1.实战导向，即学即用：本书精选学生成绩统计、汽车数据可视化、泰坦尼克号数据分析、抖音运营预测等8个跨行业热门R语言项目，覆盖基础统计、机器学习、关联分析等核心技术，既是新手练手的优质素材，更是职场人解决实际业务问题的“工具手册”，项目代码可直迁移至工作场景，实用性拉满！?2.体系化教学，零门槛上手：不同于零散的教程，《R语言数据分析项目全程实录》遵循“发背景→系统设计→技术准备→功能实现→项目运行→源码下载”的项目发流程，每章聚焦一个完整项目。读者无需担心思路断裂，跟着步骤操作即可产出可落地的成果，快速积累真实数据分析经验，收获清晰的学习成就感。?3.覆盖多场景需求，适用人群广泛：无论是R语言门自学者想拓展实战视野，统计学/计算机专业学生做实训或毕业设计，还是高校教师、IT讲师寻找教学案例，亦或是数据分析从业者、求职者提升实战能力——本书都能提供精准助力。
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内容简介
前言
本书内容
本书特点
读者对象
资源与服务
致读者
第1章 学生成绩统计分析 ——openxlsx+数据计算+分组统计+基本绘图
1.1 开发背景
1.2 系统设计
1.3 技术准备
1.4 前期工作
1.5 数据准备
1.6 数据预处理
1.7 数据统计分析
1.8 项目运行
1.9 源码下载
第2章 汽车数据可视化分析系统 ——分组统计+基本绘图+ ggplot2+相关性分析
2.1 开发背景
2.2 系统设计
2.3 技术准备
2.4 前期工作
2.5 数据集介绍
2.6 数据预处理
2.7 数据统计分析
2.8 项目运行
2.9 源码下载
第3章 泰坦尼克号数据集分析实战 ——数据计算+分组统计+ggplot2+pie+reshape2
3.1 开发背景
3.2 系统设计
3.3 技术准备
3.4 前期工作
3.5 数据准备
3.6 数据预处理
3.7 基本统计分析
3.8 乘客生存情况分析
3.9 项目运行
3.10 源码下载
第4章 鸢尾花数据分析与预测 ——基本绘图+ ggplot2 + lattice + caret +随机森林randomForest包
4.1 开发背景
4.2 系统设计
4.3 技术准备
4.4 前期工作
4.5 查看数据概况
4.6 描述性统计分析
4.7 数据统计分析
4.8 相关性分析
4.9 随机森林预测鸢尾花种类
4.10 项目运行
4.11 源码下载
第5章 基于会员数据的探索和聚类分析 ——日期时间+分组统计+基本绘图+ RFM模型+ NbClust+wskm+cluster
5.1 开发背景
5.2 系统设计
5.3 技术准备
5.4 前期工作
5.5 数据准备
5.6 数据预处理
5.7 数据统计分析
5.8 K-means聚类分析
5.9 项目运行
5.10 源码下载
第6章 快团团订单数据统计分析与关联分析 ——分组统计+数据合并+基本绘图+ ggplot2 + Apriori关联分析+ arules
6.1 开发背景
6.2 系统设计
6.3 技术准备
6.4 前期工作
6.5 数据预处理
6.6 数据统计分析
6.7 订单商品关联分析
6.8 项目运行
6.9 源码下载
第7章 抖音账号运营数据分析与预测 ——purrr+日期处理+tibble+基本绘图+ ggplot2+回归分析
7.1 开发背景
7.2 系统设计
7.3 技术准备
7.4 前期工作
7.5 数据准备
7.6 数据预处理
7.7 数据统计分析
7.8 相关性分析
7.9 净增粉丝预测
7.10 项目运行
7.11 源码下载
第8章 基于diamonds（钻石）数据集的分析与预测 ——ggplot2+分组统计+相关性分析+kruskal.test+多元线性回归
8.1 开发背景
8.2 系统设计
8.3 技术准备
8.4 前期工作
8.5 数据集介绍
8.6 数据预处理
8.7 异常值分析与处理
8.8 数据统计分析
8.9 相关性分析
8.10 多元线性回归分析
8.11 项目运行
8.12 源码下载
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