9.4 对比9款主流氛围编程工具及可搭配的大模型组合

9.5 对比16款氛围编程中常搭配的大模型

9.6 用实战来检验氛围编程

9.6.1 渐进式实战检验框架

9.6.2 关键检验维度

9.6.3 持久有效的检验方法

9.6.4 检验实施建议

附录A 氛围编程中工具准备与常见操作

附录A.1 安装或升级Trae国际版

附录A.2 安装或升级Cursor

附录A.3 安装或升级Windsurf

附录A.4 安装或升级微信开发者工具

附录A.5 安装或升级Visual Studio Code

附录A.6 在Visual Studio Code中安装或升级Copilot插件

附录A.7 在Copilot中配置Linear MCP服务器

附录A.8 安装或升级Git

附录A.9 在个人目录解压zip包

附录A.10 在Visual Studio Code内置终端运行npm命令

附录A.11 解决在Visual Studio Code内置终端运行npm install命令出错问题